为什么传统的学习管理系统不适合 21 世纪的学习
已发表: 2018-02-09LMS 被设计为教师的辅助工具，但现在需要更加以学生为中心
学习管理系统 (LMS) 是任何旨在提供有效学习的教育机构的基石。 在企业培训和高等教育机构取得成功后，LMS 已进军 K-12 领域。
最初，LMS被设计为教师的辅助工具，因此它主要是作为存储信息的存储库而构建的。 然而，在教育机构拥有 LMS 的理念已经从以教师为中心转变为以学生为中心。
因此，明天的学习管理系统应该被设计成能够帮助学生完成他们的学习之旅。 自适应学习和评估功能与预测分析相结合可以帮助带来积极的学习成果。
为什么要设计学习管理系统？
学习管理系统 (LMS) 是一种有助于规划和执行学习过程的软件应用程序。
课程规划
在学术会议开始之前，应该制定计划，以便与所有利益相关者共享——主管、教师、学生、家长等。
校长和HOD面临的一个主要挑战是在多个课程中保持一致的计划并监控相同的进度。 将课程计划作为硬拷贝共享也会导致混乱。
在学术会议进行期间，教师无法更改计划。 教师之间合作的机会也减少了。
LMS 除了帮助学校实现无纸化外，还减轻了这些担忧。
即时和持续评估
学习管理系统目前支持客观和主观问题的评估。 对从多响应到文本输入的客观问题进行自动评估。
此外，学习者可以在线尝试主观问题，教师可以在平台上对其进行评分。 在传统的课堂上，学生们要等上几周才能收到评估后的答卷。
即时评估为他们提供即时反馈，如果他们表现不佳，这可以推动他们改进，或者如果他们做得好，则可以进一步激励他们。 经常进行考试和即时评估也有助于减轻学生的焦虑。
吸引学习者
学习不再局限于教室的四堵墙。 学生可以随时随地浏览他们的课程计划，并学习他们当时感兴趣的内容。 这也让他们有机会按照自己的节奏学习。
一种课程模式并不适合所有类型的学习者。 有四种学习者——视觉、听觉、阅读/写作和动觉（VARK） 。
具有自适应学习技术的 LMS 可以根据每种学习者的学习需求个性化课程及其交付。
虽然这些是 LMS 在 K-12 领域的许多要求，但它在印度的需求更加迫切。
印度需要 LMS
减轻教师负担
缺乏优质教师经常被认为是破坏印度教育标准的原因。 确实，可用教师的数量与要求之间存在巨大差距。
在这种情况下，可以看到现在的教师正在履行许多职责。 从考勤到检查答案，从召开家长会到手动制定教案，老师们有很多事情要做。
LMS 可以分担他们的负担。 从向家长发送通信到评估答案脚本，LMS 可以完成所有工作。 现有的 LMS 在很大程度上解决了这一问题。
改善学习成果
死记硬背的学习方法，教师为 40 多名学生提供长达一小时的独白，长期以来一直困扰着印度的教育系统。
教育需要提高学生解决问题和批判性思维的能力。
与有效课程相结合的 LMS 可以让孩子们终生热爱学习。 具有自适应学习功能的未来高级 LMS 可以解决这个问题。
过去的 LMS
导致学习管理系统诞生的最初需求如下。
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- 教师使用 LMS 来保存他们的资源资料库
文件的维护是一项繁琐的工作。 通常，稍有疏忽，甚至发生火灾或飓风之类的灾难都会使所有贵重物品移位，从而浪费所有努力。
- 学生在家时访问学校的文件和资源
引入数字教室后，它成为了参与和主动学习的地方。 但是，学生无法在家中进行类似的学习。 LMS 帮助他们在家中访问文件和资源。
- 学生提交作业
在数字平台上提交作业对学生来说更容易，对教师来说也更容易评估。 它还有助于保持学生的表现记录。
因此，市场上的大多数 LMS 都无法满足当代人的需求。
昨天的学习管理系统不适合今天
- 对老师不友好
随着广泛的工具和资源的可用性，教师感到困惑。 创建量规是一项繁琐的任务。 因此，没有足够的教师使用 LMS。 缺乏对 LMS 和动机的教师培训可归因于使用率低的原因。
- 不以学生为中心
学习曲线陡峭，当引入新主题时，学生会感到压力。 LMS 可能比他们更以学生为中心。 他们无法摆脱教育系统中等级制度的束缚。 学生的学习仍然不是由他们控制，而是由老师控制。
- 昂贵的维护
LMS 软件的维护成本很高，尤其是当软件变旧或开发人员离职时。 很难更新软件或开发新功能。 事实上，如果架构复杂，开发一个新的 LMS 实际上比维护一个旧的 LMS 更便宜。
面向 21 世纪学习的明日 LMS
LMS 经历了彻底改造，从一个虚拟机柜超越了一个综合学习平台，提供了一个整体的体验。 现在，它旨在促进学生之间的同伴互动以及教师和家长之间的开放合作。
适应性学习和评估
自适应内容：根据学生对特定问题的回答，工具提供相关提示、纠正反馈和资源。 有不同的模拟方式、YouTube 视频、笔记等来传授课程。
适应性评估：向学生提出一个中级问题。 如果他们回答正确，则提高后续问题的难度级别，如果他们回答错误，则降低难度。
因此，在很短的时间内，可以识别学生的学习进度和理解概念方面的差距。 未来的 LMS 应该将自适应学习和评估集成到其中。
预测学习分析
在人工智能的帮助下学习分析识别学习缺陷并预测缓解这些缺陷的方法。 赋予学习者权力的最好方法是让他们了解自己的学习情况。 如果学生需要更多帮助，也可以通知教师，以便前者提供更好的指导。
预测学习分析的真正目的是避免灾难。 学生可能对人工智能实际上可以预测他/她的辍学表现出不感兴趣。 为了防止它，应该采取积极的干预措施。 预测学习分析不仅仅是关于预测，它是关于获得洞察力以防止灾难。
此外，评估还应指出学生表现背后的原因，而不仅仅是对其进行评估。
当学生与人工智能互动时，后者会获得关于他们作为一个集体和个人的知识。 获得的信息有助于它了解他们的学习模式，预测他们未来的表现，如果是这种情况，还可以指出表现不佳的原因。 例如，学生可能因为身体不适或由于某种原因分心而表现不佳。
未来的 LMS 应该能够揭示这些见解。
新时代综合内容
如前所述，LMS 应该让学生掌握学习的主导权。 设计新时代 LMS 的动机不应该只是向学习者推送更多或新的信息。
过去的 LMS 未能留住学生，这是新的 LMS 需要解决的问题。 吸引和留住学生作为用户很重要。
因此，需要将信息分成许多带有逻辑停顿的小课，让学生可以停下来反思。
换句话说，以 GIF、音频和视频课程的形式进行的字节大小的学习对学生来说有很长的路要走。
此外，还需要设计一个集成的课程解决方案，使实验室计划、数字课堂内容和家庭课程相互延续和同步。
与 ERP 集成
LMS 必须与学校管理软件良好集成。 学校管理层记录所有信息——学生的出勤率、他们的人口统计和社会细节等。为个别学生处理这些数据对教师来说可能是一项艰巨的任务。
技术可以帮助为学生的表现提供有价值的见解。 例如，如果一个学生已经休假一周并且在考试中表现不佳，则可能有一种方法可以了解其糟糕的表现。
合作
除了加强 K-12 部门所有利益相关者之间的合作以实现学习成果之外，未来的 LMS 还需要在所有可能的方式上更加社会化。
跨年级的学生应该能够在各种项目上进行合作。 论坛、调查或民意调查、电子期刊出版等功能可以提高学生跨年级的协作。
在学习者的学习过程中被忽视的父母也需要参与到孩子的学习中，以提高孩子的学习成果。 一个专门的家长门户将使他们有机会在不干扰他们学习的情况下及时了解孩子的学习情况。
可扩展性
目前，LMS与其他行政系统之间缺乏整合。 未来的 LMS 需要提供更好的信息和内容交换，以便用户可以使用它们。 这将使教师能够向平台添加工具。 它还将有助于更有效地分析学生数据并设计适合特定学生的学习路径。
新项目、新注册、学生和教师的更多参与等往往会增加系统的负载，因此网络和流程应该能够适应增长。
一个可扩展的学习管理系统 a.ka. LMS应该能够管理大量数据，并允许大量学生同时访问系统。