畜牧业：利用可穿戴技术打造数字化前景

已发表: 2020-05-02

农民逐渐采用物联网来降低成本和提高生产力

支持物联网的可穿戴设备可以帮助监测牛的饮食

可穿戴设备可用于检查心率、呼吸频率、血压、消化等生命体征

技术进步带来了跨行业和跨地域的数字化。物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和预测分析正在改变行业。然而，新时代技术对农业和畜牧业等更传统部门的影响范围仍然有限，并且主要局限于发达国家。

在澳大利亚、美国和爱尔兰，农民逐渐采用物联网来降低成本和提高生产力。获得最大关注的技术是具有内置物联网和人工智能功能的可穿戴设备。这些通过简化日常活动来提高运营效率。
农民最关心的一个问题是失去牛，至少可以说这是一个昂贵的代价。

某些可以附在牛身上的可穿戴设备有助于跟踪它们的位置和活动。动物可以在寻找牧场的过程中自由漫游，而不必担心迷路。

支持物联网的可穿戴设备可以帮助监测牛的饮食。跟踪放牧、社交或休息时间等细节有助于确保牛的健康和最佳活动水平。
Cowlar 为奶牛制造追踪可穿戴设备 Fitbit。

除了跟踪位置外，该设备还可以测量体温、监测行为、检测疾病的早期发作、帮助管理压力、跟踪反刍并促进与采食量的比较。有效的喂养有助于提高产奶量。

奶牛和山羊通常是为了牛奶而养殖的。一些可穿戴设备中的内置传感器不仅有助于确定给动物挤奶的最佳时间，还可以跟踪数量和速度。这些信息可用于提高能力并有效地管理农业经营的时间。也可以监控最终产品的质量。

Mastiline 开发了一种自动监测设备 LUCI，用于在线检测牛奶中的污染。借助直接连接到挤奶机的设备，可以提取少量样品进行分析。如果发现质量不符合设定的标准，农民可以利用这些信息找出改进方法。

可穿戴设备可用于检查心率、呼吸频率、血压、消化等生命体征。因此，可以快速识别疾病的任何症状，如果需要，可以隔离患病的动物。这些设备还跟踪生殖周期和分娩，确保健康分娩。

Advanced Animal Diagnostics 开发了一种便携式诊断设备，QScout Farm Lab。它可以检测感染并在 40 秒内给出结果。它有助于早期诊断疾病。

有几家公司被其潜力吸引到该行业。例如，Farmnote 提供了一个云型牛群管理系统，该系统收集实时数据，根据这些数据可以做出关键决策。该系统检查牛的活动，并向用户的智能设备发送有关任何疾病、事故或意外事件迹象的通知。

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类似的产品 Rex 基于带有预测工具的云计算平台，可节省时间、具有成本效益并提高生物安全性。针对兽医，它跟踪疾病；促进抗菌素耐药性监测；预测；并提供药效信息和育种支持。
在畜牧业中，育种是畜群管理不可或缺的一部分。

农民可以利用遗传信息来饲养更健康、更有生产力的动物。 TL Biolabs 提供了一个基因组学平台，该平台为农民提供了一个低成本的选择来对他们的畜群进行基因检测。

Evonik Animal Nutrition 正在推出 Porphyrio，一种精准的畜牧养殖工具。专为家禽养殖而设计，它使用大数据来简化流程。目标是优化每只动物的贡献，从而提高生产力。

畜牧业技术正逐渐变成一项利润丰厚的业务，这反映在几家吸引投资者的初创公司上。该行业约有 95 家初创公司获得了近 5 亿美元的资金。
不幸的是，农业和畜牧业在其国内生产总值中占很大比例的新兴国家尚未实现现代化的好处。主要原因是：

新兴经济体的传统部门没有组织起来。例如，在印度，尽管这些部门的就业人数最多，但由于缺乏将它们联系在一起的工会或组织，它们受到了损害。由于碎片化的性质，很难将新技术快速有效地引入系统。

缺乏对该部门技术的认识。在缺乏必要知识的情况下，农民和农场主无法获得最新技术是很自然的。

对于新兴国家而言，技术必须具有成本效益。高成本可能是一个巨大的威慑，抵消了产品或技术的好处。

大多数技术的最佳使用取决于互联网的可用性。然而，农村地区缺乏互联网或互联网普及率低导致技术无用。因此，这些地方需要离线的技术解决方案。

大多数农民需要培训才能有效地使用这些技术。如果没有适当的培训，效率就会受到影响。

农业技术也为肉类加工、皮革、石油和快餐等其他部门做出了贡献，这些部门以牲畜或牲畜衍生产品为主要原材料。
发展中国家的农场自动化存在巨大机遇。仍在研究数字孪生、人工智能、机器学习和预测分析等技术的用例。

新时代的技术可以彻底改变全球农业的面貌。关键的挑战是确保这些技术易于获得、用户友好且对互联网的要求低，并且具有成本效益。

人口爆炸，加上随之而来的对优质食品的需求增加，使农业和畜牧业过程的现代化和数字化成为必要。目前，一个尚未开发的市场，产品和解决方案的可用性有限，该领域的扩展空间是巨大的。