人工智能和物联网电动滑板车对智能交付服务的影响
已发表: 2020-07-12许多电动汽车公司正在其车辆中启用人工智能和物联网等现代技术
人工智能和物联网改变了整个交付服务，尤其是电动汽车
人工智能和物联网对电动汽车的影响确保效率和安全
城市物流配送服务是每个大小城市的主要问题之一。 从杂货到食品再到一切，随着技术和互联网的发展，快递市场迅速增长。 它在高峰时间和已经被私人交通拥堵的道路上移动车辆。
根据 MDS Transmodal Limited 的数据，送货服务的影响是，它们占城市交通流量的 8% 至 18%，由于取货和送货业务，它们减少了 30% 的道路容量，并且在继续增长未来几年。 送货业务对交通拥堵和城市环境质量有很大影响。 它们造成了城市地区约 25% 的二氧化碳流动排放量。
加入送货服务的新企业是电动汽车。 电动汽车行业正在迅速发展以对抗污染。 电动汽车 (EV) 被视为减少二氧化碳排放和更智能的交通系统模式的催化剂。 印度政府也在推动向各种用途的电动汽车转变。 印度政府声称，到 2030 年，印度将实现 30% 的电动汽车。
印度政府的愿景是使该国电动化。 印度政府通过加快采用和制造混合动力和电动汽车 (FAME) II 计划以及将电动汽车的 GST 降低 5%，投入 10,000 印度卢比来促进电动汽车的使用，从而鼓励主流电动汽车出行。
随着技术的发展和许多行业正在采用这些变化，许多电动汽车公司正在他们的车辆中启用人工智能和物联网等现代技术。 他们为多种目的提供这些电动滑板车，从个人使用到现在的智能交付生态系统。
使用电动自行车、电动货运自行车和电动踏板车对于提高企业社会责任 (CSR)、在客户和客户中的知名度和绿色形象、节约成本是非常积极的，因为它消耗低能源、低维护和表演非常好。 这些电动汽车很容易到达市区的任何位置，而且可靠性太高。 这就是为什么现在越来越多的快递巨头选择电动滑板车而不是汽油或柴油滑板车。
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一些问题与电动汽车的使用有关，例如缺乏足够的充电站、自主性有限（尤其是在丘陵地区）以及发动机和电池的一些技术故障。 但人工智能和物联网技术甚至已经解决了所有这些问题。
人工智能和物联网已经改变了整个交付服务，尤其是电动汽车 (EV)。 现在，送货主管的电动滑板车支持人工智能和物联网。 从而监控司机的行为，确保货物安全及时送达。 公司已经开始使用远程信息处理设备来跟踪和监控交付过程中的车辆移动。 这些技术不仅可以监控车辆的运动，还可以在发生任何类型的道路事故时确保驾驶员的安全。
使用人工智能和物联网，在紧急情况下可以很容易地联系司机和消费者。 这些踏板车可以通过移动应用程序控制，安装在车辆上的 GPS 和加速度计可以告诉公司在货物交付期间踏板车的每一个动作。
使用人工智能和物联网，配备蜂窝、GPS 和加速度计技术的电动滑板车，他们使用机器学习来解释骑手的习惯，并通知司机的危险习惯或改变他们的机器以产生更安全的条件。 人工智能现在使司机可以在送货后查看应用程序，了解他们去了哪里、开车多快、是否做了任何危险动作，并为下次更安全的送货提供提示。
通过人工智能和物联网将加速度计连接到踏板车上，公司或消费者也可以看到骑手何时加速过快或刹车过猛。 电动汽车还具有导航辅助、行驶统计、远程诊断、语音应用程序、防盗警报和锁定、车速表呼叫警报、基于行驶行为的人工智能建议等功能，可在紧急情况下使用。 人工智能和物联网帮助电动滑板车连接驾驶员的智能手机并将所有与车辆相关的数据存储在云端。
在电动汽车领域可以看到下一阶段的技术革命。 与云服务器有 24×7 的连接，即使驾驶员不在身边，用户也可以监控车辆的性能。 服务器采用的数据分析算法分析数据并通知用户可能的服务需求。
人工智能和物联网等现代技术也改进了电动汽车 (EV) 的电池充电技术，并减少了在加油站停车的时间。 这是电动汽车公司正在使用人工智能来监控电池充电状态的结果。 电池技术的这种改进不仅使送货服务更快，而且对消费者和送货公司来说也很安全。