电子商务销售预测方法

已发表: 2023-06-16

电子商务行业正在快速发展。 许多公司认识到它的潜力,决定朝这个方向扩展并通过这个分销渠道进行销售。 然而,如果不对个别财务或非财务数据进行可靠的分析,就很难制定适当的公司战略并对需求变化做出响应。 这就是了解如何预测销售如此重要的原因,在本文中,您将学习一些可用于您的业务的方法!

预测电子商务销售——目录:

  1. 预测电子商务销售 - 它是什么?
  2. 电子商务销售预测中的变量
  3. 销售预测方法
  4. 电子商务销售预测的优势
  5. 电子商务销售预测的缺点
  6. 概括

预测电子商务销售——它是什么?

电子商务销售预测是根据各种业务数据预测产品或服务未来收入的过程。 它有助于做出正确的业务决策。 根据感兴趣的领域,有效的预测将允许:

  • 制定销售计划及其目标;
  • 计划公司的预算,例如营销活动;
  • 选择正确的定价策略;
  • 开拓多种销售渠道;
  • 雇用和培训员工,例如客户服务。

电子商务销售预测中的变量

预测销售时应考虑哪些内部和外部因素? 这里是其中的一些:

内部因素
  • 在客户体验公司的每个接触点和阶段提供优质的客户服务和客户体验;
  • 提供的产品和服务的价格;
  • 订单的交货时间和向客户交付货物的时间;
  • 内部沟通;
  • 员工积极性和满意度,员工流动率;
  • 在职员工人数;
  • 营销和销售活动及其推广;
  • 货物配送;
  • 公司流程的自动化程度。
外在因素
  • 竞争对手的客户服务质量;
  • 竞争产品和服务的价格;
  • 客户忠诚度以及对公司产品和服务的反馈;
  • 竞争对手产品和服务的质量;
  • 市场竞争对手在促销、沟通和销售方面的活动;
  • 市场趋势塑造需求;
  • 宏观经济形势对个别流程和成本的影响;
  • 早期的销售结果;
  • 改变法规。

销售预测方法

有很多方法可以进行销售预测。 这些包括:

  • 宏观经济指标分析
  • 它允许研究商业周期,这可以表明某些销售趋势。

  • 德尔菲法
  • 它基于销售策略构建领域专家的知识和经验。

  • 运行模拟
  • 通过将销售过程重新创建为市场实验来收集信息,例如,新产品开发使用以前未使用的在线渠道。

  • 市场调查
  • 它涉及从潜在客户那里收集有关他们已实现或无意识的需求和愿望的信息。 根据调查、观察等,可以确定对产品或服务的需求是否足够。

  • 时间序列预测
  • 这是一种分析过去数据,然后根据该数据预测未来表现的方法。

电子商务销售预测的优势

为什么要使用销售业绩预测? 这里有几个原因:

  • 促进既定战略目标的实现;
  • 通过提高产品可用性、加快交货时间和更高质量的服务来更好地组织运营,转化为客户满意度并建立客户对我们公司的忠诚度;
  • 客户满意度和更好的组织也有助于增加收入;
  • 识别和理解客户行为;
  • 选择有效的定价策略——设定适合目标群体的价格水平;
  • 控制市场变化使您反应更快并做出良好的业务决策;
  • 团队的有效管理——对员工的承诺或满意度的研究,确定他们为更有效的工作和发展创造条件的需求。 此外,它还可以降低成本(招聘和雇用一名候选人比重新培训已经雇用的人要昂贵得多)。

电子商务销售预测的缺点

反过来,如果你想进行这样的分析,你必须面对什么障碍?

  • 缺乏足够的数据或不完整的数据——如果您刚刚开始创业,考虑到足够长的时间段,您将无法对销售结果做出可靠的预测。 您可以分析您的宏观环境、竞争对手等,但请记住,如果没有您的数据,结果可能不完全客观。 同样值得记住的是,要验证您所获得信息的可靠性,以及它是否代表了给定销售的全貌;
  • 技术——如果没有适当的程序来收集和分析数据,就无法进行电子商务销售预测。 这需要对 IT 工具进行投资,但并不总是有资金;
  • 结果的主观解释——这种限制是由于人性以及我们的评估往往带有情绪、期望和误解的事实。 这种态度影响到生活的许多领域,并与所谓的邓宁-克鲁格效应相关联,这种效应表现为对我们所做决定的夸大确定性;
  • 缺乏明确的目标和策略——销售预测的实施必须有一定的理由并达到一定的目标。 这样你就会知道如何管理整个过程,需要注意什么或需要改进什么。 在没有行动计划的情况下进行分析可能会造成混乱,因此不会为您的业务发展做出贡献,只会浪费时间、金钱和其他资源。

概括

业务分析和销售预测现在是电子商务发展的重要组成部分。 确定需求变化的方法的能力可以做出更好的决策并带来更高的收入,从而建立竞争优势。 但是,此解决方案需要拥有足够的 IT 工具和知识才能正确得出结论并将收集到的信息用于您的业务。

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作者:马丁·斯帕克斯

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