超级自动化及其商业用途| 商业人工智能#23

已发表: 2023-10-25

您能想象一家大多数流程无需人工干预即可运行的公司吗？ 报告自行生成，发票由机器人开具，客户询问由智能聊天机器人处理。 这听起来很未来主义，但由于超级自动化，它变得越来越真实。

超级自动化 - 目录：

  1. 什么是超级自动化？
  2. 超自动化与自动化
  3. 商业中的超自动化应用
  4. 如何实现超自动化？
  5. 超自动化技术 - API 和 RPA
  6. 概括

2021 年全球超自动化市场价值约为 90 亿美元。预计到 2028 年将增长至约 265 亿美元，2022 年至 2028 年复合年增长率 (CAGR) 约为 23.5%。这一显着增长是结果超自动化的实际商业应用。 从改变日常任务到彻底改变管理，超级自动化是面向未来的自动化业务环境的关键。

什么是超级自动化？

超级自动化是使用先进技术对公司流程进行整体自动化的概念。 它包括但不限于：

  • 业务流程机器人化（机器人流程自动化，RPA），
  • 应用程序编程接口（API），
  • 人工智能（AI），
  • 机器学习 (ML)，以及
  • 自然语言处理（NLP）技术。

其目标是减少重复任务中人为干预的需要，有利于专注于创造性工作和建立竞争优势。

超级自动化的主要优点是：

  • 降低公司运营成本，
  • 节省时间和人力资源，
  • 消除错误，
  • 更大的灵活性，
  • 运营的显着可扩展性和
  • 提高客户服务质量。

尽管如此，高昂的初始投资成本或需要专业知识等挑战可能成为许多公司的障碍。

超自动化与自动化

超级自动化在规模和范围上与传统自动化不同。 虽然自动化专注于单一任务，但超级自动化涵盖了公司的整个流程和生态系统，旨在实现全面的数字化转型，而不是公司运营效率的点提高。

自动化

自动化是指使用技术来最大限度地减少或消除重复任务和流程的手动执行。 make.com 或 Zapier 等工具可实现任务自动化，例如在不同应用程序之间移动数据、生成通知或调度任务。 例如，当 Google Forms 中添加新条目时，Zapier 可以自动更新 Google Sheets 中的电子表格。

hyperautomation

来源：make.com (https://www.make.com/)

超自动化

另一方面，超自动化是一种更先进的自动化形式，它集成了人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA) 和应用程序编程接口 (API) 等各种技术，以创建一个可以自动管理和优化的系统复杂、多步骤的业务流程。

hyperautomation

资料来源：是德科技 (https://www.keysight.com)

超级自动化采用 RPA 平台等工具，通过 API 与各种系统集成，从而实现各种任务和流程的自动化。

商业中的超自动化应用

商业中的超自动化应用包括但不限于：

  • 人力资源和招聘——机器人分析简历和求职信等招聘文件，然后自动预筛选候选人、安排招聘预约并发送通知。 例如，桑坦德银行实施了基于超自动化的全数字化招聘流程，
  • 财务和会计– RPA 和 API 功能与人工智能的结合可以实现生成报告和发票、发布文档和验证付款的整个过程的自动化，
  • 制造和供应链——该行业将超级自动化应用于库存监控、生产调度、自动报告等，从而减少停机时间并提高准时交付。

如何实现超自动化？

在中型公司中实施超级自动化可能会成为一个复杂的过程，需要仔细规划和执行。 以下步骤可以帮助您组织和执行它：

  1. 当前状态分析– 首先，您需要识别和评估当前要自动化的业务和技术流程。 了解当前正在使用哪些技术并确定可以通过超级自动化改进的领域是其成功实施的关键。
  2. 定义目标——第二步是设定您希望通过实施超级自动化来实现的具体、可衡量的目标，例如提高效率、减少错误或改善客户服务。
  3. 技术选择– 同样重要的是选择适当的实施技术，例如机器人流程自动化 (RPA) 工具、人工智能 (AI) 和应用程序编程接口 (API)。
  4. 流程设计– 并非公司中运行的所有流程都值得一对一自动化，您很可能需要开发新的流程和程序，通过选定的技术实现自动化和集成。
  5. 开发和测试——构建、配置和测试超级自动化系统以确保其满足要求并实现其预期目标是一个漫长的过程，必须涉及超级自动化专家和公司团队。
  6. 团队培训——培训将使用新系统的员工，使他们了解如何使用新系统以及如何在日常工作中使用它。
  7. 实施——将超自动化系统付诸实践，监控其性能并解决实施过程中可能出现的任何问题。
  8. 优化– 定期监控超级自动化系统的性能并进行改进，以及报告问题并持续解决它们，对于确保超级自动化系统继续为业务目标做出贡献是必要的。

实施超级自动化是一个长期过程，需要管理团队和资源的重大投入。 如果规划和实施得当，超级自动化可以为提高公司的效率和创新做出重大贡献。

超自动化技术 – API 和 RPA

机器人流程自动化 (RPA) 是一项技术，允许通过“机器人”自动执行繁琐、重复的任务，“机器人”可以在操作应用程序中模仿人类的行为。 例如，RPA 的基本形式可以从选定的浏览器窗口复制文本并将其粘贴到电子表格中。 当 RPA 配备人工智能时，它可以处理非常复杂的流程，根据给定步骤中获得的结果选择适当的操作。 借助 RPA，索赔处理等流程可以实现自动化，从而加快客户响应速度并节省员工时间。

另一方面，应用程序编程接口（API）可以在代码级别实现不同应用程序和系统之间的通信。 API 的特点是以可编程方式在不同系统之间交换数据。 例如，根据其他系统的数据生成 Google 文档对于电子商务公司自动创建发票等场景很有帮助。

RPA 和 API 的结合可以实现两全其美，实现表面和深度自动化，从而提高业务流程自动化的效率和灵活性。 这种混合方法在复杂的业务环境中特别有用，在复杂的业务环境中，必须集成不同的系统和流程才能最大程度地提高运营效率。

概括

超级自动化无疑是近年来业务流程自动化领域最有前景、最具颠覆性的概念之一。 结合 RPA 和 API 等先进技术的潜力，辅以人工智能和机器学习，它为企业降低成本和提高运营效率提供了机会。 事实上，它的目标是通过消除手动处理重复任务的需要来实现公司的整体数字化转型。

超自动化在规模上与传统自动化不同，因为它涉及整个流程而不是单个任务。 它节省了成本、时间和人力资源，并减少了错误。

它在商业中有广泛的应用，可以在客户服务、人力资源、财务或供应链中实施。 然而，要做到这一点，需要仔细分析和规划转型过程。 尽管实现超级自动化并不容易，而且完全自动化的公司仍处于科幻小说的境界，但可以肯定的是，超级自动化很快就会成为现代企业的日常现实。

超级自动化有可能彻底改变现代公司的运作方式，但需要仔细、渐进地引入，以保持人类和机器工作之间的平衡。 通过巧妙地结合不同的技术可以充分发挥其潜力。

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Hyperautomation and its business uses | AI in business #23 robert whitney avatar 1background

作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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