自然语言生成与文章旋转

自然语言生成使用深度学习来创建类似人类的可读文本； 基于语言预测模型的独特文章。 文章微调器工具采用原始文章并通过用替代版本替换特定单词、短语或句子来产生一个或多个变体。

如果您对内容营销的自然语言生成应用程序进行过任何研究，您可能会遇到文章旋转软件。 也称为文章重写，它是旧的 SEO 策略之一，例如自动反向链接，用于不合法（黑帽）目的。

在这篇文章中，我们将了解旋转软件的工作原理、它们的用例以及它与自然语言生成 (NLG) 的区别。 我不容忍使用文章微调器的原因有很多，因此请将本文视为公共服务公告。

如何使用文章微调器

了解文章微调器的最佳方法是查看用于营销这些产品的语言。 以下是一些试图销售微调软件的网站的引述：

• “立即旋转任何文章的独特版本。”
• “在几分钟内生成数百篇新文章。”
• “大量生产内容。”
• “创建大量内容以帮助更好地对您的网站进行排名。”

有些人甚至试图通过声称他们的软件是人工智能驱动的来利用人工智能趋势。 他们使用人工智能术语来描述他们的产品，有时甚至会编造术语。

“模拟自然语言”一定是我最喜欢的假词。 我不骗你。 有人编造的，但不是我！ 这听起来很复杂，但没有任何意义。

根据所使用的语言，您大概可以猜出文章微调器的部署情况类型。 通常，它们用于严格为 SEO 目的而创建的低质量网站，同时尽可能降低文章写作成本。

对于这些类型的博客，创建可读文本的优先级较低。 相反，他们的目的是创建一个链接网络来提升主要“金钱”网站的排名。

发布高质量的内容不是这项工作的目标。 “独特的内容”是任何足以通过自动搜索引擎抄袭检查的内容。

如果您想知道万维网是否真的需要更多此类内容，答案是否定的！

文章微调器如何工作？

与 NLG 相比，内容微调器是原始的。 他们获取一段内容并创建一个变体，试图使其看起来像是一篇独特的文章。 这是通过用变体替换单词、短语、句子和偶尔的段落来实现的。

文章旋转的早期尝试导致文章无法阅读。 问题是他们无法识别上下文或词性。

因此，换人充其量是奇怪的，而且经常是错误的。 内容当然不是原创的。

这是使用上一段作为示例的文章微调器的确切输出。

重复的内容是黄色的。 糟糕的替换被涂成红色。 可接受的替换为绿色。

因此，67.5% 的旋转文章是与原始内容没有变化的重复内容。 七次换人中有六次质量较差，只有一次可以接受。

需要我多说！

劣质衍生内容是文章纺纱的标志。

尽管一些较新的文章微调器声称使用人工智能，但这确实有点牵强。 充其量，他们可能会使用 Google 的自然语言 API 来提取标记和句子，以及用于词性 (PoS) 标记。 这是自然语言处理 (NLP) 的一部分，但正如我们将看到的，自然语言生成还需要更多。

不管你怎么看，文章旋转仍然是一个从原件生成衍生作品的过程。

释义工具不要释义

鉴于文章旋转的负面含义，一些文章旋转工具将自己标记为释义工具。 不要被愚弄。 我见过的释义工具完全以文章微调器的方式运行。

你自己看。

上面的输出来自一个免费的释义工具，我使用了与上一节相同的原始文本。 突出显示的文本表示已被替换的单词。

我通过 Grammarly 运行了原始版本和释义版本。 你可以在下面看到结果。

使用这种“释义”工具会导致清晰度和参与度下降。 这与意译所要达到的效果完全相反。

自然语言生成如何工作？

与文章重写不同，自然语言生成不需要原始内容。 它创建全新的内容，而不是重写现有的文章。

NLG 采用基于规则的方法或依赖于统计语言建模。 这两种方法都可以利用 NLP 和自然语言理解 (NLU) 技术来提高生成文本的质量。

NLP 使用 (PoS) 标记和实体识别来分析文本，而 NLU 则利用 NLP 和深度学习来创建能够获得意义的语义模型。

NLG和文章旋转软件的区别

无论文章微调器声称有多先进，它们都无法生成文本，只能更改文本。 这种类型的工具需要一个现有的博客文章，它只能从中产生一个衍生品。

他们不创造，他们只是修改。 因此，它不适合希望在不扩展成本和复杂性的情况下扩展内容生产并保持质量的内容营销人员。

最好的遗憾可能会使用一些有限的自然语言处理来在替换单词时做出更好的选择。 但称其为人工智能有点牵强。

MarketMuse NLG 技术如何运作？

MarketMuse NLG 技术是一个人工智能增强的内容生成平台，其输出由我们的人工智能驱动的内容简介构成。

每个草稿都是独一无二的、原创的，并且不会简单地提取或修改其他文档的文本片段。 MarketMuse NLG 技术可以配置为匹配您的作家的风格。 它还可以模仿作者或出版物的风格。

这些内容简介提供结构和内容MarketMuse NLG 技术输出包括：

• 包含子标题的完整结构
• 需要包含的相关主题
• 需要解决的问题列表

这与通常给予人类作家工作的内容简介相同。 相反，我们将其传递给 MarketMuse NLG Technology。

这样想吧。

如果您要分配一个作家不熟悉的主题，他们会首先阅读该主题。 MarketMuse NLG 技术也不例外。 但它不是研究少量文档，而是通过网络分析大量数据。

以下是 MarketMuse NLG 技术针对“胰高血糖素作为非侵入性糖尿病治疗”主题的摘录。

本节主题的副标题是“胰岛素和胰高血糖素的作用”。 与此子标题相关的问题和相关主题显示在右侧。 总之，这些有助于确保输出是相关的和彻底的。

使用 MarketMuse NLG 技术：

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