营销数据分析的重要性
已发表: 2023-01-20品牌平均将总预算的 13.8% 用于营销,因此毫无疑问,营销是企业增长的最重要驱动力之一。 1但一般营销活动与有效营销活动之间存在差异,归结为利用营销数据分析。
营销分析是任何希望给消费者留下更有意义印象的品牌的命脉。 每个组织都应该处理与营销相关的数字,以做出合乎逻辑、明智且有利可图的决策。
然而,截至目前,只有大约 50% 的营销决策依赖于营销数据分析——而希望获得持续成功的企业需要使这一数字接近 100%。 2个
这就是为什么。
营销数据分析的内幕
在我们深入兔子洞之前,让我们确保我们对几个术语非常清楚:当我们谈论营销数据分析时,我们指的是什么?
“营销数据”是指品牌可以用来做出营销决策的任何信息。 这包括客户、运营和财务数据,例如:
- 第一方客户数据
- 第三方市场调查
- 销售数据
- 产品评论
- 当前营销成本和投资回报率
- 内容营销参与度分数
营销数据分析是指收集、解释和(最重要的)应用此信息。 最终目标? 通过基于事实的研究(即不是直觉反应)制定更有效、更成功的营销策略。
从本质上讲,营销分析是一种久经考验的实践,它可以让营销团队、产品开发人员和销售部门停止猜测并开始了解。 未来三年,营销数据分析预算的估计份额预计将增加近 50%,这是有原因的。 3个
为什么营销数据分析很重要
归根结底,营销分析就是要更好、更细致地了解消费者。 一个品牌越了解它的受众,它就越能响应——甚至预测——当前和未来的需求。
那么,营销分析在实践中有什么好处呢? 下面,找出分析营销数据可以带来更好的营销活动绩效的七种方法。
#1 数据提供更清晰、更个性化的信息
营销分析最明显的优势之一是赋予品牌以正确的方式向合适的人营销的能力。
营销部门可以使用它来细分受众,以利用更有可能引起特定群体共鸣的文案、图像和沟通渠道。 客户提供的人口统计数据可能会详细说明买家的:
- 年龄
- 地点
- 性别
- 文化品位
- 生活习惯
56% 的消费者希望提供始终个性化的服务,这些数据在客户满意度方面发挥着巨大作用。 4个
虽然没有强大的营销分析也可以定制消息传递,但数据分析使试错成为第二天性。 企业可以轻松地将一组广告与另一组广告进行比较,剖析参与度统计数据和点击率 (CTR),以查看哪些信息达到了目标,而哪些似乎完全没有达到目标。
数字分析还为消息的媒介提供信息。 如果一项活动在一个渠道上表现良好而在另一个渠道上表现不佳,则营销数据会说明这一点。 有了具体的数据,就无需就将资金从一个营销平台重新分配到另一个营销平台进行冗长的讨论——答案已经不言而喻。
#2 数据带来更有洞察力的产品开发
只有适销对路的产品才有可能成功进行产品营销。 与了解客户行为类似,数据洞察可以帮助您了解您的受众并创造更好的客户体验。 通过利用超越销售数据的营销分析,产品开发团队可以设计和重新设计消费者真正想要的商品和服务。
为了消除开发过程中的猜测,产品团队可以与营销专家合作深入研究以下数据:
- 客户的反馈意见
- 情绪分析
- 整体市场趋势
通过冷硬的分析,产品团队可以用事实支持对额外资源的请求。 因此,从利益相关者那里获得研发支持的整个过程变得精简。
#3 数据有助于改善客户支持
品牌客户支持的质量对于建立忠实的追随者至关重要。 一个典型的例子:26% 的受访消费者表示,在经历了一次负面的客户服务体验后,他们会切断与公司的联系。 5个
详细的营销分析让品牌能够识别整个客户旅程中的痛点,并将其消灭在萌芽状态。
现在有如此多的在线客户体验,监控和量化消费者采取的行动比以往任何时候都容易。 一些数字营销分析企业可以用来更好地了解客户的旅程,包括:
- 热图——热图跟踪网站上的点击和点击,为公司提供吸引消费者注意力的可视化表示。
- 参与度指标——跳出率(未深入访问网站而离开的网站访问者的百分比)和平均会话时间(用户在应用程序或网站上花费的时间长度)等统计数据可以指出错误或次优体验。
通过利用分析来解决客户问题的根本原因,品牌可以设计出更好的在线体验,甚至有可能赢回流失的客户。
#4 数据允许进行可量化的竞争对手分析
营销数据分析不仅仅允许品牌将他们当前的位置与他们过去的业务和营销绩效进行比较。 它还有助于与竞争对手进行比较。
为什么? 感受和定性花絮很难并置。 数字不是。
在访问公共第三方客户数据和研究竞争对手发布的营销报告之间,企业可以创建直接比较,从而清楚地描绘出他们的行业。
通过这种定量分析竞争对手的方式,营销团队和非营销部门都可以确定需要改进的领域,并在他们在某个类别中名列前茅时表扬自己。
#5 数据提供背景
将这种简化比较的概念更进一步,营销数据分析可以更广泛地了解整个行业和全球趋势。
营销数据不存在于真空中,也不应该存在于真空中。 当品牌仅使用当前和历史数据做出决策时,他们会错过:
- 数据的全球通用语——当今世界以数据为基础。实际上,每个营利性、非营利性和政府组织都在跟踪客户、财务和运营信息。 那里有这么多数据。 当企业牢牢掌握自己的数据时,他们可以更好地了解周围的数据世界,并做出非常明智的决策。
- 了解大局——收集和分析营销数据可以让企业将他们的成功和挫折放在背景中。例如,销售额下降 10% 就是一个问题——除非整个行业或整个经济下降 10%。 只有了解自己的营销分析,品牌才能避免仓促下结论或发出误报。
#6 数据使营销决策快速而轻松
IBM 的 Watson 等人工智能业务决策工具不会根据直觉进行猜测——它们会分析数据。 6当品牌采用营销数据分析科学时,他们也可以成为闪电般快速的决策者——不需要机器人。
从本质上讲,有组织的数据分析将营销决策从“艺术项目”转变为“数学方程式”。 画水彩没有正确或错误的方法——但数学问题有正确答案。 数据分析使正确答案更容易获得。
这并不是说情感和专业知识不应该成为营销选择的因素。 相反,营销数据分析可以充当护栏,将决策保持在可量化事实的范围内,以便营销的巧妙方面可以与数据科学方面完美融合。 结果是花在决策上的时间更少了。
#7 数据为品牌提供水晶球
好吧,营销数据分析实际上并没有赋予品牌预见未来的超自然能力。 但是因为数据创造了模式,营销数据分析可以帮助团队使用来自过去活动的信息来为未来的营销活动提供信息。
事实上,随着营销中的预测分析建模变得更加智能,企业甚至可以在开展活动之前就知道他们的活动将如何执行。 这种力量可以彻底改变品牌进行营销的方式,有可能节省数百万的“试错”营销资金。
但如果没有营销分析,这一切都是不可能的。
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如今,收集营销数据并不是那么具有挑战性。 每个平台和营销工具都有一个内置的仪表板、一个深入的策略指南和一个专业级功能,可以为您提供比您所能理解的更多信息。 如果您查看 Google Analytics,您可以轻松地看到比您希望在此营销分析工具中看到的更多数据。
但理解所有这些数据——并将其付诸实践——是一个完全不同的故事。 正确分析数百万个数据点并使它们具有可操作性需要专业且经验丰富的数字营销专家团队。
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资料来源:
- 德勤。CMO 调查:后 Covid 时代的营销。亮点和洞察报告,2022 年 9 月。 https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
- 德勤。 CMO 调查:后 Covid 时代的营销。 Topline 报告,2022 年 9 月。https: //cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
- 德勤。CMO 调查的主要趋势。 https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
- 福布斯。 营销的新角色:通过重新构想客户参与来推动业务增长。https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
- 福布斯。 客户想要什么和期望什么。 https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
- IBM。 使用 AI 做出明智的决策。 https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/