一场无声的革命正在重塑营销
已发表: 2018-06-29移动已成为数字广告的强大助推器，但它正在大踏步开启另一个营销篇章
在印度，特别是数字营销和移动广告正在迅速发展，并被许多研究数据支持，并被称为繁荣的市场。
其中一份报告是 eMarketer 的 2017 年报告，预测未来几年移动广告将实现两位数的增长。 到 2021 年，移动广告支出将占数字广告支出 28 亿美元的近 62%，而此前为 17.3 亿美元，比2018 年 8.1 亿美元的移动广告支出强劲增长 213%。
在移动互联网普及率加快、数据费用下降和快速兴起的低成本智能手机的推动下，移动一直是印度数字广告增长的强大推动力。 前景充满希望，它正大步迈向另一个营销篇章。 革命现在正在进行中，悄无声息，但我们仍然可以通过某些关键信号发现这一点。
用户资料仍然足以有效地进行营销？
营销定量和定性方法达到天花板
经典的营销理念强调“以受众为中心”，即试图找到你的目标受众，进行有效的沟通。 创建“用户（观众）个人资料”以描绘您的观众的样子。 许多营销计划都是从这个想法开始的，以导致随后的战略和战术。 这是媒体计划中非常常见和基本的元素。
然而，一个非常基本的问题是“我们如何才能准确地知道用户资料”？ 这通常是指由“统计理论”支持的定量方法，例如市场调查或通过深度访谈或焦点小组讨论的定性方法。 实际上，生成用户档案的流行案例只是由媒体策划师、产品营销经理和营销人员公司中的关键所有者负责该营销计划。
这个所谓的用户画像，在很多营销计划中，只能靠常识或个人观察（或个人想象）来草拟。 虽然用户资料的呈现听起来仍然合理，但我们是否怀疑或质疑此用户资料分析的准确性？
即使这是通过统计过程分析，用户资料的真实图片仍然可以被扭曲，其真实面孔可以被隐藏。 更不用说许多关键细节，如用户的生活方式和不同背景下的预测行为，很难用经典的营销方法精确描述。
用户行为预测很重要
从因果关系到实时结果导向
这是因为包括营销研究在内的传统社会科学依赖于植根于理论抽样和科学推理的统计数据，这些统计数据在营销环境中找出“因果”之间的相互关系，以了解如何与目标用户进行适当的沟通。 然而，由于“未见（无意识）或故意错误”影响的不确定性，“科学结论”可能并不稳定和准确。
此外，线性逻辑承载受到限制，在复杂的营销场景中，用户的面孔和思想是动态的和模棱两可的，考虑到理性和情绪化的消费者行为，处理起来并不容易。 如果仅仅追求营销统计支持背后的“科学逻辑”，营销的准确性可能会非常不稳定。
为你推荐：
企业家无法通过“Jugaad”创建可持续、可扩展的初创公司：Cit...
元界将如何改变印度汽车业
反暴利条款对印度初创企业意味着什么？
教育科技初创公司如何帮助印度的劳动力提高技能并为未来做好准备……
本周新时代科技股：Zomato 的麻烦仍在继续，EaseMyTrip 发布强...
印度初创公司走捷径寻求资金
抛开“因果”的概念，大数据人工智能技术产生的“实时结果”可以成为营销的新核武器。 当解决“实时结果”时，“因果”之间的逻辑根本不重要。
相反，在营销竞争力方面，实时或至少在很短的时间内追求“结果”真的很重要。 这里的结果的一个例子是“当一些信号（如搜索的一些关键词或一些行为症状）出现时，一些结果很可能相应地发生。 即使没有任何意义知道“信号和结果”之间的“因果”，这也不是问题。
只要我们能够在大数据和人工智能技术的支持下足够快地捕捉到“信号和结果”之间的相互关系，这肯定会打败典型的营销方法。
大数据和人工智能将主导新营销时代
比用户更了解自己
尽管大数据和人工智能具有潜力，但对于许多可能没有真正感受到其力量的广告商和营销人员来说，我们如何利用它们进行营销可能仍然是无形的。 能够比他们自己更了解你的用户——这不是一个神话，而是我们正在迅速意识到的现实。
虽然物联网在不久的将来会变得更加成熟，但一切都将连接到互联网，以发挥数据收集和数据分析的潜力。 随着海量数据的馈送，它开始孕育出可靠的算法，并将让我们更接近人工智能的能力。 事实上，用于用户预测营销的人工智能将不再是一个理论。
如今，街上的摄像头不断增长，很快许多广泛的生活对象，如路灯、户外广告牌和户外显示器（商场、电梯和公共场所的液晶显示器）也将连接到互联网。 他们所有人都将成为数据收集者，更不用说电话、可穿戴设备、电视和冰箱等所有个人或家庭物品了。 你能想象所有那些 24×7 全天候接收你的行为数据的“接触点”会默默地向前跑吗？
一旦将所有这些（离线）数据整合到您的在线行为统计数据中，例如您的首选购买项目和在线浏览模式，我们可能就不会自信地说我们最了解自己，因为我们的许多行为都是理性和情绪化的混合在一起。
但是，大数据和人工智能技术最终可以轻松应对。 当然，这里讨论的数据应用的事情必须依法受到任何个人的去识别和重新识别的保护。 总之，物联网和人工智能时代线上线下数据的融合，将彻底颠覆现有的营销方式。
数据驱动的智能
您自己的“用户数据模型”将成为数字营销投资的核心
作为营销人员或广告商，在用户画像不足以应对多样化营销环境的情况下，如何应对新营销时代的挑战？ 用户档案的一个升级概念是建立您自己的“用户（消费者）数据模型”，这是一个持续的细化过程，可以看穿并进一步预测您的用户在营销活动中的行为。
这是通过从各种在线和离线数据源收集（潜在）用户数据来实现的，然后部署机器学习等大数据技术，以过滤掉意义不大的数据，并不断优化预测的可靠算法开发在场景的某些情况下用户的行为。
这种用户数据模型与量身定制的考虑一样独特，它只迎合您的特定用户目标，以最大限度地提高您的数字营销投资。
您的不同产品或服务的目标用户应构建相应的唯一用户数据模型。 有了这样的独特性，定位甚至可以非常准确地反映目标用户的生活方式。 这是一种非常数据驱动的营销策略改革方法，也是通向人工智能营销的关键一步。
简而言之，用户数据模型是基于大数据和人工智能技术触发的数据力量的深刻用户洞察力的体现。 这揭示了数据驱动智能在重塑营销行业方面所推动的革命。 能够感知并驾驭这一趋势并进行正确的营销转型的人，一定会赢得巨大的胜利。