如何以正确的方式使用客户分析(及其重要性)
已发表: 2021-11-10对任何品牌来说,最重要的人应该是他们想要接触的人:他们的客户。 客户分析告诉您您的客户是谁以及影响他们决策的因素。 与您的客户相关的关键指标可以让您深入了解为什么您的销售数据处于当前状态。 如果你想提高你的底线,你需要真正了解今天的客户,这样你才能吸引他们、留住他们并发展他们。
消费者比以往任何时候都更有见识,更有主见,并且在几秒钟内触手可及的无穷无尽的信息,他们很容易受到彼此的影响。 如果您想在拥有如此知识渊博的客户的竞争世界中茁壮成长,您需要对客户行为有敏锐的了解。 客户分析可帮助您做出受客户选择影响的明智业务决策。 最后大家都开心!
来自客户体验每一步的数据可以帮助企业制定营销和销售工作战略,并制定潜在客户战略。 通过分析利用客户行为模式,可以根据针对特定客户的客户旅程创建业务地图。
客户分析的好处
通过从交互和交易行为数据中提取的预测分析,客户分析可以帮助减少客户流失并提高忠诚度。 这听起来像是一堆技术谈话,但这意味着研究您的客户过去所做的事情将帮助您在未来更好地为他们服务!
客户分析之所以重要还有其他几个原因,让我们来看看。
客户保留
获客成本是主要的财务负担。 留住客户比获得新客户更便宜。 如果您无法留住客户,客户分析可以帮助您了解导致他们离开的原因。 一旦您意识到流失客户之间的共同点,您就可以采取纠正措施。 您还可以主动与现有客户互动,以防止进一步流失。
增加销售额和盈利能力
客户服务分析、客户位置、收入和客户盈利能力都是数据集中的重要标记,您可以使用它们来提高转化率。 了解采购决策是增加销售额的最大因素。 例如,如果某个位置的客户比另一个位置更有利可图,那么将营销集中在该位置是有益的。
您可以将注意力转移到高价值客户上,并与盈利的客户进行互动和沟通,但前提是您通过客户分析知道这些顶尖人才是谁。
客户参与
您最不想看到的就是您的客户或潜在客户让您的网站感到沮丧和不满意! 洞察客户痛点和他们面临的挑战可以让您以更相关的方式与客户互动。 客户将欣赏根据他们的确切需求量身定制的定制体验。 为了提供个性化的客户体验,您需要在客户旅程的每一步详细研究客户行为。 专注于支持查询、呼叫中心指标和售后问题在这里是最有价值的。
验证费用
当您根据数据为您的业务进行投资时,没有人可以挑战您。 如果您的客户分析显示客户由于交付不正确而退回订单,您可以投资库存管理软件。 您的企业必须继续运营,并且您有数据可以证明这一点。
实施客户分析策略
既然您知道您必须了解您的客户的哪些方面,那么是时候将其付诸行动了! 强大的客户分析策略由以下要素组成:
穿上顾客的鞋子
如果您想找到需要改进的地方,您需要像您自己就是客户一样了解整个客户体验。 与您自己的网站、呼叫中心和社交媒体页面互动。 与面向客户的员工交谈,判断他们如何与客户互动,并询问他们对“客户之声”的见解。 看看您的呼叫中心支持人员是否具备处理投诉的适当能力。 他们知道如何转接电话吗? 他们能安抚愤怒的顾客吗? 您需要改善客户服务吗?
设身处地为客户着想有助于识别从中收集数据的接触点。 每次客户互动都有丰富的数据线索,从产品选择到渠道偏好,再到他们何时以及为什么要从您那里购买,而不是竞争对手。 有价值的数据来源包括(但不限于)邮件点击、店内访问、在线购买或浏览以及内容流。
提出正确的问题
一旦您知道从哪里收集数据,请确保数据回答正确的问题。 您所拥有的信息需要帮助您获得竞争优势并提高您的利润。 如果您拥有这项技术,这可以帮助您放大最细粒度的数据以找到正确的答案,并尽可能深入地了解您的客户。
验证数据
在接受分析之前,您的数据需要适当的验证。 确保数据的准确性至关重要。
1. 您的数据运营团队需要有专门的资源来验证数据。
2.数据需要完整。
3. 使用客户数据分析平台,收集、整理、统一客户数据,360度全方位了解客户。
数据分析
分析数据可以帮助您将客户选择与客户角色相匹配。 尤其是与您的底线有直接关系的选择。 这可能是他们如何发现您的业务,他们最喜欢您的产品的什么,是什么让他们回来了,或者他们离开的原因。 除了与个人选择相关的数据外,您还拥有客户人口统计数据和个人信息,包括工作资料、年龄、性别、位置和收入。
您可以使用人工智能和机器学习从您拥有的所有数据中提取有用信息并识别潜在模式。 使用这些,您可以创建一个预测模型来预测您的业务成果。 一旦客户分析框架到位,您就可以继续重复并使用数据来改善客户体验。
客户分析最佳实践
学到了很多东西,所以让我们回顾一下你学到的东西! 以下几点可确保您做出最佳的数据支持决策:
- 组织您的数据以使其清晰。 建立完整统一的客户或细分客户档案。
- 利用人工智能和机器学习更有效地预测未来结果
- 数据可以来自支持语音的智能设备。 倾听客户的声音揭示了更多关于客户生活方式和选择的信息
- 优先识别有风险的客户并采取措施提高客户保留率。
- 分析所有全渠道客户互动
- 使用客户细分来提供个性化的客户体验。
客户分析可以极大地帮助您培养客户关系。 您对客户了解得越多,您就能更好地预测他们的需求,这自然意味着您的销售额会增加。 快乐的客户=快乐的品牌。
这是来自 Dialpad 增长内容总监 Grace Lau 的客座文章。