利用人工智能优化电商定价策略 | 电子商务中的人工智能#9

得益于人工智能，优化电子商务定价策略呈现出一个新的维度。 事实上，在线商店获得的工具不仅可以帮助他们了解市场，还可以根据竞争、需求和客户偏好实时调整价格。 但人工智能如何帮助优化定价策略、改变我们的业务方式和客户满意度水平呢？

什么是电商定价策略优化？

优化电子商务定价策略是系统地分析、规划和调整在线商店中的产品和服务的价格，以实现特定的业务目标。 这可能是为了增加利润、提高转化率或增加市场份额。 此过程使用多种工具和方法，包括：

• 分析各种来源的数据——例如竞争对手的定价、网站流量或商品供应情况，
• A/B测试——即引入商店外观和功能的不同变体来评估其有效性，
• 动态定价选项——换句话说，根据市场情况为客户提供不同的价格。

所有这一切都是为了根据需求、供应、竞争和客户偏好等因素调整价格。 因此，让我们来看看人工智能如何帮助您的在线商店定价，从而使您能够简化这些精度密集型任务。

使用人工智能分析市场和竞争数据

人工智能可以分析竞争性在线商店提供的大量价格数据。 人工智能不仅可以分析历史定价数据，还可以实时监控竞争对手商店提供的产品价格。 例如，在黑色星期五期间，人工智能技术每小时可以记录和分析多达数千次的价格变化。 因此，规划实施人工智能优化定价策略时需要完成的任务清单如下：

• 决定用于竞争性定价分析的最佳人工智能工具，
• 收集竞争商店的实时价格数据，
• 实施算法来监控价格，尤其是在季节性或促销期间。

根据客户偏好制定个性化定价策略

然而，需要的不仅仅是分析市场数据。 人工智能可以根据客户的购物行为、人口统计数据或位置对客户进行精确细分。 基于此，算法可以提供个性化定价。 因此，如果分析表明来自大城市的客户对价格不太敏感，那么与来自小城镇的客户相比，他们可以获得略高价格的报价。

因此，对于想要利用人工智能优化定价策略的电商业主来说，任务清单上又增加了更多的要点：

• 客户数据分析——这不仅应包括人口统计和位置，还应包括购买行为、首选购买平台和联系方式，
• 实施客户细分和价格个性化的算法，
• 测试和评估针对不同客户群的不同定价策略。

根据供需动态调整价格

人工智能配备了足够多的历史数据和实时收集的数据，可以很有可能预测降价对产品需求的影响。 利用这些信息，商店可以实时调整价格，例如，在库存高且需求低时降低产品价格。 为了更准确地估计需求和供应，人工智能可以使用各种来源的数据，包括社交媒体和外部数据，并进行实时分析。

使用人工智能预测价格策略变化

学习算法可以根据历史数据和当前市场趋势预测未来价格。 因此，电子商务网站可以更好地规划未来的促销活动和定价策略。 人工智能在定价策略优化这方面的作用将是：

• 数据收集——人工智能使用定价历史、竞争信息和宏观经济数据，
• 进行预测——使用机器学习 (ML) 分析这些数据可以预测不同级别的价格——从单一产品到整个类别。

它们允许基于可靠的数据来规划未来的促销活动和定价策略，而不仅仅是惯常的促销期或营销理念。

确定最优价格过程的自动化

人工智能不仅可以建议，还可以自动更改商店网站上的价格，这显着提高了定价过程的效率和准确性。 定价的最终决定权可能掌握在人类手中，但人工智能在这方面的行动是宝贵的支持。 实施定价流程自动化时要做出的最重要的决策是：

• 选择人工智能工具进行自动调价，因为它们的可靠性决定了商店在交易中可以获得的利润数额，
• 自动价格更改算法的实现和配置，即设置最低和最高价格或个性化报价的规则，
• 建立人为干预协议——例如，当由于价格大幅波动或可用性问题而需要做出决策时。

使用人工智能推荐促销和折扣

人工智能还可以分析收集到的数据，了解客户对各种促销活动的反应。 然后据此建议最有效的优惠和折扣。

如果商店向个人客户提供个性化优惠，这一点尤其重要。 这是因为您不仅可以使用人工智能来精细细分客户，还可以分析他们的价格敏感度。

价格敏感度是指产品或服务的价格变化影响该产品或服务的需求变化的程度。 价格敏感度越高，价格微小变化对需求的影响就越大。 为了充分利用人工智能在优化定价策略方面的潜力，值得在电子商务中实施：

• 分析客户对之前的促销和折扣的反应 - 例如，降价 5% 是否会比免费送货或添加同等价值的奖励产品带来更多的销售额，
• 测试不同级别的折扣及其对绩效指标的影响。

使用人工智能工具监控定价策略的有效性

人工智能不仅可以帮助实施定价策略，还可以进行监控。 基于人工智能的先进分析工具可以准确衡量价格变化如何改变定价策略的有效性，例如它们如何转化为利润或转化率。

一方面，通过分析价格敏感性并利用人工智能监控每个客户的购买行为，可以为每个客户分配一个反映其对降价敏感度的个人“促销因素”。 这使商店能够进行有针对性的个性化促销。

另一方面，人工智能使得在一个地方收集整个商店的数据成为可能，这使得：

• 跟踪绩效指标，例如每月或每年的利润增长和转化率，
• 通过人工智能工具收集每笔交易的数据，定期分析和创建详细报告，
• 根据监测结果微调定价策略。

概括

在定价策略中实施人工智能是一项为企业和消费者带来切实利益的投资。 它是一种改变游戏规则的工具，在市场分析、个性化和动态价格调整的背景下提供新的机会。 它们使电子商务能够更有效地运营，从而带来更高的利润和满意的客户，他们可以从满足其期望的个性化促销和产品建议中受益。

如果您喜欢我们的内容，请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们的忙碌蜜蜂社区。

作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

查看所有帖子

电子商务中的人工智能：

1. 电子商务自动化。 值得使用人工智能实现自动化的 5 个电子商务领域
2. 借助人工智能的电子商务营销文本。 5 个最佳工具
3. 人工智能广告平面设计
4. 使用人工智能进行客户反馈管理。 人工智能可以维护您的在线商店的声誉吗？
5. 电子商务中的人工智能革命
6. AI新时代电商客户沟通的个性化
7. 聊天机器人与语音机器人 - 选择哪一个进行电子商务？
8. 人工智能是提高电子商务销售额的关键
9. 利用人工智能优化电子商务定价策略