人工智能可以帮助印度司法系统更加公正吗？
已发表: 2017-07-23算法是公平的，没有任何偏见，印度司法系统需要两件事
优秀的法官认为自己是公务员。 毕竟，正义是这个国家每个公民都有权享受的服务，法官有责任提供它。 今天具有讽刺意味的是，印度司法系统本身经常成为障碍，阻碍普通公民诉诸司法。
我们都知道今天的法律机制存在很多问题。 这个过程非常缓慢，而且拖延是无休止的。 判断往往是不可预测和不确定的，而且通常不可能在理性的基础上预测争议的结果。 这就是为什么大多数资深律师在看案情摘要时评估的第一个问题不是这件事的法律价值，而是先由哪个法官提出！ 我相信很多高等法院的法官也会同意，下级法院发布的许多命令根本没有任何理性意义，这就是他们花费大量时间审理上诉的原因！
众所周知，富有的诉讼当事人胜诉的机会要高得多，因为他们有能力支付昂贵的高级律师费用。 从逻辑上讲，为什么对谁在为你的案子辩护——或者谁在听你的案子有什么不同？ 毕竟，正义不就是盲目的吗？ 在一个完美的世界里，决定将基于事情的事实和适用的法律，所以哪个律师代表哪个客户根本不应该影响法官的决定！ 众所周知，现实情况是它确实产生了很大的不同，这就是为什么客户为律师的面值支付如此巨大的溢价。
然而，这不是法律应该实行的方式，也不是伸张正义的方式。 您的律师多么雄辩或口齿伶俐，根本不应该影响您案件的案情——毕竟，事实和适用法律保持不变！ 在一个完美的世界里，做出正确的判决应该是评估索赔真实性的直接问题； 应用逻辑； 检查法规和先例； 权衡选项的利弊； 然后做出正确的决定。
当然，问题是今天的律师和法官都超负荷了。 虽然他们尽最大努力保持客观以做出正确的决定，但当案件积压如此之多时，这可能会很困难，而且时间的压力使他们很难一直全力以赴。
这就是人工智能可以帮助印度司法系统的地方
我们现在拥有庞大的数据库，其中存档了多年来在特定领域通过的所有司法系统。 这些总结了反对律师的诉状，以及法官通过的最终推理命令，因此我们有明确的输入和输出。 这些可以用作训练集，并且使用监督机器学习，算法将能够描述特定法官在特定案件中使用什么推理来传递特定命令。
随着时间的推移，随着他们变得更好，他们希望能够以很高的概率预测在印度司法系统的特定案件中可能会做出哪种判决。 然后可以将他们的“判断”与现实生活中人类法官的判断进行比较，这样这种反馈将帮助他们随着时间的推移变得越来越聪明。
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一位优秀的法官不会对这些程序感到威胁，因为他明白这只是他可以在需要时使用的一种附加工具，以便能够做出更好的判断。 就像律师是印度司法系统的一个办公室，他应该帮助法官权衡所有证据并做出正确的决定，算法也可以被视为扮演着这个角色！ 法官可以调用它们来帮助他更批判性地思考问题，这样他就可以做出比没有计算机帮助时更好的决定。
人类和计算机都需要共同努力以提供更好的司法服务，而不是仅仅依靠人类或计算机。 人工智能不会取代法官——它将成为法官的不懈、不可替代且具有成本效益的补充，让他们有更多时间专注于个别案件的复杂性。
算法的美妙之处在于它们总是公平的——而且因为它们是透明的，所以很容易理解其决策背后的推理。 他们不会感到无聊； 它们是可重复且一致的； 并且可以很容易地扩大规模。
使用人工智能实际上会增加公众对司法的信心，因为他们知道算法不会受到外来因素的影响，也不会作弊！
我们可以从简单的案例开始，在这些案例中，没有太多空间来讨论案情的是非曲直。 今天的司法系统充斥着许多平凡的事情，例如交通违规和双方同意的离婚。 这些可以使用算法快速跟踪，这将有助于法官更快地做出决定。 然后，法官可以专注于更复杂的法律问题，这需要更细致入微的人工干预。 随着时间的推移，算法也可以提升价值链并处理这些问题。
这些计划也可以帮助印度司法系统的律师。 并非所有律师都可以轻松访问法律研究和法律图书馆，但这些算法将使他们能够准备更好的论据，因为他们可以访问相关的法规、判例法和判例。 这也将帮助他们更好地准备对方律师将提出的论点。 最后，它对客户也很有用，因为他们将对自己赢得案件的机会有一个客观的评估，这样他们就不会被一个过于热情的想要打官司的律师冲昏了头脑！
[Aniruddha Malpani 博士的这篇文章首次出现在 LinkedIn 上，经许可转载。]