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近年来，我们看到了数据的爆炸式增长，企业可以获得比以往更多的关于客户偏好和行为的信息。 这提供了一个很好的机会：能够有效地使用这些数据来提供个性化营销体验以推动客户终身价值的品牌可以释放出巨大的竞争优势。
然而，如果没有合适的工具，这绝非易事。 孤立的系统和过时的数据常常让公司无法充分利用自己的数据。 根据一些统计，超过三分之二的收集数据未被使用。 但是——多亏了 Braze 和 Braze Alloys 技术合作伙伴 Snowflake 的强大功能——它不必是那样的。
通常，品牌面临一系列阻碍他们有效利用数据的挑战，包括：
难以处理的非结构化数据
不可避免地导致数据丢失的数据孤岛和合规性要求
资源不足的 IT 团队没有时间构建和维护充分利用数据所需的自定义复杂数据管道
依赖批量数据处理而非实时数据处理的系统，这会导致数据处理瓶颈、延迟和破坏客户体验
资源密集型工作流对于跨多个系统创建统一的客户档案是必要的，这些系统将跨渠道品牌互动的关键信息联系起来
Braze 和 Snowflake 的集成可以帮助品牌解决这些挑战。 让我们来看看如何：
Braze 平台的垂直集成和流式架构使品牌能够轻松采取行动来协调旅程、细分客户和个性化体验——所有这些都来自一个平台。
为了将结构化和非结构化数据引入我们的系统，以便在创建时立即使用，我们提供了多种灵活的集成：
Braze Cloud Data Ingestion ，一种新产品，允许 Braze 直接连接到关键平台，如数据仓库（例如 Snowflake 数据仓库）
用于 Web、Android、iOS 等的SDK 。
易于连接且可扩展的API
钎焊合金合作伙伴集成
借助建立在现代架构基础上的 Braze 平台流处理器，品牌可以在数据流入系统的瞬间采取实时行动，支持及时、相关的客户参与。
虽然典型的单点解决方案会按渠道创建孤岛，但 Braze 平台是完全集成的，这意味着您可以全面了解客户的行为、体验以及跨渠道互动。 实时配置文件提供可用于动态细分的客户 360 度全方位视图，以及可根据实时活动提供个性化消息传递的基于操作和 API 触发器。
无论您是在构建新的数据策略，还是试图扩展现有的数据策略以更有效地处理更多数据，Snowflake 应用程序策略主管 Matt Hill 在我们的年度客户参与会议 FORGE 2022 上分享了以下五个推荐步骤.
1. 制定数据策略。 “制定一个全面的数据战略，包括当前和未来的用例，并说明人员、流程和技术需求，”马特说。 “我们发现，当公司没有真正预先考虑战略时，他们最终会使用松散耦合的工具和数据库，员工将更多时间花在争论和移动数据上，而不是实际使用这些数据上。”
作为此过程的一部分，您将需要找出：=
您希望支持哪些用户
他们的目标是什么以及您计划如何帮助这些用户实现这些目标
如果您拥有有效支持这些用户的团队和技术
2. 定义数据策略后，确定需要哪些数据源。 在此步骤中，您需要考虑哪种数据处理解决方案——提取、转换、加载 (ETL) 或提取、加载、转换 (ELT)——最适合将数据移动和摄取到集中式环境中。 以下是一些需要探索的注意事项：
您是否想要一个可用于几乎所有用例的极其灵活和可定制的工具？
您是否想要一个易于管理但可能无法提供其他更灵活、可定制工具的全部功能的轻量级工具？
哪个工具与您正在使用的系统的预建连接最多？
3. 将统一的数据存储在像 Snowflake 这样的单一平台中，它可以原生支持同一系统中的非结构化和结构化数据。
4. 确保所有类型的用户（所有部门的技术用户和非技术用户）都可以访问这一单一数据源，并主动建立自助服务策略以消除瓶颈。 考虑营销内外的相关用例。
5. 通过专注于产生最大影响的努力来确定数据驱动计划的优先级，并在整个企业中传达这些优先级。
通过共同利用 Snowflake 和 Braze 的全部潜力，品牌可以访问行业领先的信息存储位置和一流的能力来处理所有这些数据。
1. 基本上对所有业务数据采取行动，而不仅仅是其中的一部分。 借助 Braze 和 Snowflake，您可以将客户数据（来自您的 CRM 和数字分析）和活动数据（来自电子邮件、短信、付费媒体、搜索和显示）以及运营数据（例如库存、销售、价格、产品、收入和利润）和离线数据（如店内购买和交付确认）来支持您的客户参与工作。
2. 使用深思熟虑的第三方数据丰富您的第一方数据，例如人口统计数据、归因、客流量、天气和位置数据。
3. 无需构建和维护复杂的数据管道，从而节省数据工程资源。
4. 弥合数据与营销团队之间的差距，以帮助提供更有效、更高效的个性化内容。 今天的数据科学家通常无法访问他们构建模型和进行探索性分析所需的数据。 通过将数据集中在 Snowflake 中，他们可以使用这些见解来预测客户生命周期价值，并创建相似的模型来开发能够引起共鸣并产生具体业务成果的活动和产品。
5. 利用 Snowflake 的数据为 Braze 策略提供信息，并利用 Snowflake 中的 Braze 数据改善整体客户体验，通过将这两个解决方案结合在一起，品牌可以丰富和加强通过 Braze 提供的客户参与计划，同时为分析师和数据科学家提供更多数据用于寻找见解和改善客户体验。
借助我们新推出的 Braze 云数据摄取功能，从您的数据中获取更多信息。 这个关键工具与 Snowflake 配合使用，旨在使品牌能够快速灵活地收集、处理和最大化其数据的价值，以提高投资回报率。