IPA 与 RPA 与 BPA:什么是适合您公司的自动化选项?

已发表: 2022-04-15

业务流程自动化 (BPA)、机器人流程自动化 (RPA) 和智能流程自动化 (IPA) 是属于更广泛团队 — 业务流程管理 (BPM) 的流行语。 BPM 概念围绕通过审计、场景建模、监控和持续优化来改进业务流程。 其结果可能涉及数字化和自动化,但总体而言,BPM 活动是以人为中心的。

另一方面,BPA、RPA 和 IPA 系统涉及某种程度的自动化。 它的复杂性可能包括从公司的 IT 基础设施和第三方服务中收集数据到根据实时和历史销售数据补充库存。 然而,业务人员经常将 IPA 与 RPA 与 BPA 完全搞错,这可能会在为您的公司评估自动化选项时带来混乱。

在本文中,我们将研究 IPA、BPA 和 RPA 解决方案之间的主要区别和相似之处,分析业务中采用自动化的驱动因素,并提供专家提示,帮助您为您的组织选择可行的自动化选项。

BPA、RPA 和 IPA:有什么区别?

IPA 与 RPA 与 BPA:主要区别。 图片来源:自定义(ITRex Group)

了解业务流程自动化

作为企业自动化的第一步,业务流程自动化依赖于由“if-then”编程和 API 集成驱动的现成或定制软件。

这些系统连接公司 IT 基础设施内的其他应用程序,并促进跨 ERP、CRM、DMS 和项目管理解决方案的数据移动。

BPA 软件简化了客户账户管理、员工入职、报告生成和电子采购等日常工作。

例如,一个不利用业务流程自动化的人力资源部门必须通过电话安排与候选人的面试,手动将他们的论文传递给相关部门,确保通过跟进进行文件审查,并让新员工入职。

使用 BPA,候选人可以简单地填写在线表格,该表格会自动转发到公司的人力资源、会计和法律部门,消除重复的文书工作。 在审查过程中,由于自动通知,候选人被保持在循环中。 如果候选人被录用,由企业学习管理系统促进的入职流程将只需要几个小时而不是几天。

如果您的工作涉及以下内容,您的公司应考虑投资业务流程自动化:

  • 跨整个 IT 基础架构的数据聚合
  • 广泛的帮助台支持
  • 员工考勤和项目时间跟踪
  • 频繁的采购操作
  • 多级审批工作流程

了解机器人过程自动化

机器人过程自动化的目标是减少重复性任务对人类的劳动强度。 该技术依赖于在 UI 级别模仿人类活动的软件机器人,以员工的方式登录软件系统并与之交互。

RPA 仅适用于结构化数据,这些数据可以轻松组织成表格。 因此,RPA 机器人在 RPA 工程师指定的位置寻找特定信息。 除非他们已经被人工智能能力所激发,否则 RPA 工具无法对他们使用的数据或他们改造的流程做出判断。

专家认为 RPA 是一种快速、非侵入性的自动化形式,既不会破坏公司的业务流程,也不需要对 IT 基础设施进行全面检修。 然而,如果您未能协调业务和 IT 团队或选择错误的自动化流程,您的 RPA 项目很容易出错。 如果您的员工:

  • 处理海量结构化数据
  • 经常执行复制和粘贴操作
  • 处理涉及多个利益相关者的流程
  • 生成海量报告

业务流程自动化与机器人流程自动化

RPA 和 BPA 之间的主要区别在于自动化技术的本质。 虽然业务流程自动化不会将人从流程中解放出来,但先进的 RPA 工具可以完全自动化文档密集型行业中高达 70% 的任务。

BPA 与 RPA 的其他显着特征包括:

技术架构。 为了有效地发挥作用,BPA 工具应在后端与贵公司的 IT 系统和第三方服务集成。 机器人流程自动化结合了 API 和用户界面交互,充当企业软件的附加组件。

自动化水平。 业务流程自动化依赖于员工在整个组织中验证和遍历信息。 例如,当 BPA 解决方案检测到 IT 系统中丢失的数据时,它们会发出错误信号并通知人类专家。 相反,RPA 机器人会尝试自行获取丢失的数据。

开发成本。 与中间层软件系统的成本可能在 10,000 美元到 100,000 美元之间的业务流程自动化解决方案相比,RPA 工具的实施成本更低。

了解智能过程自动化

智能流程自动化将 BPA 功能和 RPA 机器人与不同的人工智能子集(例如计算机视觉、自然语言处理和机器学习)结合起来。

IPA 技术建立在迁移学习的概念之上,这意味着公司可以将针对特定任务训练的算法用于其他相关工作。

IPA 解决方案可帮助公司在单个业务部门或全公司范围内执行数据分析和自动化决策。

虽然人类员工需要在智能自动化部署的早期阶段监控 IPA 系统的性能,但人工智能算法的准确性和自主性会随着时间的推移而增加。

ITRex 团队通常鼓励客户在以下情况下尝试智能流程自动化:

  • 一个组织产生大量的非结构化数据
  • 它的工作流程是知识密集型的(想想信用评估)
  • 公司的员工需要不断检查数据是否存在不一致和可能的欺诈行为

智能过程自动化与机器人过程自动化

机器人过程自动化与智能自动化有何不同?

RPA 与 IPA 的差异可以归结为三个基本特征:

  • 与 RPA 工具不同,人工智能驱动的自动化解决方案可以分析非结构化数据,例如纯文本、图像、视频、社交媒体帖子和传感器读数,或将其转换为适合机器人过程自动化的格式
  • 机器人流程自动化系统接管独立任务,而 IPA 系统可以协调整个流程
  • 尽管一些 RPA 机器人的认知能力有限,但它们的逻辑是由软件工程师规定的。 相比之下,经过充分训练的 AI 系统可以使用新数据并变得更智能,几乎不需要内部 IT 团队或第三方顾问的参与

为什么您的公司应该尽快解决 BPA 与 RPA 与 IPA 的困境

通过在特定部门或整个组织中采用自动化技术,企业可以防止员工流失、降低运营成本并超越竞争对手。

麦肯锡在 2020 年调查的公司中有 66% 正在试行解决方案以实现业务流程自动化,而 31% 的受访者至少有一项业务功能完全自动化。

不出所料,关于 IPA、RPA 和 BPA 的争论现在比以往任何时候都更加激烈。 对业务流程管理技术日益增长的兴趣受到以下几个因素的推动:

数字化转型热潮。 随后的 COVID-19 大流行和封锁成为现代历史上最大的数字化刺激。 如今,大型企业部署了超过 175 个不同的应用程序,而小型公司平均使用 73 个应用程序。 鉴于仅在美国今年的 IT 支出就可能超过 2 万亿美元,数字繁荣没有放缓的迹象。

信息超载。 为了有效地完成工作,现代员工必须经常在近 200 个应用程序之间切换! 这反过来又会导致信息过载,这使一家拥有 50,000 名员工的公司每年损失高达 10 亿美元!

员工短缺。 尽管大流行对多个行业造成了损失,使美国经济收缩了 19.2%,但经济衰退对某些行业的影响比其他行业更大,导致员工人数大幅减少。 例如,美国合格护士的短缺可能很快达到 110 万,而医疗保健的劳动力费用已经超过大流行前的水平 12%。

IPA 与 RPA 与 BPA:什么是适合您业务的自动化技术?

随着全球 IPA 市场明年将达到 137.5 亿美元,50% 的公司在至少一个业务功能中使用人工智能,智能流程自动化无疑是企业自动化技术的下一个化身——也是合乎逻辑的演变。

为什么要在 BPA、RPA 和 IPA 之间进行选择? 您的公司可以全部使用它们! 图片来源:梯度流

然而,通向成熟 IPA 的道路是严格线性的,因此我们必须先学会走路,然后才能跑步。

虽然公司对业务流程自动化越来越有信心,但只有 53% 的企业 AI 项目能够从原型到生产。 尽管应用人工智能在麦肯锡的技术趋势列表中名列前茅,但机器人过程自动化很可能在未来几年引领企业自动化竞赛。

但有一个问题。

为了主导自动化领域,RPA 系统需要能够处理更长、更复杂的流程,获得高级人工智能功能,并与其他业务流程管理技术无缝对接。

这里一种可能的情况是语义自动化解决方案的出现——即,智能软件代理通过视觉观察学习执行任务,而不是被明确编程这样做。 我们已经看到 UiPath、Automation Anywhere 和 Microsoft Power Automate 使用这些功能增强了他们的平台。

为了在 BPA 与 RPA 与 IPA 之间导航并更快地获得自动化优势,您的公司应该:

  • 评估运营数据的性质和质量——以及它可以提供的价值
  • 执行全面的 IT 基础架构审计,以衡量贵公司的数字成熟度并确定流行的技术堆栈
  • 检测需要改进的工作流程和流程
  • 与公司的利益相关者和外部顾问进行深入访谈,以评估自动化试点的可行性
  • 使用 SMART 标准设置自动化目标
  • 与您的 IT 部门和/或外部自动化顾问合作选择合适的自动化技术
  • 不要把事情复杂化; 当您的公司可以使用多个 RPA 机器人时,为什么还要训练和部署机器学习模型?
  • 建立自动化卓越中心 (COE) 并设计自动化治理、安全和质量保证框架
  • 创建一个自动化实施计划,涵盖概念证明 (POC)、初始自动化部署、持续用户反馈分析以及在其他业务部门以及最终在整个公司范围内逐步推出

最后,值得一提的是,许多公司通过战略性地结合这三种技术而不是使用单一自动化选项来解决 IPA、RPA 和 BPA 之谜。 而大多数 BPA 和 RPA 平台现在都在沿着 IPA 轨迹移动的事实进一步证明了我们的观点:业务流程管理的未来在于企业 IT 系统的更大融合。

您是否希望自动化重复性任务、同步 IT 基础架构中的数据并促进严格监管的审查和批准流程? 我们的 IPA 专家随时为您提供帮助! 联系 ITRex 讨论您的自动化需求,并在 BPA、RPA 和 IPA 之间做出明智的选择。


最初于 2022 年 4 月 13 日在 https://itrexgroup.com 上发布。