人与机器：人工智能验证如何获得更快更好的结果
已发表: 2019-04-10AI 和 ML 可以更快地验证文件并消除地理障碍
Signzy 进行完整的 KYC、尽职调查，并支持生物识别技术支持的安全数字合同
Signzy 正在帮助减少 KYC 验证所需的时间
在一个迅速拥抱数字化和 SaaS 以减少周转时间和成本同时提高效率的世界中，法律和监管垂直领域仍然没有自动化。
虽然我们知道合同和法律债券是任何合伙企业、公司甚至消费者交易的支柱，但它仍然没有受到技术的影响。
然而，我们现在正在见证一个变化。 自动化和数字化正在慢慢进入这个复杂的业务方面，以使相关利益相关者更顺畅、更容易。 特别是，我们认为，在依法提供无缝的入职体验时，应解决两个关键方面的问题。 这些包括：
- 对客户提供的文件进行完整的验证和认证，以及
- 在带有时间戳的完整合同上获得经过数字验证的签名，这是证明数据系列完整性所必需的。
意识到这一点，我们在 Signzy 创建了一个数字解决方案，专注于提供增强的用户体验和可扩展的后端操作，使我们的客户能够进行更快的数字转换，同时确保整个过程中的完整数据安全和隐私。
我们的客户——主要是银行、NBFC（非银行金融机构）、替代贷款机构和金融服务提供商，都需要为他们的客户提供简单快速的入职培训，我们使用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 帮助他们增强监管流程) 和密码学。
人工智能验证
首先，让我们以在贷款发放过程中生成信用评分为例。 由于深度学习和人工智能，一项需要大量工时才能根据借款人的财务历史计算信用评分的任务现在已经变成了一项自动化任务。 因此，之前需要几天的时间，现在只需要几秒钟，这使得贷款审批和处理过程变得更快。
在了解您的客户 (KYC) 方面，这同样适用于文件的验证和认证，这是任何银行和/或非银行金融机构入职流程的固有因素。
早些时候，一个典型的过程需要 3-4 天，申请人将文件提交给机构，后者将在接下来的 3-4 天内派人亲自核实详细信息。 这种滞后不仅增加了处理时间，而且增加了银行的成本，不用说，对习惯于超快速流程的现代消费者来说是一种不便。
为了缩短这个时间线，我们实施了机器学习 (ML) 和 AI 算法，通过在很长一段时间内为计算机程序提供正确和错误的信息，从而使计算机程序人性化。
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此外，我们使用深度学习使 AI 能够清楚地看到真实文件和伪造文件之间的区别，即使是在 Photoshop 上伪造的文件，人眼可能无法识别。
然而，Signzy 最初并不是这样开始的。 当 Signzy 第一次被概念化并开始时，我们正在考虑将法律合同变成数字事务。 我们希望消除阻碍开发和签署合同的地理障碍，并希望开发法律事务的数字解决方案。 尽管我们的解决方案很容易被许多客户和用户试用并进行了 beta 测试，但他们都返回要求他们希望 Signzy 解决的附加组件：端到端身份验证和 KYC 流程的验证。 由于这种一致的需求，我们了解到以数字方式签署合同只是看起来更深入和详细的过程的最后一步。
市场不仅对数字化法律程序的想法持开放态度，而且还要求更多。 就在那时，我们决定将 Signzy 变成一个全方位服务的解决方案，包括视频身份验证、验证和合同签署。 基于深度学习和人工智能，我们创建了一个解决方案，该解决方案现在已成为其设计的盔甲，以保护银行和非银行金融机构免受洗钱和在同时打击恐怖主义融资。
近年来，满足 KYC/AML 合规性已成为银行公司面临的一个大问题。 这主要是由于不遵守 KYC 对银行处以巨额罚款。 例如，2018 年 9 月 4 日，荷兰银行 ING 因未能达到荷兰反洗钱合规性而被罚款 9 亿美元。 由荷兰公共检察署进行的调查发现，该银行未能执行旨在防止金融经济犯罪的政策。
正是这个想法让我们赢得了 RBI 倡议 IDRBT 颁发的“支付系统创新奖”。 今天，我们与 8 家主要印度银行和 55 家 NBFC 合作，包括 SBI、ICICI、HDFC 银行、万事达卡、First Data、Aditya Birla Financial Services、Sodexo 和 Edelweiss 等。
Signzy 每天验证多达 200 万份文件，传统上这需要 3-4 天。 在一家主要银行，Signzy 的准确率高达 99.1%，高于银行自己的手动操作 (98.6%)。
寻找合适的云合作伙伴来支持强大的 AI 计划
保持 AI 和 ML 支持繁重的程序并持续运行，特别是在支持大型银行客户时，我们需要一个不仅可靠而且在服务器可用性和支付计划方面灵活的云合作伙伴。 刚开始时，我们评估了三个云服务提供商，最终选择了 DigitalOcean。
我们的 AI 团队在 DigitalOcean 上使用 Droplet（“云服务器”的昵称）产品，广泛部署我们的核心产品； KYC 和 ARI。 在 DigitalOcean 上启动服务器非常快。 由于我们使用人工智能和机器学习作为我们核心产品的基础技术，我们需要同时处理多个计算问题。 这需要大量的服务器活动和灵活的配置，以帮助在需要时非常快速地扩展流程并启动和停止实例。 DigitalOcean 以具有竞争力的价格实现了可扩展性、速度和灵活性以及所有这些，这对于任何前期资源有限的初创公司来说都是非常需要的功能。 因此，我们能够以具有竞争力的价格对 Signzy 产品进行定价。
DigitalOcean 的客户支持也非常有帮助。 对于像Signzy这样以构建数字信任协议为模型的公司，即使是片刻的失误也会带来很多问题。 我们云合作伙伴的持续支持帮助我们自信地为客户服务，而无需担心停机时间或可扩展性问题。
作为一家以在全球范围内建立数字信任协议为使命的公司，我们需要以具有竞争力的价格收集我们所能收集到的所有计算能力，以帮助提高效率并降低运营成本，从而迅速扩大我们的全球足迹。 为了成为一家在全球范围内提供无缝个人数字识别的公司，我们需要开发、部署和进一步开发我们的核心产品。 我们与 DigitalOcean 的云合作伙伴关系使我们能够按照预定时间表设想和推出我们的计划，而无需担心迫在眉睫的成本、停机时间或可扩展性问题。
未来的 3MS
几十年来，人、机器和金钱交织在一起； 在 Signzy，我们努力将这三者结合在一起，以创建一个更加无缝的身份验证和验证系统，从而帮助三者发挥最佳功能。
消费者正变得更加技术进步，他们希望更快、更安全的流程来满足并超越他们目前习惯的标准。 金融机构正在采用最快、最有效的技术来满足这些标准，并尽最大努力通过击败似乎以惊人速度迅速发展的竞争来削减成本并成倍增长。
在不影响质量和安全性的情况下提高这些要求的速度和准确性的唯一方法是在整个系统中添加急需的 AI 和深度学习层。 我们的团队对法律原则和合同的理解有助于我们创造解决方案和产品，帮助我们以更好、更专业的方式为客户提供服务。 可能性是无穷无尽的，道路如何展开取决于人是否准备好接受变化。