达到与印象。 有什么不同？

能够“触及”目标受众是出现在社交媒体上的最重要原因之一。 这可能就是为什么像“覆盖面”和“展示次数”这样的指标在各个平台上的报告如此一致。 不幸的是，这两个重要指标也经常被误解或互换使用。

实际上，营销人员需要了解覆盖面和印象之间的关键差异——这些差异最终会影响您从跟踪中获得的洞察力。 所以，让我们把它全部清除。 以下是覆盖面和展示次数的细分，包括主要平台如何报告它们的详细信息。

了解到达率和展示次数之间的区别

通常，覆盖面定义为看到您的社交媒体帖子的人数，而展示次数是指帖子被用户看到（或至少出现在他们的屏幕上）的总次数。

此处的主要区别在于展示次数会计算同一用户的多次观看次数，而覆盖率则不会。 换句话说，如果一个帖子被 50 人查看了 100 次，则该帖子的展示次数将为 100，而其覆盖面仅为 50。因此，覆盖面将始终小于或等于展示次数。

那么，您为什么要跟踪这两个指标？

Reach 非常适合准确了解您的内容被展示给了多少人。 这是对“我要接触多少人？”这个问题的最准确答案。

或者，印象可以让您深入了解内容的质量。 例如，如果印象大于覆盖面，则可能表明该帖子足够有趣，用户会多次查看它。 但是，如果您的印象远远超过参与次数，那么您可以假设该内容的吸引力不足以让人们真正参与其中——即使他们确实多次查看了它。

不过，需要记住的一个重要事实是，每个社交媒体平台都有自己的报告每个指标的方法。 继续阅读以了解有关 Facebook、Instagram、Twitter 和 LinkedIn 上的覆盖面和印象的更多信息。

Facebook 覆盖率与 Facebook 印象数

Facebook 官方将覆盖率定义为从您的主页或关于您的主页的任何内容至少看过一次的人数。

由于广告在平台上发挥着重要作用，Facebook 对付费覆盖率和自然覆盖率的区别解释如下：

• 付费覆盖率是指从您的主页获得付费帖子的人数进入了他们的屏幕。

• 自然覆盖率是指从您的主页上看到未付费帖子进入屏幕的人数。有机范围也分为两种不同的类型。

• 病毒式自然覆盖率统计有多少人因您的朋友喜欢或关注您的主页、参与帖子、分享您的主页照片或签入您的主页而将您的未付费帖子进入他们的屏幕。

• 非病毒性有机覆盖率计算除了提到的病毒性有机覆盖率之外，出于任何其他原因看到未付费帖子的人数。

有这么多的区别，营销人员在解释他们在 Facebook 上的影响力时必须小心。

特别要注意的是，自然覆盖率和付费覆盖率的总和并不总是等于帖子的总覆盖率。 为什么？ 因为如果通过自然传播和付费传播向一位用户展示一篇帖子，Facebook 会将其计为自然传播、付费传播和帖子传播。 换句话说，你有机地接触到一个人，通过付出的努力接触到同一个人，因此，总体上接触到一个人。

另一方面，Facebook 将展示次数定义为来自您主页或关于您主页的任何内容进入用户屏幕的次数。

Facebook 只计算“第一次”印象，这意味着如果你滚动浏览一个帖子然后在同一会话中向上滚动回到它，那只会算作一次印象。 如果您在同一天两次不同的时间看到同一个帖子，就会产生两次印象。

您可以通过 Insights 工具直接在 Facebook 上访问您的 Facebook 主页的覆盖面和印象数据。 您还可以使用像 Rival IQ 这样的平台，它可以呈现这些分析，同时添加具有综合报告和竞争基准测试功能的额外分析层。

Instagram 覆盖率与 Instagram 印象数

以下是 Instagram 定义每个指标的方式：

• 覆盖率是至少看过一次您的内容的唯一用户数。
• 展示次数是您的内容出现在屏幕上的次数。

通过本机 Instagram 应用程序，您可以查看单个帖子的覆盖面和印象，以及指定时间段内的整个帐户（如下所示）。

值得注意的是，Instagram 提供了许多平台所没有的关于您的影响力的额外信息。 例如，对单个帖子的洞察力包括达到的人数，以及关注者与非关注者的人数。

您的帐户洞察提供了有关帐户整体覆盖面的更多信息，其中考虑了您在所有内容（帖子、故事、短片、视频、直播视频和广告或推广内容）中的覆盖面。 除了报告看过您内容的唯一帐户数量外，Instagram 还可以让您深入了解：

• 您的广告和促销数据
• 您覆盖的受众最集中的国家/地区
• 您覆盖的受众集中的主要城市
• 已覆盖受众的性别分布
• 已覆盖受众中最大部分的年龄范围
• 您达到的关注者数量
• 您达到的非关注者数量

这里的优势是能够更多地了解您实际接触的对象，而不仅仅是您的关注者群。 此类信息可以帮助您调整定位策略或优化您的内容，以更好地实现您的目标。

Twitter 覆盖率与 Twitter 印象

与大多数其他社交媒体平台不同，Twitter不跟踪覆盖范围。 相反，原生 Twitter 应用程序仅衡量印象，它定义为人们在他们的时间线、搜索结果或您的个人资料中收到您的推文的次数。

Twitter 报告整个帐户的指标，以及每条推文的指标，可以通过平台提供的各种仪表板访问这些指标。

由于 Twitter 不会报告你的推文有多少独特帐户，你将不得不依靠印象来了解你的影响力有多大。 将您的印象与其他可用指标（例如您的关注者数量、过去的印象，甚至您的竞争对手的印象）进行比较，可以帮助您更清楚地了解自己的表现。

TikTok Reach 与 TikTok 印象

现在，对于 TikTok，覆盖面和印象看起来有点不同。

因为它是一个基于视频的平台，所以“总观众”——而不是达到——是 TikTok 使用的措辞。 该指标可用于每个视频的分析。

与 Instagram 类似，您可以访问有关观众的更多见解。 这包括：

• 性别，或识别为女性与男性的观众的百分比。

• 年龄，或属于特定年龄组的观众百分比。这仅针对 18 岁及以上的观众报告。

• 热门位置，或位于特定国家/地区和城市的观众百分比。

至于印象，TikTok 将此指标报告为“观看次数”。 换句话说，这与帖子在屏幕上显示的次数无关，而是 TikTok 被查看的次数。

您可以通过个人资料分析页面获得整个帐户的视频观看次数，但 TikTok 仅报告过去 7 天内获得的观看次数。 不过幸运的是，该平台会报告您发布的每个视频的生命周期观看次数，其中不仅包括总观看次数，还包括其他有用的指标，包括：

• • 总播放时间，或人们观看视频所花费的累计时间。
  • 平均观看时间，或人们观看视频所花的平均时间。
  • 已观看完整视频，或观看完整视频的观看百分比。

• 保留率，它显示了一个折线图，展示了在特定时间戳继续观看的观众的百分比。
• 流量来源，或浏览量的来源（为您页面、您的个人资料等）

这些额外的统计数据可以让您深入了解视频的质量。 您不仅可以看到您的 TikTok 积累了多少浏览量，还可以了解您的内容是否足够有趣，可以一直观看，以及兴趣何时开始下降。

LinkedIn Reach 与 LinkedIn 印象

虽然 LinkedIn 在技术上跟踪这两个指标，但该平台在其分析报告中实际上将覆盖率称为“独特印象”。

LinkedIn 对每个定义如下：

• 唯一印象数显示您的帖子向唯一登录成员显示的次数。（这相当于大多数人所说的范围。）

• 展示次数显示每个帖子在登录会员的设备屏幕或浏览器窗口中可见至少 300 毫秒且至少有 50% 可见的次数。

LinkedIn 的定义的优点在于它的具体性。 需要考虑一些有趣的事情？ 300 毫秒是一个非常短的时间，这意味着用户滚动浏览一个帖子甚至没有看一眼它仍然会被认为是一次印象。

此外，仅计算登录用户的展示次数。 可能偶然发现您的帖子的匿名或未登录访问者的任何观看次数均不计算在内。 换句话说，就像在任何其他平台上一样，将这些数字作为您达到的数量的估计值，而不是精确计数。

不过，关注覆盖面和展示次数总比根本不关注要好。 LinkedIn 报告每个帖子的这些指标。 它还会跟踪您主页在特定时间段内的总独立展示次数和展示次数，如下图所示。 这可以帮助您识别可以为您的社交媒体营销策略提供信息的趋势或异常值。

深入挖掘您品牌的影响力和印象指标

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