提高效率：人工智能驱动的电子商务物流
已发表: 2023-06-28
人工智能和物流现在已经密不可分。 越来越多的公司正在投资物流运营自动化。
在过去的几个月里，我们目睹了深刻的转变。 人工智能融入我们的生活所产生的影响与互联网的出现曾经产生的影响相同。
因此，在要求越来越高、竞争越来越激烈的市场中，人工智能解决方案在物流中的应用对于跟上时代发展至关重要。 这就是为什么在本文中我们想讨论这项新技术可以给电子商务带来的趋势和机遇。
物流中的人工智能示例和趋势
人工智能在所有行业中逐渐发挥着越来越重要的作用，物流和供应链也不例外。
大数据 分析只是冰山一角 这项技术。 事实上，我们将看到如何 电子商务物流中的人工智能可用于各个领域，从仓库管理到最后一英里物流和交付给客户。
那么，让我们来看看发现 物流人工智能的趋势：
- 机器人和仓库自动化；
- 运输和装运计划；
- 产品可追溯性；
- 商业预测中的预测分析和大数据；
- 预测性维护；
- 价格和成本的预测分析；
- 客户体验管理；
- 新兴技术的整合。
1 . 机器人和仓储
正如我们之前详细讨论的那样，仓库自动化是公司可以做出的最具战略性的选择之一。 通过整合 先进的 WCS（仓库控制系统）软件 所有物流流程都可以无缝管理，而机器人负责执行重复动作，例如拣选或物料搬运。
该软件可以让机器人学习并适应环境 并自主执行任务，无需不断地需要人工干预。 简而言之，将人工智能应用于仓库运营可以改善其管理，从而实现 减少人为干预 并允许人们承担更多的监督角色。 此外，使用诸如 ShippyPro 为公司提供自动化整个物流流程的机会，从 对比图 最好的 意大利航空公司 和外国的。
通过分析历史和实时数据，人工智能能够指导企业完成 库存管理，消除浪费或材料和产品短缺。 这是因为它可以预测市场需求，从而评估需要进行哪些采购。
2. 运输和装运计划
规划运输路线并不是一件容易的事，因为不同的变量会发挥作用：
- 交通数据；
- 道路状况；
- 客户偏好；
- 投递时间。
管理能力 大量数据 即大数据让人工智能应用于物流 提高运输效率 通过实时分析所有这些数据并将其与历史数据进行比较。
通过这种方式，可以实现 前所未有的航线优化， 从而显着减少运输时间和运营成本。
所有这些不仅为公司节省了大量成本，从而增强了 利润率，但正如我们稍后将看到的，它也有助于提高客户保留率。
最后，系统的运输规划优化了能源的使用，鼓励可持续的物流实践。
3、产品追溯
始终知道包裹在哪里的客户是信任该品牌的满意客户。
然而，为了达到这种水平的客户满意度，公司有必要了解并 可以访问其运输数据。 有效追踪货运 意味着实施 先进技术，并在物流行业利用人工智能被证明是获得此类信息的最有效工具，例如使用物联网（IoT）。
有 设备 配备传感器、软件和其他技术 连接互联网并获取以前难以想象的信息。 一个例子可能是 磨损程度 机器的组件， 监控绩效 车辆或 物体的状况 在运输过程中。
即使在替代销售系统中，例如通过管理发货的系统，人工智能也可用于跟踪和追踪发货。 亚马逊FBA。
4. 预测分析和大数据在业务预测中的应用
预测分析 使用大数据，这种巨大且异构的数据量 数据、统计、算法和机器学习 到 预测行为或事件。
这意味着 例如，人工智能可以进行需求预测，从而优化产品供应的生产，而不会冒所谓的风险 库存积压。
5. 预测性维护
物流流程的自动化也可能涉及 监控车辆的性能 用于运输和机械 在仓库里。 通过传感器、复杂的软件和物联网， 人工智能能够收集可以预测故障或故障的数据。
基于这些数据，公司可以提供预防性和主动性维护，以减少因故障修复而导致的等待时间，加快修复时间和 始终保持整个供应链的高效。
6. 价格和成本预测分析
在物流人工智能解决方案中，价格和成本预测是最有用的解决方案之一。 由于人工智能可以处理的信息量，它能够估计 材料价格以及运输成本，并预测未来价格变化 与物流相关。
7. 客户体验管理
投诉管理、电子商务评论，甚至 购物车遗弃 都是可以通过以下方式进行管理的方面 对话式人工智能 可以与客户互动的虚拟助理和聊天机器人，为他们提供有关订单的实时支持。
8.新兴技术的整合
人工智能和物流 与其他新兴技术越来越多地集成。 物联网 （物联网）我们已经谈到过， 增强现实 和 区块链 是最先进的物流趋势之一。
增强现实 是一种通过视频信息显示周围现实的技术，例如 卫星导航项目服务站， 速度信息或测速摄像头直接显示在汽车的挡风玻璃上。
这 区块链，另一方面， 即使在构成供应链的各个部分之间，也能实现更安全的通信。
人工智能在物流领域的优势
正如我们所看到的，物流人工智能为希望改善业务的企业家提供了多种机会。 以下是主要优点。
降低运营成本。 据统计，从长远来看，人工智能的引入可以导致成本降低高达 10% （麦肯锡）。 机器人技术、仓库自动化、运输规划、客户体验管理都是物流管理的重要方面，一旦实现自动化，可以显着减少费用。 然而，安装这项技术可能意味着大量投资，这就是为什么希望实现供应链自动化的公司可能可以获得各种财务激励措施。
供应链效率提高。 人工智能的引入优化了整个供应链。 它可以实现更准确的战略规划和更好的库存管理、根据客户需求增强计划生产、更好地分配资源等。这可以带来高达 4% 的收入增长。
提高服务质量和客户体验。 交付效率可以提高为客户提供的服务质量。 我们发现最重要的优势包括：
- 减少次数；
- 更高的准确度；
- 交付定制；
- 先进的跟踪和追踪。
这些方面有助于显着提高品牌知名度和客户忠诚度。
减少对环境的影响。 物流领域的人工智能是解决环境和可持续发展问题的重要盟友。 以下是这种组合提供的一些机会：
- 优化运输路线，从而通过减少时间和距离来节省燃料并明显减少排放；
- 通过验证其特性并分析其性能，支持采用对环境影响较小的车辆，使公司能够选择最环保的车辆；
- 通过库存分析、需求预测和优化仓库管理，优化资源利用并减少浪费；
- 通过监控储存场所的照明和供暖系统来改善能源管理。
结论
人工智能在物流领域的应用日益普及。 越来越多的公司开始挖掘其潜力，提供更具竞争力、更高效的服务，并有效满足当今时代的需求。
预计在不久的将来，电子商务的运输将变得更快、更高效，将通过无人机、自动驾驶汽车等新技术，或者通过物联网、物联网等复杂系统的集成来进行。区块链和增强现实（如 Metaverse）。
公司只需保持领先地位并准备好提供高效、快速和有竞争力的服务。
常见问题解答
什么是物流人工智能？
物流人工智能是指应用人工智能技术和技术来增强物流和供应链运营的各个方面。 它涉及利用计算机系统、算法、机器学习模型以及处理大数据等大量数据来优化和简化流程。
人工智能对物流有哪些好处？
以下是通过人工智能实现物流流程自动化可以实现的一些主要好处：
- 降低运营成本；
- 提高供应链效率；
- 更高质量的服务和改善的客户体验；
- 减少对环境的影响。
人工智能如何应用于仓库管理？
人工智能可用于仓库的任何区域或活动：
- 用于库存管理，以减少人为错误并分析历史数据以进行供应预测；
- 通过引入机器人并实施能够管理机器人的 IT 系统来实现仓库自动化；
- 对于空间管理，通过运动分析最大化空间利用；
- 用于文章本地化以减少搜索时间。
人工智能如何改善物流中的产品跟踪？
通过物联网、传感器和复杂的软件，人工智能可以在运输过程中实时监控产品，检测机器部件的磨损程度，监控车辆性能或物品在运输过程中或在运输途中的状况。储存地点。