数据科学在 SEO 中的作用以及如何充分利用它

我总是看到 SEO 专家谈论下一步要采用哪种策略。 如何在谷歌上排名靠前？ 下一步要开发哪些内容？ 毫无疑问，它们就像生命之水一样不可或缺。 但请告诉我，你一开始是如何计划所有这些事情的？

假设？ 分析？ 直觉？

将这三者结合在一起，营销人员仍然经常抱怨排名低和潜在客户转化率低。

问题是他们从不谈论数据。 他们确实有负载，但我从未见过有人谈论数据的重要性以及如何将其用于 SEO。

当我读到数据科学及其在 SEO 中的关键作用时，我首先想到了这一点。 我立即进入并意识到没有将数据置于我们所有营销活动的中心，我们错过了多少。 Data 的唯一问题是它就像一本没完没了的书。 你一直收集到最后一口气。

难怪大家都避而远之。

但你不能再忽视它了。 因为 SEO 的未来是以数据为中心的。 从营销活动到内容创建，一切都将基于数据。

因此，您必须学习如何使用数据而不会感到无聊。 本文将带您了解数据科学的重要性，以及如何简单地使用它来进行 SEO。

什么是数据科学？

数据科学融合了收集到的数据、算法和技术，以了解业务问题。 在线营销人员和企业使用数据科学来分析有助于提高搜索引擎排名的因素（想想：谷歌）并增加对目标受众的影响（想想：客户）。

为什么SEO需要数据科学？

Netflix通过深入分析发现，凯文史派西的粉丝还观看了著名导演大卫芬奇的政治剧和电影。 这些数据变成了 Netflix 屡获殊荣的电视剧《纸牌屋》的发明——一部由大卫芬奇执导的政治剧，凯文史派西为主角。

这就是数据科学的力量。

将数据视为用户喜欢什么的信号，并将“纸牌屋”视为内容具有更大成功潜力的结果。

这不是您一直尝试使用各种 SEO 策略的目的吗？

数据科学为 SEO 成功铺平了道路。

如何使用数据科学实现 SEO 成功？

首先，您需要选择从可靠来源收集数据的工具。

选择您的数据收集工具

每家公司都有自己的数据需求。 它相应地选择工具。 我们将讨论几乎所有公司都使用的一些常用工具。

Microsoft Excel：这是所有办公桌上最常用的工具。 在通知紧急细节的情况下，Excel 会派上用场。

谷歌分析：即使是新手也知道首先打开哪个工具进行分析。 当然，谷歌分析。 从分析到测量再到规划营销策略，谷歌分析是万能的。

BigQuery：更出名的是“数据仓库”，因为它能够提供大型数据集进行交互式分析。 它在谷歌云存储上运行。

Tableau：想要整理杂乱无章的过载数据？ 选择 Tableau。 它提供数据可视化来帮助确定目标的优先级。

Keywordtool.io：与 Google Keyword Planner 一样好，Keywordtool.io 可帮助您专注于重要的关键字，以制定有效的 SEO 策略。

Screaming Frog：因其用于检查 URL 和识别常见 SEO 问题的蜘蛛工具而广受欢迎。

想要更多？

让我们看看专家对工具的选择：

继续。 阅读有关它们的信息。 试试看。 把最有用的放在你的篮子里。

寻找什么以及从哪里寻找？

数据是信息过载。 您不知道哪些数据重要，哪些不重要。

服务器日志是第一个开始的地方。

服务器日志是由服务器自动创建和维护的文件。 它由网络活动列表组成，例如每次访问您网站的记录、错误、错误等。

Web 设计人员经常使用服务器日志来查找错误或错误。

作为 SEO 专家，服务器日志在许多其他方面都有帮助：

• 了解您网站的搜索引擎爬虫行为
• 识别您网站的内部链接结构
• 发现重复和低质量的内容
• 分析网站的性能等。

SEMRush 提出了一个题为“在执行日志服务器分析时要寻找什么？”的问题。 在其 Twitter 聊天中。

以下是几位 SEO 专家的一些最佳回应。

接下来是变量。

变量：事件、活动、销售报价或任何可衡量的东西都称为变量。

• 自变量：自变量是可以随时改变的可控因素，如价格、产品、促销地点等。
• 因变量：因变量是销售增长、销售收入、客户询盘等不可控因素。

注意：市场研究人员使用自变量来影响因变量。

要获得正确的答案，您必须有正确的问题。 变量为您提供了一组正确的问题。

改变自变量和因变量之间的关系可以帮助您找出最重要的操作以及需要省略的操作。 例如，您可以衡量由于产品价格变化而导致的销售增长变化。 您可以据此对产品或服务的价格采取行动。

如果您确定了两个变量之间的关系，以及一个变量如何影响另一个变量，您就可以衡量每个策略的有效性。

分析变量为您提供有关高绩效和低绩效的详细数据。 它可以帮助您了解赢家和输家之间的区别。 例如，一页比另一页花费更多时间是您需要处理的关键数据。 一个地方存在技术问题而另一个地方没有技术问题可以让您更好地了解如何以及在何处采取正确的行动。

最后但并非最不重要的一点是，超越数字

数字足以让你继续前进。 但除了数字之外，还有关于客户对您网站的行为的故事。 将数字与故事相结合，打造无与伦比的 SEO 策略。

SEMRush 建议关注以下给定指标以进行有效的 SEO 活动

使用数据科学增加 SEO 影响

一旦您从不同的工具和技术收集数据，就该将它们投入使用了。

数据可视化

数据可视化是收集数据，并将其转化为可视化上下文，如地图或图形。

作家和营销人员将数据转换为图形格式，以教育用户，而不会感到无聊。 正如古语所说，“一图胜千言”。

现在，是时候使用这些图表来更好地理解和决策了。

数据可视化，具有数据地图或图表，可以帮助您更清楚地查看小洞。 文字使您感到困惑并隐藏了需要注意的小细节。 更不用说阅读文本需要大量时间的事实，它很无聊，并且不能保证最终结果。 另一方面，图表或地图就像通往成功的路线图。 遵循图形格式的数据可以识别更大和更小的问题。 您可以清楚地了解哪些领域需要最大程度地改进。 那么，采取行动就变得轻而易举了。

例如，小问题，例如断开的链接和错误可能会导致大问题。 使用图形数据，您可以立即检测错误并尽快修复它们。

数据可视化的好处

• 轻松的解释
• 容易比较
• 识别常见模式
• 发现当前趋势和未来可能性
• 找出正确的问题以获得正确的答案

要将您的数据转换为图表，您可以从内容编写者和图形设计师那里获得帮助，因为他们是内容创建方面的专家。 给他们严格的指导，不要错过任何一个细节。

数据分布

下一步是让团队中的每个成员投入工作。 对数据进行分类后，为每个团队制定通用的 SEO 规则。 假设您只能依靠SEO专家来提高排名。 网页设计师和开发人员扮演着与营销人员一样重要的角色。 因此，任何在网站上工作的人都应该能够根据他们的工作访问数据。 例如，向研究用户行为的团队提供用户与网站的交互数据。 并向致力于产生潜在客户的团队提供转换数据。

当然，一旦你给他们一套 SEO 规则，每个团队都会独立工作。 您仍然必须确保团队成员相互协作以保持网站结构的和谐。 例如，网页设计师必须与 SEO 专家确认设计，以确保根据用户的喜好进行设计。

数据科学提供个人工作。 同时，它使一切都像基础一样处于中心位置。

包起来

在数据方面，天空是极限。 上述提示可帮助您开始并达到可以计划具有潜在结果的 SEO 策略的阶段。 之后，如您所知，这是一个永无止境的过程。