我们从 300,000 条在线评论中学到了什么：从未见过的 2022 年统计数据和趋势

2021年是创造者经济之年。

用户生成的内容成为最有效的营销工具之一。 数字口碑的力量增强了，因为在做出购买决策时，来源的真实性和相关性从未像现在这样产生过更大的影响。 因此，创作者的权威（无论大小）成长为用户生成的内容、推荐和产品评论的新的最值得信赖的来源。

与此相关，最直接的 UGC 格式之一是在线评论，数据证明人们对他们的信任程度不亚于他们朋友的推荐：

有了这个重要的洞察力，我们决定通过查看我们的用户通过 EmbedReviews 平台生成的 Facebook 和 Google 评论来更深入地分析社交媒体评论。

EmbedSocial 的在线评论报告方法

以下是我们用于创建此报告的重要标准和指标：

• 分析评论总数：324,404
• 资料来源：脸书和谷歌
• 内容：有文字和无文字的在线评论
• 期间：2021 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 21 日

以下是 EmbedSocial 的在线评论报告的调查结果：

在线评论亮点

以下是我们发现的最独特亮点的摘要：

2021年，3月是评论最多的月份

有趣的是，由于人们限制假期旅行，冬季月份的趋势略有下降。 由于新的 Covid-19 变体，12 月在大多数地方继续处于封锁状态。

91% 的分析评论是谷歌评论

这表明谷歌是我们用户中最受欢迎的平台，这些用户通常是管理谷歌商业资料的本地企业，主要是为了获得更多的 SEO 杠杆或在谷歌地图中被发现。

Google 上 68 % 的分析评论带有文字

当我们第一次问这个问题时，我们假设大多数评论只是评级，没有文字。 但是，当人们在 Google 上对企业进行评分时，他们会通过撰写文字评论来解释为什么选择从 1 到 5 的特定评分。

86% 的谷歌评论是 5 星，只有 4% 是 1 星评论

很有趣吧？ 在与当地企业交谈时，一些传统观念是人们通常会去谷歌留下负面评论。 但是有了这个数据，我们可以看到超过 2/3 的评论是 5 星。

我们很高兴地得出结论，我们分析的评论中只有 4% 是 1 星评论：

80% 的 1 星 Google 评论带有文字

这种见解表明，不满意的客户希望在留下 1 星评论时留下文字——这意味着他们仍然想详细说明原因并可能帮助公司纠正错误。 这是企业获得洞察力、改善客户支持和改善业务的绝佳机会。

92% 分析的 Facebook 评论和推荐是“是”

这再次证明了一个有趣的假设，即大多数去写评论的人发表评论是因为他们有负面的经历。 但是，最后，数据表明情况并非如此，对他们的产品感到满意的人确实会分享他们的正面评价。

行业在线评论

我们在 Facebook 和 Google 上收集了 300 多个类别和子类别，并分析了公司在不同类别中获得的评论数量。

从摘要报告中，我们在分类中创建了更广泛的范围，您可以在下表中看到：

以下是已分析评论的列表：

• 服务
• 零售购物
• 汽车
• 健康
• 餐厅
• 旅行
• 房地产
• 艺术与娱乐
• 教育
• 运动的

24% 分析的在线评论来自服务行业

从分析中可以看出，前 3 个类别没有显着差异，这使我们得出结论，大多数获得在线评论的公司是以下行业的公司：服务业占 24%，购物和零售业占23%，汽车行业 18%。

17% 分析的餐厅在线评论是针对美国餐厅的

餐饮业绝对是在线评论的顶级类别之一。 当我们需要关于午餐或晚餐地点的建议时，我们首先在谷歌地图或 Facebook 上搜索并阅读我们地区评价最高的餐厅的评论。

在 EmbedSocial 的在线评论报告中，我们将餐厅类别总结为更多子类别，发现美国餐厅在 Facebook 和 Google 上获得的评论最多。

结论：我们可以期待 2022 年的在线评论趋势

从这个分析中，我们可以得出以下趋势，我们可以预计 2022 年在线评论领域：

• 谷歌获得的在线评论比 Facebook 多。
• 期望获得带有文本的 Google 评论，而不仅仅是评分，这意味着您在收到在线评论时需要有一个响应流程。
• 大多数在线评论都是正面的，因此请确保您监控和管理您的在线个人资料，以便您可以利用客户分享的有关您的业务的信息。
• 服务行业获得的在线评论最多，其次是购物和零售公司，2022 年可能会出现这种情况。
• 我们可以预期，随着冠状病毒情况的改善，旅行会增加。 这意味着我们可以期待酒店等其他旅游子类别在 2022 年获得更多在线评论。

要为在线评论解锁更多统计数据、图表和行业特定图表，请下载完整报告。

我们希望这份报告可以帮助您了解人们如何使用在线评论以及获得最多在线评论的行业。

下载 EmbedSocial 在线评论报告 2021 [免费]

这是一份由 EmbedSocial 自己的数据生成的官方报告，由于分析了 Google 和 Facebook 公司简介上发布的超过 300,000 条评论，因此是独一无二的。

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