Agritech 如何帮助小农和降低印度农业的风险？
已发表: 2022-03-06小农面临着使他们的生产力和收入不稳定和不可预测的各种风险
Covid-19 危机破坏了小农的生计，破坏了他们的传统耕作方式，并严重未能提供足够的回报
农民需要数字技术和数据来推动农业流程和决策，而不必担心与农业相关的风险
小农面临着使他们的生产力和收入不稳定和不可预测的各种风险。 这些风险——通常与气候变化和害虫袭击有关——使他们不愿投资于影响他们生计的高价值投入和技术。
政府发起了诸如 Pradhan Mantri Jan Dhan Yojna 和 Pradhan Mantri Krishi Sinchai Yojna 等计划，以缓解印度的农业和农业经营。 这些举措帮助农民精简生产并赚取足够的收入来维持生计。
但是 Covid-19 危机破坏了这些农民的传统耕作方式，并且严重未能提供足够的回报，从而破坏了他们的生计。 此外，新冠病毒导致的供应链和物流系统中断抑制了产品进入市场。 这是影响农民收入的一个主要问题。 在这种情况下，农民，尤其是小农，需要数字技术和数据来推动农业流程和决策。
在我看来，要在印度维持持久的农业结构，最重要的三件事可以在农业科技初创公司和技术的支持下轻松完成：
- 根据需要将银行信贷分配给农业程序
- 分析核心农业困难和风险，为优质农产品制定可持续农业计划
- 建立监管价值 (MSP) 工具
财务策略 - 时间的需要
确保可持续农业的技术足够先进，可以提供农场水平的产量保证，并在因极端天气事件或作物病害导致作物损失的情况下提供补偿。 此外，小农可以加入市场联系结构，以获得更好的价格和更少的作物浪费，同时与技术驱动的农业联系起来。
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在进步和技术方面，越来越多的公司正在努力使农业成为印度的高价值部门。 他们依赖人工智能和机器学习，因为它提供了对大量数据进行后处理的准确信息。 如此广泛的系统消除了作物产量低和作物浪费率高的风险。 它为小农的收入提供 360 度保护。
农业科技初创公司为农民提供了有前途的农业设置。 这使得他们可以在一个生态系统中实践和学习可持续的耕作方法。 一个他们的收入得到保障的生态系统，以防农场产量在质量和数量方面不符合农产品的标准参数。
加强农户风险承受能力
整个农业系统的核心是被传统的耕作方式所束缚。 它们严格需要演变成以技术为后盾的可持续农业方法。 除了可持续性之外，还可以在两个主要层面——农场和金融——为小农提供以结果为导向的战略。
农场级策略
主导农业部门的新技术不仅促进了对自然资源的谨慎使用，而且还有助于改善小农。 根据印度农业动态结合的人工智能和机器学习技术可以帮助小农解决和简化多个与农业相关的问题。
自动气象站、土壤湿度传感器、害虫监测器、调查无人机和智能灌溉系统等先进的本土技术有效地帮助小农实施多样化（农场）。 这最终使他们在个人基础上获得农业收入保护。
在技术支持的小农可持续农业的帮助下，可以改进的几个领域是：
- 种植模式的变化：可以在技术的帮助下对农场进行地理标记并进一步数字化。 小农可以探索改变种植方式以实现最大产量的机会。
- 减轻与天气有关的风险：以高端技术为后盾的新耕作方法可以将农民带入可持续农业的世界。 这有助于他们实践低投入/低成本生产。 并使他们能够进入一个生态系统，使他们能够实践综合作物管理，同时学习新的现代农业曲线。 准确的天气数据可以帮助识别可能严重影响作物生长的突发灾难性事件，例如洪水、暴雨和低降雨量。
- 病虫害监测和预防：可能降低任何小农的整个作物或生产力的最关键问题之一是虫害侵袭或作物病害。 因此，技术和智能干预是必要的。 这包括自动气象站 (AWS)，用于跟踪害虫的风向迁移，以及自动害虫监测传感器 (APM) 以及用于捕获实时害虫数据的电子害虫陷阱。 该技术还提供作物保护化学品，以防止由于害虫和杂草造成的作物损失。
农民迫切需要转向一种适用和实行作物保险（包括农产品和货币保险）的制度。 同样，这样的系统应该足够广泛，以提供基于个体农民的索赔后评估，并取消“区域”赔偿方法。 在这样的生态系统下，小农可以自由地实践数字农业实践，而不必担心与农业相关的风险。