让我立即介绍一下自己，这样您就不会误以为这篇文章是由聘请的文案或人工智能撰写的。我的名字是 Yaro（我的 Linkedin 个人资料），自 2013 年以来我一直是经过认证的 Google 广告专家。我感兴趣的领域是任何以 Google 为重点的付费广告、营销数据分析、转化率优化、增长营销。我想与大家分享我对现代付费广告营销中密密麻麻的神话的长期观察，并想部分揭穿这些神话。那么，让我们开始吧！

上面的说法是假多于真。首先，谷歌的营销活动远未实现完全自动化。是的，您不再需要像 5 年前那样仔细选择关键字并添加否定项，对广告进行大量 A/B 测试，并手动调整出价。但如今，如果没有一些基本的东西，即使对于提供完美报价且没有竞争对手的商店来说，Google 营销活动也无法发挥作用。

追踪

其中之一就是正确配置跟踪。众所周知，现代自动化活动的基础是机器学习算法，它允许您自动执行我上面提到的许多以前只能手动完成的事情。但机器学习算法只有在正确设计的数据集上进行训练时才能正常工作。您不能只上传任何数据并希望“系统会解决它”。这种正确构建的数据集可以提供正确配置的跟踪。

就在 6 个月前，它还可以使用某些应用程序自动配置。现在出现了一个问题，因为添加了新的层：增强对话和同意模式，这是以前没有的。但这是一个单独谈话的话题。

接下来，将这些数据正确地“馈送到”系统就出现在列表的前面。无论您是否知道，对于 80% 的企业来说，仅将正确配置的“购买”目标作为优化目标添加到您的 Google 帐户将不足以获得哪怕是稍微合理的结果。这是因为（我在这里不会太原创）——企业各不相同，商店中的产品数量不同，账户的历史记录不同。因此，您始终需要针对每种情况采取单独的方法。我想说，正确配置的跟踪以及正确、及时地将正确的数据“馈送到”系统是未来成功的 40%。

产品饲料

第二个组成部分是成功秘诀的 30%，即与产品饲料一起工作。尽管谷歌建议同时推出所有产品，但事实上，资产组和列表组形式的谷歌架构本身是为一种略有不同的方法而设计的——定制产品提要。而且效果真的很好！这部分不是完全自动化的。但这正是最大的增长机会所在。

资产

最后 30% 是图像和文本资源的作品。它们并不像您想象的那样改变游戏规则。但当然，为了有效地使用资产，您需要知道它们将在何处、何时以及以何种组合出现。

在 Adwisely，我们积极运用整体成功秘诀的所有组成部分。显然，在某些情况下，您无需复杂的优化方案和产品提要分段即可获得可接受的结果。但首先，这仅适用于 10% 的商店。其次，我们在这里讨论的是可接受的结果，而不是最大可能的结果。正如你所理解的，这是有区别的。

在消除这个误区之前，我们首先应该想出一个通用术语，以消除术语上的混乱。这里的关键问题是“什么是竞争以及竞争如何体现”？一般来说，术语早已定义。大多数人只是不知道或不理解其中的区别。

竞赛

因此，存在竞争，这可以提高目标转化的价格。并且存在重叠，这可能会导致流量从一个活动转移到另一个活动，而不影响目标操作的价格。

这是有关此主题的详细 Google 参考。它直接说了以下内容：

“假设这些广告系列都在同一个帐户中，……这些广告系列就不会竞争来提高出价。只有一个活动会参加拍卖来投放广告。”

这里的关键词是“拍卖”。事实上，任何操作（展示、点击或转化）的价格都是在拍卖阶段形成的，并且仅在这个阶段形成。只有在这里，只有在拍卖中，你才能得到不同出价之间的竞争。但诀窍在于，竞争是在不同广告商之间进行的，而不是同一广告商的不同广告活动之间的。换句话说，尽管同一帐户内的活动可以相互交互并重叠，但只有最好的活动才能参加拍卖！如何确定最佳广告系列是在 Google 规则中定义的，其中每个广告系列都有一定的优先级，此外还考虑了广告评级。

重叠

现在，关于同一帐户内的重叠营销活动。这既不是冲突，也不是竞争。正如我之前所写，在这种情况下这些用词是错误的。因为一个广告系列不能以任何方式提高另一个广告系列的每次点击、展示等成本！是的，有互动。在大多数情况下，它会体现在以下事实：Google 将选择具有最佳广告评级的最佳广告系列进行拍卖。这意味着在大多数情况下，帐户结果的总价格将会下降。对于任何类型的活动的交互都是如此。换句话说：每个结果的价格并不取决于您拥有的营销活动的数量。

同时，值得注意的是，在这种情况下，流量和转化很可能会从一个广告系列流向另一个广告系列。在这种情况下，是的，名义上的活动 1 的结果可能会大幅下降。但与此同时，新的营销活动 2 的结果将会非常出色，有了它们，该帐户的整体结果也会同样好。我认为这正是我们的目标，不是吗？