衡量产品成功| 产品管理#17

管理数字产品是一项相当大的挑战。 此过程的关键方面之一是衡量产品的成功。 但怎么做呢？ 哪些指标最重要？ 以及如何避免常见错误？ 在本文中找到这些问题的答案。 让我们开始吧！

产品成功定义

数字产品的成功不仅仅在于高利润。 它还涉及满足客户、获得市场份额和实现业务目标。 例如，对于移动应用程序，成功可能是每月达到 100 万活跃用户。 对于在线商店来说，它可以将转化率提高 20%。

了解市场

关键绩效指标（KPI）是帮助评估产品在市场上表现如何的工具。 以下是每个产品经理应该监控的三个最重要的指标：

• 活跃用户– 显示有多少人经常使用该产品。 例如，如果您运行流媒体服务，则可以跟踪每月至少一次登录该服务的人数。
• 转化率– 显示执行所需操作（例如购买产品）的用户百分比。 对于在线商店，转化率可能显示有多少访问产品页面的人实际进行了购买。
• 收入——显然，这是最重要的指标之一。 它显示了您的产品产生了多少钱。 例如，对于通过广告赚钱的移动应用程序，收入可以用每个用户的总广告收入来衡量。

请记住，所选的绩效指标应根据您的产品和业务目标的具体情况进行定制。

如何衡量产品的成功？

衡量产品成功是一个需要一致性和准确性的过程。 您应该采取以下四个步骤来有效衡量产品的性能：

• 设定目标——首先你需要决定你想要实现什么。 您想增加用户数量吗？ 或者也许可以增加您的收入？ 对于新推出的移动应用程序，目标可能是在前三个月内获得 10,000 名活跃用户。
• 选择指标——接下来，您需要弄清楚哪些指标可以告诉您实现目标的进度。 例如，如果您的目标是增加用户数量，您应该跟踪新注册数量或活跃用户数量等指标。
• 收集数据——现在您需要开始收集数据。 您可以使用各种分析工具（例如 Google Analytics 或 Mixpanel）来执行此操作。 请记住，应定期且一致地收集数据。
• 分析和可视化数据——最后，您必须分析收集的数据并得出结论。 您可以通过使用各种分析和可视化技术来做到这一点。 例如，您可以创建一个仪表板来实时显示最重要的指标。

请记住，衡量产品成功是一个持续的过程。 您应该定期监控指标并根据收集的数据调整您的策略。

衡量产品成功的工具

有多种工具可用于衡量产品的成功，具体取决于各种因素，例如产品的特殊性、资源和团队的偏好。 以下是可以帮助您完成此任务的三种流行工具：Google Analytics 4、Mixpanel 和 Amplitude。

谷歌分析4

现在最流行的网站流量分析工具是 Google Analytics 4，也称为 GA4。 这是 Google Analytics 的全新版本，于 2021 年 10 月发布。它取代了过去十年来一直使用的 Universal Analytics。

GA4 专注于跟踪和分析用户的交互，以更好地了解他们的体验。 与专注于会话的 Universal Analytics 不同，GA4 基于事件模型，其中每个用户交互都是单独处理的。 这允许更加动态和灵活的数据分析。

尽管 GA4 由于其所带来的变化而遇到了一些阻力，但它提供了显着的优势，例如跨平台分析和执行路径分析的能力。 Google 计划于 2023 年 7 月撤销 Universal Analytics，从而使学习和适应 GA4 成为营销人员的首要任务。 它对于在线商店来说非常方便，您可以在其中跟踪访问者来自哪里、他们访问了哪些页面以及他们购买了哪些产品。

振幅

Amplitude 是一款产品分析工具，允许公司监控用户参与度指标。 借助 Amplitude，您可以了解哪些功能最受欢迎、用户最常采用哪些路径，以及确定总体产品趋势。 Amplitude 可以更准确地描述用户行为和转化驱动因素。 它帮助企业分析数字产品的客户接触点，提供用户交互的全面视图。

Amplitude 使企业能够通过使用预测和异常检测等功能从数据中获得有意义的见解。 反过来，GA4 更擅长营销分析，尤其是与 Google Ads 结合使用时。 尽管如此，Amplitude 在这一领域也正在迅速发展。 使用 Amplitude 的一个很好的例子是分析引入新功能对网站用户参与度的影响。

混合面板

Mixpanel是一个分析用户行为的工具。 它允许您跟踪客户如何使用您的产品、最常使用哪些功能、他们最有可能在哪些方面放弃您的产品等。它使您能够分析 A/B 测试过程、定位受众、跟踪转化、可视化数据并进行统计分析。

Mixpanel 还允许您管理营销活动、计算转化率并监控数字产品的关键绩效指标 (KPI)。 使用 Mixpanel 的一个很好的例子是分析移动应用程序中的用户行为，可以研究哪些功能在不同人口群体中最受欢迎。

产品失败的常见原因

衡量产品成功不仅仅是收集和分析数据。 它还涉及学习避免常见错误和陷阱。 以下是您应该注意的三个最常见的问题：

• 依赖一个指标——每个指标都有其局限性，不应单独解释。 例如，高转化率可能看起来很有希望，但将其与高拒绝率相结合可能意味着用户对产品不满意。
• 误解数据——数据可能会产生误导，并且很容易得出错误的结论。 例如，用户数量的增加可能看起来是一个积极的信号，但如果它是由一次性营销活动产生的，那么它可能不是永久性的。
• 缺乏上下文——数据不能孤立地发挥作用，应该在上下文中进行解释。 例如，用户数量的下降可能看起来像是一个负面信号，但如果这是由季节性波动引起的，则可能没有理由担心。

请记住，衡量产品成功不仅在于能够使用工具，还在于解释结果，以及了解收集数据的背景。

衡量产品成功

衡量产品成功不仅仅是一个理论。 这也是一个实践问题。 以下两个示例展示了衡量产品成功如何影响产品决策。

• 移动应用程序– 假设您有一个语言学习应用程序。 您注意到付费订阅的数量很少，并决定进行一些研究，这表明用户不确定付费订阅是否适合他们。 因此，您引入了免费试用期，让用户可以尝试付费功能。 进行此更改后，转化率显着提高。
• 在线商店- 您经营一家在线服装店，并注意到您网站上的购物车放弃率相当高。 您进行了一项研究，发现当用户仅在购物车页面上看到高额运费时，他们会感到困惑。 因此，您决定在产品页面上显示运费。 实施此更改后，购物车放弃率大幅下降。

概括

衡量数字产品的性能是产品管理的关键部分。 借助正确的指标、工具和技术，您可以监控进度、确定需要改进的领域并做出明智的业务决策。 但请记住，绩效衡量不仅是一种技术，而且是一门艺术。 它需要具有解释数据、理解上下文和避免常见陷阱的能力。 这就是为什么，无论您是崭露头角的企业家还是经验丰富的产品经理，投资于培养绩效衡量技能总是值得的。

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作者：安迪·尼科尔斯

具有 5 个不同程度和无尽动力储备的问题解决者。 这使他成为完美的企业主和经理。 在寻找员工和合作伙伴时，开放性和对世界的好奇心是他最看重的品质。

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