• 主页
  • 文章
  • 写博客
  • 无代码工具和人工智能创新——如何在您的公司快速实施？ | 商业人工智能#70

无代码工具和人工智能创新——如何在您的公司快速实施？ | 商业人工智能#70

已发表: 2024-02-23
您能想象在不雇用程序员和数据分析师的情况下开设在线商店吗？ 在您的团队中没有任何数据科学专家的情况下，如何利用人工智能简化营销工作或客户服务？ 直到最近，这似乎还是一个牵强的想法。 然而，由于人工智能的进步和无代码工具的兴起，游戏已经完全改变。 尽管不要盲目采用人工智能解决方案至关重要，但让我们仔细研究一下它们如何与无代码合作，真正彻底改变您的业务。 请继续阅读以了解更多信息。

无代码工具和人工智能创新 - 目录

  1. 什么是无码？
  2. 无代码工具中的人工智能创新
  3. 使用无代码工具在公司可以做什么？
  4. 顶级无代码工具
  5. 概括

什么是无代码工具？

无代码是指一系列编程平台和分析工具，可以快速创建应用程序、网站以及集成人工智能或机器学习等先进技术，而无需编写任何代码。

这些工具无需进行复杂的编码，而是利用用户友好的图形界面，您只需拖放预定义的元素即可。 用户可以轻松地排列组件（如构建块），使用提供的链接将它们连接起来，并通过调整配置窗口中的值来微调整体功能。

无代码平台从根本上简化并加快了软件开发过程。 他们节省了时间和金钱，否则这些时间和金钱将花在招聘程序员并向他们解释期望的结果上。 它们是希望在产品和流程中快速引入技术创新的中小型企业的理想选择。 通过利用与大型语言模型 API 的集成，公司可以轻松实施人工智能创新。 这些工具本身还利用生成人工智能来促进用户任务。

无代码工具中的人工智能创新

无代码工具不仅可以加快网站和应用程序的创建速度，还可以让中小型企业在无需昂贵的数据科学专家参与的情况下实施人工智能创新、机器学习或深度神经网络等先进技术，从而带来真正的革命。

借助无代码平台，即使是小公司也可以利用人工智能创新的潜力来优化其运营的各个领域。 例如，它可以在在线商店中实施推荐系统，根据客户的喜好推荐产品。 这样的解决方案可以显着提高平均购物篮价值。

另一个想法是让聊天机器人处理社交媒体上的客户询问。 它的响应可以由人工智能根据之前对话的分析来生成。 这可以节省客户服务人员的时间。

另一种选择是社交媒体和互联网论坛上的情绪监控系统。 使用 NLP 模型，公司可以自动对有关其自身的帖子进行分类，并对员工的声誉危机或不道德行为做出响应。

使用无代码工具在公司可以做什么？

在企业中使用无代码工具的可能性是巨大的：

  • 快速开发适合公司需求的专用网络和移动应用程序。 这可能包括现场技术人员的订单处理系统，例如，业务流程和工作流程的优化，例如根据 Excel 数据自动生成发票，
  • 创建内部分析和 KPI 报告系统，由公司内部的各种数据源提供支持，无需更改现有工具和程序，
  • 构建聊天机器人和语音机器人来帮助客户或员工，
  • 无需大量财务投资即可快速制作新想法原型并在市场上进行测试（创建最小可行产品）。

一般来说，无代码工具使公司能够试验技术并引入产品、流程和业务模式的创新，而不会产生高昂的开发成本。

no-code tool

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

顶级无代码工具

市场上有许多无代码平台，每个平台的应用程序略有不同。 要找到最好的工具，您必须首先定义业务需求和目标。 下面，我们介绍了一些最有趣的无代码工具类别。

无代码集成工具 – Zapier 和 Make

Zapier 和 Make（以前称为 Integromat）等平台主要用于连接不同应用程序的功能，并使用所谓的工作流程自动化它们之间的数据流。

Zapier 是最流行的工具，用于在团队协作、客户关系管理 (CRM) 和电子商务领域的流行应用程序之间构建集成。

Zapier 提供称为“Zap 模板”的预构建自动化工作流程，可以根据个人需求进行定制。 它通过与 ChatGPT 的创建者 OpenAI 开发的工具无缝集成，促进人工智能创新的创建。 例如，通过 Zapier，您可以：

  • 自动草拟对 Gmail 收件箱中收到的电子邮件的回复，
  • 在团队会议期间通过 Slack 使用 DALL·E 3 生成图像，
  • 总结 Slack 上的笔记、电子邮件线程和讨论。

对于使用 ChatGPT Plus 的个人，还有可用的 GPT，您可以通过它讨论 Zapier 的可能性 (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier)。

另一方面，Make（以前称为 Integromat）是一个集成平台，以其用户友好的界面和无限时间的免费访问而闻名。 它允许用户使用可视化编辑器中的场景连接 1000 多个应用程序。

该编辑器允许您从头开始创建集成或使用各种模板。 这使得设计和修改自动化流程变得更加容易，并通过快速检测和修复错误来帮助有效管理工作流程。

no-code tool

来源：Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

创建无代码应用程序：Appgyver 和 Bubble

Appgyver 和 Bubble 是目前最流行的工具，无需编写代码即可构建功能齐全的移动和 Web 应用程序。

Appgyver 脱颖而出，因为它允许您创建在 iOS、Android 和 Web 上同时运行的应用程序。 它还具有对小型企业完全免费的优势。 这使得它非常适合快速构建简单的 MVP 应用程序以在开发的早期阶段测试想法。

另一方面，Bubble 是一种付费解决方案，但提供了更强大的功能 - 它允许您创建具有高级业务逻辑、与外部系统甚至您自己的用户群集成的非常复杂的系统。 它可以被认为是传统开发的成熟替代方案。

no-code tool

来源：泡泡 (https://bubble.io/)

无代码后端 – Airtable i Coda

这些无代码工具主要侧重于以直观、灵活的方式存储、处理、分析和共享数据（后端）方面。

Airtable 将众所周知的电子表格的便利性与传统关系数据库的功能融为一体。 它是一个工具，可让您转换业务数据并基于它们构建交互式应用程序。 Airtable 对于中小型企业尤其有效。

Coda 更进一步，将电子表格、数据库和开箱即用的业务应用程序的功能组合到一个地方。 它是一种高度通用的工具，允许团队在数据分析、决策和流程自动化方面进行协作，而无需离开单个系统。 它可以作为现代企业的指挥中心。

无代码前端，或 AppyPie 和 Google AppSheet

与前面讨论的后端类别不同，这些平台专注于应用程序的可视层 - 所谓的前端。 他们的主要任务是快速开发有吸引力的用户界面。

Appy Pie 提供各种预先设计、美观的组件，这些组件可以像乐高积木一样组装在一起。 它还允许它们自由设计风格和品牌。 因此，我们能够在人工智能的支持下在短时间内创造出出色的设计。

另一方面，Google AppSheet 与其他 Google 服务（主要是流行的 Google Sheets）紧密集成。 它可以让您立即将表格内容转变为交互式移动应用程序。 因此，只要公司已经使用表格，它就可以很好地发挥作用。

适合您公司的无代码机器学习 – MonkeyLearn 和 Teachable Machine

最后，有两个非常有趣的工具，它们使用机器学习和人工智能技术来对文本或图像数据进行分类。

MonkeyLearn 提供即用型机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 模型，例如，可以确定语句的情绪、对内容进行分类或从文本中提取特定信息。 只要组织想要自动化分析大量文本所涉及的流程，它就非常有用。

另一方面，Google 的 Teachable Machine 允许您轻松构建自己的机器学习模型，无需编写任何代码即可识别图像、声音或手势。 它可以成为在特定业务应用中试验图像（计算机视觉）和语音识别的绝佳工具。

概括

您的公司如何开始无代码和人工智能创新？ 以下是一些实用技巧：

  • 首先定义您想要解决的特定业务问题或您想要优化的流程，
  • 选择最适合您的目标和公司财务能力的无代码工具。 不要害怕尝试不同的平台，
  • 从能够产生实际业务影响的小型试点项目开始。 快速收集用户反馈并迭代解决方案，
  • 从最小可行产品（MVP）角度思考，而不是立即考虑完美产品。

无代码工具为热衷于利用新兴技术潜力的富有想象力的企业家和管理者带来了令人兴奋的可能性。 它们使那些可能没有资源组建大型程序员和数据分析师团队的企业可以实现数字化开发。

no-code tool

如果您喜欢我们的内容，请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们的忙碌蜜蜂社区。

No-code tools and AI innovations - how to quickly implement them in your company? | AI in business #70 robert whitney avatar 1background

作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

查看所有帖子

商业人工智能：

  1. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 1 部分）
  2. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 2 部分）
  3. 人工智能在商业中的应用 - 概述
  4. 人工智能辅助文本聊天机器人
  5. 商业 NLP 的今天和明天
  6. 人工智能在商业决策中的作用
  7. 安排社交媒体帖子。 人工智能有何帮助？
  8. 自动社交媒体帖子
  9. 利用人工智能运行的新服务和产品
  10. 我的经营理念有哪些弱点？ ChatGPT 的头脑风暴会议
  11. 在商业中使用 ChatGPT
  12. 合成演员。 排名前 3 的 AI 视频生成器
  13. 3 个有用的 AI 图形设计工具。 商业中的生成式人工智能
  14. 今天你必须尝试的 3 位出色的人工智能作家
  15. 探索人工智能在音乐创作中的力量
  16. 使用 ChatGPT-4 探索新的商机
  17. 经理的人工智能工具
  18. 6 个很棒的 ChatGTP 插件，让您的生活更轻松
  19. 3 绘图人工智能。 商业情报总局
  20. 麦肯锡全球研究院认为人工智能的未来是什么？
  21. 商业人工智能 - 简介
  22. 什么是 NLP，即商业中的自然语言处理
  23. 自动文档处理
  24. 谷歌翻译 vs DeepL。 机器翻译的 5 个商业应用
  25. 语音机器人的运营和商业应用
  26. 虚拟助理技术，或者说如何与AI对话？
  27. 什么是商业智能？
  28. 人工智能会取代商业分析师吗？
  29. 人工智能如何帮助 BPM？
  30. 人工智能和社交媒体——它们对我们有何评价？
  31. 内容管理中的人工智能
  32. 今天和明天的创意人工智能
  33. 多模态人工智能及其在商业中的应用
  34. 新的互动。 人工智能如何改变我们操作设备的方式？
  35. 数字公司中的 RPA 和 API
  36. 未来的就业市场和即将到来的职业
  37. 教育科技中的人工智能。 发挥人工智能潜力的 3 个公司示例
  38. 人工智能与环境。 3 个人工智能解决方案可帮助您建立可持续发展的业务
  39. AI 内容检测器。 他们值得吗？
  40. ChatGPT vs Bard vs Bing。 哪个人工智能聊天机器人在这场竞赛中处于领先地位？
  41. 聊天机器人人工智能是谷歌搜索的竞争对手吗？
  42. 有效的 ChatGPT 人力资源和招聘提示
  43. 及时工程。 即时工程师做什么的？
  44. AI 模型生成器。 四大工具
  45. 人工智能还有什么？ 2024 年商业顶级技术趋势
  46. 人工智能和商业道德。 为什么您应该投资道德解决方案
  47. 元人工智能。 关于 Facebook 和 Instagram 的人工智能支持功能，您应该了解哪些？
  48. 人工智能监管。 作为一名企业家你需要了解什么？
  49. 人工智能在商业中的 5 个新用途
  50. 人工智能产品和项目——它们与其他产品和项目有何不同？
  51. 人工智能辅助流程自动化。 从哪儿开始？
  52. 如何将人工智能解决方案与业务问题相匹配？
  53. 人工智能作为您团队中的专家
  54. AI团队与角色分工
  55. 人工智能职业领域如何选择？
  56. 在产品开发过程中添加人工智能总是值得的吗？
  57. 人力资源中的人工智能：招聘自动化如何影响人力资源和团队发展
  58. 2023 年 6 个最有趣的人工智能工具
  59. 人工智能造成的六大商业灾难
  60. 公司的人工智能成熟度分析是怎样的？
  61. 用于 B2B 个性化的 AI
  62. ChatGPT 用例。 2024 年如何利用 ChatGPT 改善业务的 18 个示例
  63. 微学习。 获得新技能的快速方法
  64. 2024 年公司中最有趣的人工智能实施
  65. 人工智能专家做什么的？
  66. AI项目带来了哪些挑战？
  67. 2024 年 8 款最适合商业的人工智能工具
  68. CRM 中的人工智能。 人工智能给 CRM 工具带来了哪些改变？
  69. UE 人工智能法案。 欧洲如何监管人工智能的使用
  70. 索拉。 OpenAI 的真实视频将如何改变业务？
  71. 七大人工智能网站建设者
  72. 无代码工具和人工智能创新