客户数据不干净的 8 个原因

已发表: 2023-04-12

您是否难以跨多个渠道跟踪客户的兴趣和需求？
您是否厌倦了浪费宝贵的时间和资源来联系已经离开的客户？
您是否觉得自己一直在追逐数据而不是完成交易？

如果您对这些问题中的任何一个回答“是”，则您需要尽快改进数据管理方法。

归根结底，他们将数据称为 21 世纪的石油是有原因的。

就像石油一样，如果收集和处理不当，数据既非常有价值，又几乎毫无用处。

如果不能维护一个非常干净的客户数据库，您将失去做出明智决策、提供个性化体验和推动收入增长的机会。

你明白了要点。如果您希望您的业务取得成功，则必须注意您的数据清洁度。

但问题来了……数据是如何变脏的？

事实上，有很多因素可以促成它。

在本文中，我们将探讨导致客户数据变得不干净的八个最常见原因，包括人为错误、数据过时和缺乏监管。我们还将深入探讨清洁客户数据对企业的重要性，并分享确保客户数据一尘不染的实用技巧。

所以，如果您准备好了解所有这些乱七八糟的事情是从哪里来的，那么让我们开始吧！

为什么您的客户数据混乱：了解 8 大原因

无论您的客户数据库是否一团糟，或者您是否试图避免这种混乱，这七个导致客户数据不干净的原因都值得关注。

原因 1：缺乏标准化

缺乏标准化是指缺乏一致的数据定义、格式和结构。

当客户数据以不同格式收集和存储时，在不同系统之间不一致，有效地集成和分析数据变得具有挑战性。

这种数据不一致可能会导致数据类型、命名约定、格式和其他重要细节发生变化，从而难以比较和分析不同来源的数据。

例如，如果不同的销售人员使用不同的规则来格式化客户地址，数据库就会充斥着重复或缺失的记录，从而无法清楚地了解您的客户。

此外，如果您以不同的格式或不同的详细信息存储客户数据，则很难准确地细分客户以进行有针对性的营销活动和销售推广。

缺乏标准化还会导致不准确的报告、糟糕的决策以及缺乏对趋势和洞察力的预见。

例如，如果您的公司在多个地区开展业务，并且对同一产品或服务使用不同的名称，那么在分析与销售或客户满意度相关的数据时，不可避免地会出现混淆。最后，当向客户提供不正确或不一致的信息时，可能会导致客户不满。

这里有两张客户卡片，说明如果您未能使数据输入流程标准化，那么您的客户数据库中可能会出现哪些微小但有害的不一致……

请注意，尽管两种情况下的数据相同，但输入方式却完全不同。这可能会导致销售人员在使用宏来个性化通信的自动电子邮件中称他们的潜在客户为“Malfoy”而不是“Draco”。

标准化数据输入可确保输入数据的每个人都遵循一套准则，这些准则可提高准确性、完整性和一致性，从而产生更清洁、更可靠的数据。

原因 #2：数据不完整

不完整的数据是指信息缺失或不充分，导致企业无法全面了解其客户。 丢失的数据可能包括客户的电子邮件地址、电话号码或购买历史等信息。

数据不完整是困扰许多客户数据库的一个问题。数据不完整可能会使销售人员花费大量时间和精力来弄清楚如何联系他们的潜在客户或使特定的销售线索完全无法实现。

想象一下以下场景……

您分配了一个新的潜在客户，当您进入潜在客户客户卡以联系他们时，您会看到这个……

除了让您对潜在客户开发经理非常生气之外，这种情况还意味着您需要自己获取数据。恼人的。

这种情况甚至还不是最糟糕的情况。

不完整的数据会导致难以准确细分客户或个性化营销活动，从而导致业务成果不佳。

此外，它还会对客户体验产生不利影响。如果客户的联系信息丢失或不正确，可能会导致错失吸引他们或解决问题的机会。这会导致不满和收入损失。

最后，不完整的数据通常会导致报告和分析不准确，从而对决策产生负面影响。如果公司需要包含有关产品性能的数据，他们可能无法确定需要改进的领域或优化其销售策略。

此外，不完整的数据可能会导致有偏见或不完整的结论，导致企业根据虚假信息做出决策。

原因 3：人为错误

人为错误仅仅意味着在执行任务或过程时犯错误。 在管理客户数据时，手动数据输入过程中可能会出现人为错误，人们可能会打错字或在错误的字段中输入数据。

这是此列表中最可原谅的。我们都是人，人有时会犯错误。这个错误可能很简单，就像在客户卡上将 John 拼错为“Jhon”一样，这不是什么大问题。

一个大问题是当人为错误导致部分电话号码或电子邮件地址输入错误，或者整个电话号码/电子邮件地址输入错误的客户卡时。

在这种情况下，销售推广将不是一种选择。

有时，人为错误可能导致必须将整个线索送回重新生成，以再次正确填写数据。

原因 4：过时的数据

过时数据是指尚未更新以反映当前信息或客户行为变化的客户数据。 这可能包括过时的联系信息、过期的产品或服务偏好或过时的购买历史记录。

定期更新数据对于避免不准确和错误很重要。

例如，如果客户更改了他们的电话号码、地址或电子邮件，忘记在数据库中更新此信息可能会导致沟通问题并错失吸引他们的机会。

过时的客户数据也会对营销活动产生负面影响，导致不相关或针对性不强的消息，从而导致负面的客户体验和参与度下降。

例如，如果有关客户正在使用的付款计划的数据在客户升级时未更改，则销售人员在解决问题时可能会向他们提供不准确的信息。

此外，使用不准确或过时的数据进行决策可能会导致结果不佳和资源浪费。如果销售预测是基于过时的销售数据，则可能导致预测错误，导致资源分配效率低下或错失机会。

使您的数据保持最新以确保您的业务运营取得成功至关重要。

原因 5：数据重复

数据重复是指数据库中存在相同数据的多个副本。 当多次输入相同的客户信息时会出现数据重复，这通常是由于人为错误或系统故障造成的。

数据重复可能发生在数据管理过程的各个阶段，例如在数据输入、数据迁移或系统集成期间。它还可能由不完整或不一致的数据验证过程引起。

未能解决客户数据中的重复问题可能会给您的业务带来严重后果。

其一，重复记录可能会扭曲数据分析，并使全面了解客户行为或业务绩效变得困难。

它们还可能导致沟通问题并降低客户满意度。如果企业使用重复记录发送营销信息，他们最终可能会向同一客户发送多条信息。

不一致的数据还会导致对企业管理客户数据的能力产生混淆和不信任，最终导致客户忠诚度下降。

最后，管理重复项对您的销售代表来说可能相当烦人且耗时。它会占用宝贵的资源并延迟关键业务运营。

投资 NetHunt CRM 等功能强大的 CRM 系统至关重要，它可以帮助您自动识别和删除重复项。

借助 NetHunt CRM，您可以确保获得干净准确的客户数据，从而做出更好的决策，改善客户体验，并最终为您的企业带来更有利可图的结果。

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原因 6：缺乏数据治理

数据治理是指企业为有效管理数据而制定的流程、政策和指南。

如果没有明确的收集、存储和使用客户数据的政策和程序，员工可能会犯错误或从事未经授权的活动。有时，他们甚至可能在未经适当同意的情况下与第三方共享数据。

这可能会导致数据不准确、重复和数据质量下降，从而难以获得可操作的见解并做出明智的决策。

此外，缺乏治理会增加数据泄露和监管不合规的风险，这可能会损害组织的声誉和信誉。

为了解决这个问题，企业需要……

建立明确的数据治理政策、程序和角色，以确保整个组织的数据质量标准和实践一致。
投资于适当的技术，例如 CRM，以自动化和执行数据治理策略，最大限度地减少错误和未经授权的数据活动的风险。
确保客户数据始终准确、完整和安全，使组织能够获得可操作的见解并做出明智的决策。

原因 #7：集成问题

CRM 集成很棒！它们帮助企业从各种来源获得更多潜在客户，并将所有技术堆栈整合在一起。然而，有时集成会弄乱他们正在抓取的数据，你最终会得到不正确的客户记录。

集成问题可能会导致客户数据在不同系统之间产生不一致和重复，从而变得不干净。当涉及多个系统时，数据可能会重复或不同步，从而导致客户信息出现差异。

假设您从关心客户的供应商那里实施可靠的 CRM，例如 NetHunt CRM。在这种情况下，集成问题会大大减少，客户成功团队将在您遇到错误时为您提供帮助。

原因 8：您使用电子表格或注释来管理您的客户数据

当您已经使用专用软件来管理健康时，上述导致数据混乱的原因适用于那些场景。例如，如果您的数据输入是手动的，则您没有配置必填字段或启用重复预防功能。

但是，如果您将有关您的潜在客户、客户和交易的信息存储在数字电子表格中，或者——哎呀！ — 在物理记事本中，可以肯定地说您的情况更糟。更糟糕。

如果您不利用专用的数据管理工具，您就会容易犯我们讨论过的所有错误

与 CRM 系统相比，电子表格及其平装本较差。他们缺乏有效管理客户数据所必需的功能……

1. 他们不能自动输入数据。
2. 他们没有集中的数据库，导致数据不一致和效率低下。
3. 他们不提供交叉引用记录的机会。
4.他们缺乏适当的安全措施，使敏感的客户数据面临丢失或被盗的风险。
5. 它们不能随业务增长很好地扩展，这可能会导致失去机会和降低效率。
6. 他们无法有效地存储对客户卡更改的审计。

有关此主题的更多信息，请查看我们关于您的团队无法使用电子表格 CRM 做的事情的文章。

为什么保持客户数据清洁很重要？

作为企业主，您可能知道客户在企业成功中所扮演的重要角色。您可能会收集关于他们的大量数据——他们的联系方式、购买历史、偏好等等。

然而，重要的是要记住，如果这些数据不准确、不井井有条且不是最新的，那对您就没有好处。把它想象成试图用受污染的油来操作发动机——它可能会工作一段时间，但最终会导致严重的问题。

那么什么是“干净”的数据呢？ 从本质上讲，它指的是准确、最新和逻辑组织的数据。

例如，如果客户搬到了一个新地点，那么他们以前的地址对您来说就没有什么价值了。同样，同一客户的多个条目，每个条目都有不同的拼写或不完整的信息，可能是后勤方面的噩梦。

如果您的客户数据不干净，就会浪费大量资源，包括时间和金钱。

例如，您可能会将促销材料发送到错误的地址或联系已经表示不感兴趣的客户。此外，如果您不能轻松地分析数据，您可能会错过可以帮助您改善业务的重要见解。

然而，更重要的是您的声誉面临风险。想象一下，向客户发送一封以“亲爱的[名字]”开头的电子邮件，但当他们的名字实际上是“Sue”时，只称呼他们为“Bob”。

虽然它可能看起来是一个小错误，但它会让你显得漫不经心或不尊重他人。

我们的博客上有一篇文章告诉您如何确保您的客户数据干净且正确。一探究竟！

就是这样！

我们呼吁所有企业采取必要措施，确保他们的客户数据一尘不染。实施政策、投资正确的技术以及保持数据最新是确保您的数据准确、可靠且随时可用的关键。

通过优先处理干净的客户数据，您可以更好地了解您的客户，做出明智的决策，并最终推动收入增长。

那么，让我们卷起袖子开始清理我们的客户数据吧！