测试自动化是软件开发中的当务之急吗？

已发表: 2023-11-03

软件开发一直很复杂。 当今工具、技术和复杂架构的发展，加上对更快交付的推动，加剧了挑战。

随着复杂性的增加，确保软件质量变得至关重要。 在数字体验对于客户满意度和业务成功至关重要的时代，故障不仅令人烦恼，还可能损害信任并造成损失。

为了确保质量，IT 团队使用手动和自动测试。

手动测试是老派的测试方法，它依赖于人类的直觉，在独特的场景和意外的缺陷中表现出色。 然而，自动化测试是效率的引擎。

随着当今对快速、一致交付的关注，质量保证工程师的角色已经发生了变化。 雇用擅长测试自动化的 QA 工程师不再是一种选择，而是一种必要。 他们在自动化测试解决方案方面的专业知识是驾驭现代软件开发周期的快节奏和高风险的基石

在本文中，我们将探讨自动化是否是质量保证的通用解决方案。 但首先，让我们对自动化测试核心组件建立共识。

什么是自动化测试？

自动化测试使用工具在软件应用程序的整个开发生命周期中执行预定义的测试。 这是为了更快地进行更多测试。 QA 工程师根据常见的手动案例制作测试脚本。 设置后，这些脚本允许测试顺序或并行运行，而无需持续的人工干预。

它有什么好处？

  • 准确性：自动化消除了人为错误，确保了精确的结果。
  • 一致性：如果代码未更改，自动化测试会产生相同的结果。
  • 速度：自 2000 年以来，随着 DevOps 文化的兴起，速度变得至关重要。 自动化测试运行快速，有助于 CI/CD 管道中的代码顺利集成。
  • 覆盖范围：自动化深入，检查多个应用程序层，浏览数据集，并在代码更改后检测回归错误。
  • 透明的报告：自动化测试生成详细说明测试期间每个操作的日志，帮助查明问题。
  • 解决复杂性：自动化测试可以处理复杂的场景，而手动测试则需要大量的时间和精力，精确地探索变量和条件。

对于 QA 工程师团队来说，在手动测试和自动化之间做出决定并不总是那么简单。 虽然有些情况有利于自动化，但其他情况则需要手动测试的人性化和判断力。 下面，我们重点介绍自动化测试不仅有益而且具有变革性的关键场景。

  1. 敏捷和 DevOps 中的 CI/CD：在这两种方法中，核心思想都是快速高效地交付高质量的软件。 自动化测试通过确保随着功能的快速开发、集成和部署，它们满足所需的质量标准而不会妨碍交付，从而支持这一点。
  2. 大规模和重复性测试：自动化测试是性能测试的合理选择，除了可扩展性和可重复性之外，它还提供响应时间、吞吐量和延迟等精确指标。 这还扩展到模拟数千个用户的压力/负载测试、计划检查以及跨不同浏览器和设备运行的兼容性测试。
  3. 关键路径和回归测试：在每次代码更改后手动验证重要功能并重新测试整个应用程序非常耗时，以至于变得不切实际。 因此，QA 工程师选择自动化测试。
  4. 冒烟测试：自动化冒烟测试在新构建的基本功能上运行，使 QA 工程师能够在部署后立即检测到有缺陷的构建，从而为开发人员提供快速反馈。
  5. 安全测试：自动化工具可以快速扫描大型代码库，这对于查找大型应用程序中的漏洞特别有用。
  6. 数据驱动测试：自动化通过处理大量数据集来节省时间，同时确保可靠的数据输入，防止数据输入错误。

尽管在现代软件交付实践需求的推动下，自动化测试已经迅速成熟，但对其的看法仍然存在分歧。 有些人认为这是一种资金流失，理由是初始成本高、维护费用高、投资回报率延迟或技能差距。 其他人则认为这是包治百病的灵丹妙药。 真相就在中间。

从长远来看，自动化可以节省资金，特别是对于大型项目或生命周期较长的产品。 它减少了日常任务并加快了交付速度，从而提高了盈利能力。 但一开始，这可能会很费力。 这需要时间、前期成本，而且您可能不会立即看到回报。 但还有更多需要考虑的事情。 探索以下挑战。

  • 初始成本高昂：建立强大的自动化测试框架需要对工具、许可证进行投资，并聘请具有深厚自动化专业知识的熟练 QA 工程师。
  • 缺乏直接的投资回报：由于前期涉及大量资金，所带来的好处（在节省时间和发现缺陷方面）逐渐显现。 预期“收支平衡”点可能会令人沮丧。
  • 维护：自动化测试的维护面临着频繁的应用程序更新的挑战，这可能会破坏脆弱且非模块化的测试脚本。 此外，还需要一个深思熟虑的自动化框架设计来降低更新的复杂性。
  • 调试：复杂的测试脚本和与特定测试数据相关的问题可能会使识别问题变得困难。 特定环境的异常或间歇性故障也会带来挑战。
  • 高误报：不稳定或不稳定的自动化测试可能会产生不一致的结果，导致大量误报，调查起来非常耗时。
  • 过度自动化：尝试自动化一切，包括更适合手动执行的测试（如探索性测试或某些可用性测试），可能会适得其反，导致成本低效、维护开销和错误的安全感。 取得适当的平衡是关键。
  • 技能差距：测试自动化需要专业知识。 获得这种技能，无论是通过培训还是雇用，都会产生额外的成本。

考虑到这些挑战，自动化可能不是以下方面的理想选择。

  • 逻辑或功能快速变化的项目
  • 预算紧张的早期初创公司
  • 无需自动化即可产生高质量结果的短期项目
  • 高度探索性的项目，涉及大量探索性测试，其中人类直觉和领域专业知识发挥着重要作用
  • 需要特定硬件设置、配置或物理交互的硬件相关项目

答案不是简单的“是”或“否”。 它是微妙的并且高度依赖于上下文。 对于某些项目，业务领域可能更喜欢手动测试。 当人类的直觉和专业知识至关重要时，手​​动 QA 工程师就会表现出色。 如果有额外的预算和明确的长期回报，脚本可以在不完全自动化的情况下加快重复性任务的速度。

具有复杂逻辑的长期项目面临着独特的挑战。 经过数月或数年，不一致的情况可能会不断累积。 高负载系统由于大量操作而面临零星的、不可预测的错误。 在这里，测试自动化的好处是显而易见的。 自动化测试提供一致的检查，确保软件在发展过程中保持稳定。

  • 为了实现高效的自动化，全面的需求覆盖至关重要。 良好的测试用例覆盖率表明什么是最好的自动化，但这也会间接增加自动化的成本。
  • 保持文档最新至关重要，但它也会影响项目成本。
  • 与手动测试相比，自动化旨在节省时间，但将所有事情自动化并不现实。 您的 QA 工程师进行的测试越多，维护和更新自动化的成本就越高。
  • 如果您尽早开始自动化，它会变得更有价值，因为您每次运行都可以节省更多的手动测试时间。
  • 决定“首先自动化什么？” 很棘手。 测试用例优先级的错误可能会危及项目。
  • 自动化测试与手动测试不同。 您需要聘请熟练的 QA 工程师，而这种人才会增加项目成本。
  • 请记住，自动化测试脚本是由人类编写的，因此它们可能包含隐藏的错误，尤其是在没有手动测试来捕获它们的情况下

如果您仍然不确定您的软件开发项目是否需要测试自动化，请致电我们。 我们在这里提供专家建议。

本文最初发表于 itrex 网站。