网站 A/B 拆分测试如何用于广告？

你喜欢拆分测试。 我们都这样做——谁不想每天进步一点？ 甚至说唱歌手 Lil Uzi Vert 也这样做了。 但是大多数人错过了每个拆分测试提供的巨大机会。 单个 A/B 测试仅提供一个结果，但该结果可以应用于您的广告、品牌、营销材料等。

关于您可以测试的内容已经写了很多文章。 答案基本上就是一切。

因此，假设您已经测试了一些高级组件：CTA、调色板和消息传递。 你运行了一些 A/B 测试，你了解到你最好的 CTA 是“立即申请”，调色板是绿色的，你最有效的信息包括社交证明，特别是最近有多少人购买了你的最新产品。

伟大的！ 您的网站将转化率提高了 282%。

下一个是什么？ 测试更多？

是的。 您绝对应该进行更多测试，但您也可以从以前的测试中获得更多价值。

想象你是客户。 您偶然发现了您喜欢的新产品。 称它为带温度控制的水瓶。 您通过 Google 找到产品，访问网站，爱上这一切的感觉、绿色、诱人的副本以及其他买家的社区。 你自己订一个。

现在想象一下，当您在边栏上看到刚购买的水瓶的广告时，您正在浏览 Facebook，阅读朋友们幸福、成功的生活。 它有同样可爱的绿色调色板、邀请 CTA 和“14,000,000 快乐饮酒者”信息。

现在，奖励的感觉又回来了，你在想你的朋友，你可能需要一个礼物送给杰西即将到来的生日。 回到网站，回到品牌，回到购物车以获取更多信息。 转化率翻了一番。

根据我们从运行数百个多变量测试中看到的数据，我们看到统计显着性测试的结果会传递到其他渠道，因此了解正确测试的结果具有全渠道影响非常重要。

假设您对前 3 次测试感到满意，但您想了解更多。 您沉迷于测试和学习周期的快感。 你想知道人们会支付什么价格，使用什么包装，展示什么产品……

您想运行多变量测试。 这种测试最适合做广告。 要了解有关该过程的更多信息，您可以在 Marpipe 的博客上阅读一些有关它的信息，但它本质上是 a/b 测试的演变，其中所有创意变量都受到控制和测量。

不是在小范围内测试大的差异（如在 a/b 测试中），而是在大范围内运行小差异。 这样，您可以找到小的、离散的差异。 例如，使用您的绿色调色板并找到一个精确的阴影，例如：#32a852 可以提高 14% 的投资回报率。

您可以使用 MVT 来测试数十种带有低成本广告的选项。 您可能有 10 种不同的价格、5 种不同的产品和 3 种不同的产品包装选项。 要了解您的受众最想要什么，您可以使用各种可能的项目组合制作广告：10 x 5 x 3 = 150 个广告。 实时运行它们，您将拥有大量的创意数据。

有趣的部分是将广告数据与您的网站数据相结合以优化品牌。

假设您是一家饮料公司。 您发现人们最愿意购买采用三角形 3 包包装的营养饮料，售价为 30 美元。

早些时候，您了解到绿色调色板、CTA：“立即申请”和社交证明消息传递优于所有其他变体。

为了获得一致、有效的品牌推广，您可以将这 5 个数据点用于您创建的所有内容。

这就是制作高质量、数据驱动的品牌的方法。 品牌的核心是一致的图像和信息。

如果您的网站、广告、内容、营销材料、店内活动、包装和所有其他形式的交流都带有相同的信息和图像，那么您就拥有了一个品牌。 如果您的信息和图像决策都是数据驱动的，即根据您的 a/b 或多变量测试的证据进行选择，那么您就有了数据驱动的品牌。

CRO 是您整体营销和品牌战略的绝佳起点。 通过一系列 a/b 和多变量测试，您可以收集数据以支持您的创造性决策。 而不是在黑暗中瞄准，希望获得购买，订阅者，参与 - 测试一切。 即使是很小的变化也会产生巨大的影响，因为创意数据可以在任何在线、离线或在线平台上使用。

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