12 个最佳开源数据可视化工具 [免费和付费]

数据可视化工具广泛用于通过图表、图形、地图、表格等插图进行数据呈现和深入分析。 开源数据可视化工具和软件在组织中非常流行，因为它可以帮助他们以他们想要的方式分析和表示数据，并访问其源代码。 我们列出了 12 个最佳开源数据可视化工具及其功能。

数据可视化工具的重要性

随着我们处理更大、更复杂的数据集，数据可视化变得越来越重要。 快速轻松地可视化数据的能力可以帮助我们获得原本隐藏在非结构化数据中的洞察力。 数据可视化工具还可以帮助将您的发现传达给其他人，无论他们是客户、业务合作伙伴还是同事。

数据可视化工具如何提供帮助？

以下是数据可视化工具可以帮助我们的一些方式。

• 可视化复杂数据以进行更好的分析
• 简明大而复杂的数据集了解要点
• 能够将数据发现传达给其他人
• 确定数据中的相关性、影响和性质

12 个最佳开源数据可视化工具（付费和免费）

以下是市场上 12 款最佳数据可视化软件，您可以根据需要自定义和使用它们。

• Candela：可视化套件谐振平台中的组件

Candela 是最好的开源数据可视化工具之一，具有数十个可互操作的 Web 可视化组件，可让用户和数据分析师轻松创建富有洞察力的交互式数据模式、复杂的信息图表、仪表板和地图。

Candela 拥有十几个视觉组件，包括哈佛大学独特的 LineUp 和 OnSet 组件。 它支持三种不同的编程语言，如 JavaScript、Python 和 R，使其成为一款多功能的数据可视化软件。

坎德拉主要亮点

1. 16+ 视觉组件
2. 多语言支持
3. 详细文档
4. 社区支持

支持语言： JavaScript、Python 和 R。

Candela 的定价： Candela 是一个完全免费的开源数据可视化工具。 您只需从其官网或 GitHub 下载源代码即可开始编辑。

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• 图表：通过数据的快速可视化查看结果

Charted 是一个简单的开源工具，用于可视化 Medium 创建的数据。 使用 Chartered 可视化数据非常容易，因为您必须提供指向数据的链接以创建信息丰富、色彩丰富的交互式图表。

该工具主要提供快速更新、单独的图表数据系列、多尺寸屏幕显示等核心可视化功能。

图表主要亮点

1. 在所有屏幕尺寸上呈现数据和图表
2. 带有 CSV 文件或可共享的谷歌表格链接的快速数据馈送。
3. 完全以可视化为重点
4. GeoJS 地理空间和 Vega 可视化

支持的语言： JavaScript

Charted Pricing：这是一个开源的免费数据可视化软件。 您可以修改其代码以满足您的需求。

• Chartist.js：在 UI 和管理仪表板上轻松嵌入分析图表

Chartist.js 是一个轻量级且易于使用的 JavaScript 库，用于创建漂亮的图表界面，非常适合嵌入到您的 Web 应用程序中。 Chartist.js 支持多种图表类型，包括条形图、折线图、面积图和散点图，您可以将它们输入到仪表板或管理 UI 中。

它还支持一些高级功能，例如动画、触摸支持和样式。 Chartist.js 在 MIT 许可下可免费使用，可在 GitHub 下载。

Chartist.js 主要亮点

1. 高级 CSS 动画和多行标签
2. 跨浏览器支持
3. 响应式覆盖选项
4. （每英寸点数）DPI 独立
5. 可缩放矢量图形 (SVG) 的使用

支持的语言：用于控制/编码的 JavaScript 和用于样式的 CSS

Chartist Pricing：这是一个免费的开源数据可视化程序。

• 数据驱动的文档 (D3.js)：将数据驱动的图表和图形附加到文档

数据驱动文档 (D3.js) 是用于创建自定义数据可视化的最流行的 JavaScript 库之一。 D3.js 让您可以自由地使用 HTML、CSS 和 SVG 来创建可用于网页、应用程序和演示文稿的交互式和动态可视化。

它主要关注网络指标，为用户提供现代浏览器的所有功能，不受任何框架限制。 它通过结合数据驱动的方法和强大的可视化组件来帮助用户进行 DOM（文档对象模型）操作。

D3.js 主要亮点

1. 将数据绑定到 DOM 元素
2. 数据驱动转换在 Documents 上的应用
3. 用于创建可视化的 HTML、CSS 和 SVG
4. 支持大型数据集和动态行为
5. 可重用代码以及大量社区和官方模块

支持的语言： HTML、CSS 和 JavaScript

D3.js 定价：在 GitHub 上免费提供

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• dygraphs：解释和探索密集数据集

dygraphs 是一个基于 JavaScript 的交互式开源数据可视化工具，可以从 CSV、URL、数组、函数或数据表中生成可缩放的折线图和条形图。 它具有功能丰富的 JavaScript 图表库，广泛用于创建交互式仪表板和数据视觉效果，例如 Stock Screener

dygraphs 还根据用户定义的值创建交互式图表和图形。 用户可以在图表上方移动、拖动和鼠标悬停以放大、缩小和突出显示单个值。

dygraphs 特点

1. 支持复杂的半结构化数据的大型数据集
2. 可定制的动画和交互性
3. 十字准线和注释
4. 鼠标悬停和平移交互
5. 使用自定义回调和选项高度可定制
6. 支持所有浏览器，甚至智能手机/平板电脑

支持的语言： JavaScript。

dygraphs 定价：用户可以从其官网免费下载整个代码。 它是一个免费的开源仪表板工具，用于可视化数据。

• 谷歌图表：您的网站或应用程序上的用户友好数据可视化

Google Charts 是一个简单且免费的图表工具，可让您为您的网页和应用程序创建各种图表和图形。 它提供了范围广泛的图表，包括条形图、折线图、面积图和散点图，您可以在其中输入数据并自定义每个细节。 它还支持动画、触摸支持和样式等功能。 Google Charts 可免费使用，可在 Google Developers 网站上下载。

这个开源数据可视化软件提供了广泛的工具和图表以及详细的自定义选项。 它还支持使用多种协议和数据连接工具进行实时数据连接。

谷歌图表主要亮点

1. 易于使用和简单的数据输入
2. 多种图表类型
3. 支持动画和触摸支持
4. 实时数据连接工具
5. 跨浏览器可操作性
6. 跨平台可移植性

支持语言： JavaScript

Google Charts Pricing：Google提供的免费开源可视化工具。

• Google Data Studio：低 - 代码数据可视化和定制

Google Data Studio 是一种数据可视化工具，可让您根据数据创建精美且内容丰富的报告。 它连接到各种数据源，包括 Google Sheets、BigQuery、Cloud SQL 等，让您将数据转换为具有视觉吸引力和洞察力的报告。 它还提供了广泛的自定义选项，以便您获得特定的分析报告。

Google Data Studio 可在 Google Data Studio 网站上免费使用和修改。 此外，它非常易于使用，并提供了广泛的自定义选项。

谷歌数据洞察主要亮点

1. 便于使用
2. 广泛的内置图表和报告
3. 支持十几种数据源
4. 完全免费使用

支持语言： GDS、JavaScript 和 CSS

Google Data Studio 定价：截至目前，它作为 Google Cloud Platform 的一部分完全免费提供。

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• Grafana Labs：多平台交互式可视化和分析

Grafana 是一个开源数据可视化和监控工具，可让您从数据创建漂亮的图表和仪表板。 它支持广泛的数据源，包括 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 和 MySQL。

Grafana 提供最先进的数据可视化工具之一，例如物联网可见性、待命管理、多租户日志聚合等。 它还具有广泛的内置图表和仪表板，可用于开始数据可视化。

Grafana 实验室主要亮点

1. 普罗米修斯指标（10K 系列）
2. 50 GB 日志和 50 GB 跟踪
3. 云和本地部署
4. K8s 监控
5. Graphite、Mimir 和 Prometheus 指标
6. Azure 监视器插件

支持的语言： Go 编程语言和 Node.js LTS

Grafana 定价： Grafana 是一款高级可视化软件。 它为最多 3 个用户提供免费计划。 保费计划起价为 640 卢比/月。

• 传单：构建交互式网页映射应用程序

Leaflet 是一个免费的开源数据可视化库，用于在网站和移动应用程序上使用的交互式地图。 它提供了广泛的功能，包括标记、弹出窗口、多边形等等。 它还支持多种数据格式，包括 GeoJSON、TopoJSON 等。

Leaflet 是一个为交互式地图设计的 JavaScript 库。 它提供地图渲染、交互、动画、事件、标记、覆盖、窗格、弹出窗口、拖放等等。 这个开源数据可视化工具提供了多种交互选项，如点击、鼠标悬停、捏、标记拖动、滚动等。它非常轻量级，没有外部依赖。

传单主要亮点

1. OpenStreetMap 数据
2. 轻松将代码嵌入移动应用程序
3. 交互式网络地图
4. GeoJSON 数据支持
5. 多浏览器歌剧
6. 模块化构建系统

支持语言： JavaScript、CSS 和 HTML

Leaflet Pricing：它是一个免费的开源数据可视化工具。

• Redash：基于查询的数据可视化工具

Redash 是另一个高级数据可视化程序，它允许用户使用任何类型的数据创建和嵌入他们自己的自定义仪表板，甚至连接到多个数据源。 用户可以将他们的 UI 连接到各种数据源，包括 MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、PostgreSQL、MongoDB 等。 它还提供了广泛的功能，包括 SQL 编辑器、多种可视化类型、协作功能等。

Redash 关键亮点

1. 强大的基于 Web 的 SQL 编辑器
2. 可重复使用的片段创建者
3. 拖放调整器
4. 公共和私人可共享的仪表板
5. 点击插入和浏览器架构

支持的语言： Javascript、Python (3) 和 Typescript。

Redash Pricing：开源数据可视化工具。

• RapidMiner：创建整个数据分析生命周期

RapidMiner 是一个面向数据科学团队的平台，可以轻松准备数据、构建模型并将其部署到生产环境中。 它支持多种数据源，包括关系数据库、Hadoop、NoSQL 数据库、Amazon S3 等。 数据可视化只是 RapidMiner 数据工程套件的一部分。

它还提供了广泛的功能，包括可视化模型构建器、自动建模器和交互式数据探索工具。 RapidMiner 提供免费和付费版本。 您可以根据需要购买和修改源代码。

RapidMiner 主要亮点

1. 数据准备和模型构建
2. 基于项目的框架
3. 拖放式仪表板构建
4. 运营商进一步定制
5. 可视化分析工作流程

支持语言： Java

RapidMiner 定价： RapidMiner 具有根据用户需求定制的定价模型支出。

• Weave：可视化相互关联的表格、地图和图形

weave 是一个公开共享的数据可视化程序，具有广泛的功能，包括交互式可视化、数据查询语言和对多个数据源的支持。

其灵活的架构使用户能够创建自己的可视化或重用 Web 上的现有可视化。 它可以进一步连接来自多个来源的数据，并将它们集成到一个统一的仪表板中。

编织亮点

1. 无服务器模型部署
2. 提供二进制版本
3. 高度可扩展
4. 机器学习模型服务器
5. 数据查询语言

支持的语言： ActionScript 和 Adob​​e Flex

Weave Pricing：这是一个免费的开源可视化工具。

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常见问题

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