使用 ChatGPT-4 探索新的商机

2023年3月14日，OpenAI发布最新版ChatGPT。 在安静的实验室中接受了过去六个月的训练，ChatGPT-4 拥有更多参数、更好的短期记忆和增强的可操纵性。 它也比其前辈更准确，不太可能捏造事实和生成恶意内容。 但是，这对企业意味着什么？ 请继续阅读以了解更多信息。

ChatGPT-4 的商机——目录：

1. 什么是 GPT-4？
2. ChatGPT-4 有什么新功能？
3. GPT-4 中的可操纵性
4. 更大的上下文和更好的记忆
5. ChatGPT-4在商业中的应用
6. ChatGPT-4 可能会产生什么问题？
7. 概括

什么是 GPT-4？

GPT-4 与其之前的版本一样，是一种擅长理解和生成文本的人工智能 (AI)。 GPT代表：

• 生成性——能够自行生成新颖的响应，而不是简单地从预先存在的选项中进行选择，
• 预训练——即对大量文本数据进行训练以帮助其学习自然语言的模式和结构，
• Transformer——基于深度变压器中性网络架构。

换句话说，GPT-4是一种能够自我完善的语言模型，也就是说它可以纠正自己的错误。 它还能够通过权衡每个输入数据来识别最相关的信息。 最重要的是，GPT-4 旨在理解单词和句子之间的关系，使其能够生成更有意义的响应。 然而，由于巨大的需求和为更多用户提供访问权限的持续工作，您可能经常需要等待相当长的时间才能得到答复。

ChatGPT-4 有什么新功能？

ChatGPT-4 与其前身相比有一个主要缺点：它不是免费的。 但是，它的功能弥补了这种不便。 您可以通过 OpenAI API 和新订阅计划 ChatGPT Plus 使用该模型。

开放人工智能 API

OpenAI API 已经扩展到不仅可以处理文本，还可以处理图像。 这意味着该模型已成为多模态。 换句话说，它现在能够获取图像输入并描述它“看到”的内容。 目前，支持视障人士的组织Be My Eyes 正在测试此功能。 事实证明，这项新功能非常有用，尤其是在购物或导航时，因为它可以识别和阅读产品标签，或者帮助人们在城里找路。

GPT-4 将图像和文本识别功能与代码和文本生成相结合，这使其成为快速原型制作的宝贵工具。 不幸的是，该功能尚未公开。 但是，您很快就能尝试以下技术：

• 在一张纸上绘制网站布局草图，手动输入每个模块的内容并为该原型拍照——GPT-4 将基于它生成一个网站，例如，使用 HTML 和 CSS，
• 描述 iOS 应用程序的概念并绘制其界面草图，GPT-4 将生成原型代码。

聊天GPT加

尽管新聊天遵循与其前任相同的原则，但它比前任有一些优势：

• 它比 GPT-3 准确 40%，这意味着它的答案在涉及事实信息时更可靠，但仍然建议仔细检查它们。
• 产生有害和恶意内容的可能性降低了 82%。

从业务角度来看，我们认为最有趣的改进在于两个关键领域：可操纵性和响应长度。 让我们更详细地描述它们。

GPT-4 中的可操纵性

创建更长、有意义和一致的内容的先决条件之一是模型的可操纵性。 有了可操纵性，模型就不会被断章取义的问题搞糊涂了，你可以像真人一样与它交谈，而不仅仅是一堆单词。

了解 ChatGPT-4 如何集成可操纵性的最简单方法是在您的提示之前使用以下短语之一：

• “回答为……”
• “充当…”
• “你是一个……”

通过这种方式，您可以与模拟人进行对话：

• 专家，
• 客户，
• 竞争者，
• 导师，
• 顾问。

即使您试图通过提出棘手的问题来混淆它，新的聊天也将坚持其角色。

更大的上下文和更好的记忆

GPT-4 中引入的另一个重大变化是响应长度和模型内存容量的增加。 通过这次升级，它可以生成更长、更详细的答案，并更好地理解对话中先前陈述的上下文。 相比之下，ChatGPT-3 生成的响应不超过 8,000 个单词。 它的继任者可以产生多达 25,000 个单词的连贯语句。

因此，GPT-4 可能会在业务中变得更加有用，特别是在需要与客户、合作伙伴或员工进行复杂、长期和上下文通信的领域。

在这一点上，值得一提的是Chain-of-Thought Prompting ，这是一种允许与 GPT-4 进行更有效通信的技术。 通过提供一系列相互关联的提示，思维链提示可以帮助引导语言模型生成更连贯和相关的响应。 例如，您可以向它提出以下一系列问题：

1. 启动资金的主要来源是什么？
2. 与筹集外部资金相比，使用自己的资金有哪些优缺点？
3. 天使投资人和风险投资公司在为初创企业提供资金方面有何不同？

通过这种方式，您将确保 GPT-4理解上下文，并且它提供的信息将是详细和具体的。

ChatGPT-4在商业中的应用

由于对当前模型的改进，GPT-4 更擅长：

• 客户服务——具有更好的短期记忆和可操作性，GPT-4 可用于部分自动化客户服务并提供主动支持，加快响应时间并提高响应质量。
• 内容生成——在专业内容作者的监督和适当的关注下，GPT-4 可以帮助为博客、网站和营销材料生成高质量的内容，以适应品牌的风格和基调。
• 数据分析——得益于高级提示，GPT-4 可用于分析大型文本数据集，例如客户评论和市场报告，以发现新兴趋势和见解。
• 业务流程自动化——GPT-4 作为 API 可以自动生成报告、分析合同、总结甚至编写电子邮件，从而节省时间并提高效率。
• 原型设计和软件开发——正如我们之前提到的，GPT-4 可以加速原型设计过程和代码生成，从而减少实施新产品或功能的时间。

ChatGPT-4 可能会产生什么问题？

然而，尽管有许多改进，ChatGPT-4 仍然会产生一些问题，如果你想将它用于商业，你就不能忽视这些问题。 这里是其中的一些：

• 它生成的代码可能包含人类难以识别的错误。 这是因为此类错误不是人类通常会犯的错误。 因此，在您的公司网站上实施之前，必须仔细审查人工智能生成的响应。在更广泛的背景下，重要的是要注意，不负责任地使用人工智能可能会导致互联网安全问题。
• 由……人产生的大量低质量内容。 公司正在将基于简单、重复提示的大量内容的创建外包给不合格的人员。 如果 GPT 生成的材料在不受控制的情况下发布，则它们的质量可能很差。 发布大量内容不会带来更好的网站可见性或客户获取，因为现在的重点是实用性，而不是数量。
• 尽管 GPT-4 比其前身更准确，但它仍然会产生事实错误。 因此，重要的是不要将其视为绝对可靠的信息来源，而应将其视为其答案应得到验证的支持工具。
• 尽管它有很长的对话记忆，但它可能会在复杂的对话中丢失上下文，例如涉及客户服务、技术问题解决或内容创建的对话。 在这种情况下，有必要提醒模型早期响应中的相关信息，不幸的是，这限制了它作为独立工具的用途。
• 虽然在过滤有害内容方面有所改进，但 GPT-4 仍可能产生不当或有争议的反应。

概括

更高的准确性、更好的短期记忆和可控性，以及更低的生成恶意内容的风险——这就是我们如何总结 GPT-4 相对于其前身的改进。 通过 OpenAI API 和 ChatGPT Plus 订阅可用，该模型能够产生更长、更连贯的响应，并有望在不久的将来访问图像处理。 模型的可操纵性允许更自然的对话和严格遵守任务。 然而，GPT-4 仍然存在问题，例如产生错误、丢失上下文或提供不适当的响应。 然而，它的发展速度引出了一个问题：真的有人能摆脱这些问题吗？

另请阅读：今天必须尝试的 3 位很棒的 AI 作家。

如果您喜欢我们的内容，请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们忙碌的蜜蜂社区。

作者：罗伯特·惠特尼

指导 IT 部门的 JavaScript 专家和讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

查看所有帖子