关于路由优化你需要知道的一切 [2023 年指南]
已发表: 2023-03-28
路线优化已成为配送行业和电子商务的关键部分，因为如果实施得当，它可以为您的产品、服务或品牌带来许多好处。 这是您需要了解的有关路线优化的一切指南，以及它如何帮助您的企业提高效率并节省资金。
什么是路径优化？
路线优化是寻找最有效和最具成本效益的路线的过程。 然而，它比简单地在最短时间内从 A 点到达 B 点要复杂一些。 路线优化包括重要因素，例如：
- 停站次数
- 司机可用性
- 司机位置
- 还车时间
- 休息时间
- 实时交通状况
- 车辆类型和容量
路线优化不仅对客户送货很重要，对服务和食品配送行业也很有价值； 任何必须将停车、下车和送货纳入其商业模式的行业。 您是选择手动还是自动优化策略将取决于您公司的规模和您的需求。 如果您每天有数百甚至数千次停车，优化这部分业务将帮助您降低运营成本并让客户满意。
手动路由优化
较小的操作可能能够管理手动优化其旅行路线的过程。 这种方法依赖于笔和纸的方法，并利用司机的当地知识来计算出路上最快的路线和最繁忙的时间。 在互联网出现之前的时代，这是唯一可用的路线优化方式，随着司机开始依赖谷歌地图和其他位置跟踪软件进行送货，事情变得更加精简。
然而，对于每天需要运送数百个包裹的公司而言，手动优化每条路线可能既耗时又不划算。 尽管如此，高达 52% 的实施路线优化的企业仍然手动执行该过程。 大多数情况下，这种路由优化将是静态路由，因为它只需要每 6-12 个月或在非常必要时更新一次。
自动路线优化
许多现代组织选择路由自动化软件，使这个过程更加直接。 使用路线优化 API 将帮助您创建优化的地图并为您提供有关不同路线的实时信息。 算法会自动缩短送货时间，并考虑可能导致停止的各种因素，让您的客户尽可能准确地知道何时会敲门。
自动路线优化软件可用于规划最有效和最高效的车辆路线，制定适合您业务的时间表并提高驾驶员满意度，从而降低该行业历史上的高周转率。 自动优化过程如下所示：
- GPS追踪整合
- 数据分析
- 自动排班软件
- 实时路况更新
- 智能手机无障碍
静态路由优化和动态路由优化有什么区别？
静态路线优化是规划送货和送货的更传统方式。 这种优化只会偶尔更新一次，并且不会考虑许多（如果有的话）可能阻碍交付过程的日常因素。 路线是由企业或司机预先确定的，无论道路上的实时更新如何，路线都会从头到尾遵循。 静态路线的一个示例是重复遵循相同路线的公共汽车。
通过动态路线优化，路线每天计算一次，而不是（在某些情况下）每年或每半年计算一次。 它提供了更大的灵活性和可扩展性，利用自动化流程在旅途中提供实时信息，根据交通、道路工程和天气更新路线——所有这些都会影响司机到达目的地的因素。 对于客户而言，这项技术使他们能够使用更新的预计到达时间有效地跟踪他们的交货。
路线优化的好处
那么为什么考虑交付策略和路线优化很重要呢？ 它可以提供的好处很多，在竞争激烈的行业中，它甚至可以提高您的底线并让您领先一步。 路线优化的好处包括：
提高效率
当距离缩短并消除交付障碍时，每次下车之间的时间将比以前少得多。 路线优化可以提高员工的工作效率，并允许增加每天的交付量。 这将对客户满意度和您的底线产生直接影响。
降低成本
一个好的路线优化策略可以减少几个重要的成本，例如繁忙时期的燃料、运营和额外工资。 事实上，实施创新的软件解决方案（例如自动路线优化流程）可以帮助将交付成本降低 25%。 [来源：Elogii]。
提高驾驶员满意度
让所有员工开心是一项重要任务，因为随着时间的推移，高员工流失率会对支出和士气产生重大影响。 司机的工作很艰巨，但实施路线优化策略将考虑工作的实用性，例如休息时间和可用性。
提高客户满意度
当然，让您的客户满意并恢复您的业务势在必行。 80% 的客户 [来源：Elogii] 将便利、速度、知识渊博的帮助和友好的服务列为良好客户体验的最重要元素。 动态路线优化流程将减少可能影响客户业务体验的问题数量； 包括迟交或延迟交货和丢失的订单。
加强可持续发展工作
如今，许多企业和企业都在努力提高他们的可持续发展努力——交付和物流行业也不例外。 随着出行时间的减少和堵车时间的减少，优化路线可以帮助减少 30% 的二氧化碳排放量和 30% 的拥堵 [来源：Elogii]。
提高资源和资产利用率
路线优化可帮助企业更好地管理其资源，并可使用它来帮助识别瓶颈、效率低下并在其交付过程中提供关键数据，从而使他们能够做出调整以改善他们管理车队和司机的方式。
优化路线时要考虑的限制
虽然路线优化策略和软件可以为企业的配送流程带来诸多好处，但仍存在一些无法避免的局限性：
- 实时更新：虽然软件可以尽可能地适应，但它可能并不总是能够足够快地预测或响应实时变化； 例如可能影响路线的交通、天气或道路封闭。
- 输入数据的准确性：路线优化依赖于准确和最新的输入数据，例如地址、交货时间和交通信息。 如果输入数据有任何不准确，可能会导致路线不理想，甚至无法完全到达目的地。
- 人为错误：虽然优化软件旨在产生最有效的路线，但方向盘后面的人类司机/送货员可能无法完成送货或因其他问题而受阻。 司机可能不得不在旅途中处理意想不到的问题。
- 资源约束：资源约束会影响路线优化。 这些限制包括车辆容量、可用的司机或交货时间窗口。 如果资源不能满足需求，可能无法优化路线。
- 成本：虽然路线优化从长远来看可以节省时间和资源，但实施和维护软件的成本可能会让一些企业望而却步。 还可能有许可费、持续订阅费用或与升级技术相关的各种费用。
- 隐私：成功的路线优化策略涉及收集和处理有关客户移动的数据，这可能会引起对隐私和数据安全的担忧。
优化路线时需要考虑的因素
无论选择手动优化还是自动优化路由，商家都应考虑以下因素：
距离和旅行时间
A点和B点之间的距离是优化最佳路线的关键因素。 在交付过程中的每个站点之间找到最有效的路线可以减少旅行时间和燃料成本。
交通和路况
交通是一个可以显着影响旅行时间的主要因素。 企业应利用实时交通信息来避开拥堵区域，并寻找替代路线以避免陷入困境。 同样，应考虑施工、天气状况和封闭等道路状况，以避免沿途延误。
交货时间表
企业应使用考虑交货时间的优化策略并相应地规划他们的路线，以确保按时交货并尽量减少中断。
车辆容量
规划送货路线时，应考虑车辆的大小及其容量。 重要的是选择可以运载所有必要货物的车辆，以避免在外出时多次返回仓库或履行中心。
客户所在地
您的客户所在的位置很重要。 路线优化将帮助企业根据客户的位置对客户进行分组，以确保他们能够以最少的路上时间到达每一位客户。
司机可用性和专业知识
在优化您的车队时，驾驶员及其知识和专长是重要的考虑因素。 选择合适的司机，他们可以导航路线并可以有效地处理交付过程——因为他们是该过程不可或缺的一部分。
3 个实际的路线优化示例
亚马逊
电子商务巨头亚马逊是一家以每天向数以万计的客户快速、高效地送货而自豪的公司——因此他们需要确保他们拥有强大的路线优化软件，以便满足他们难以置信的需求。 公司使用
AWS Amplify，一组用于在 AWS 上构建全栈应用程序的工具和功能，它与 Amazon Location Service、AWS AppSync 和 AWS IoT Core 集成，为运输和物流跟踪提供参考解决方案。
该软件使用路线输入组件，允许调度员使用地图输入和存储起点、目的地和航路点位置。 它还会根据最短的时间计算出成本最低的路线，并将优化后的路线显示在地图上，供驾驶员遵循。 最后，AWS 具有跟踪功能，可以在司机完成路线时在地图上跟踪他们。
UPS
快递公司 UPS 也有自己的内部路线优化软件，用于提高送货效率。 UPS 使用 ORION——“道路综合优化和导航”的首字母缩写词。 ORION 是一个动态系统，它使用先进的算法来优化司机路线，并让他们通过个人手持设备访问预先计划的多站下车。 UPS 使用他们的软件来降低燃料成本并减少他们的碳足迹。
优食
送餐服务 Uber Eats 使用行程界面和机器学习来优化送餐时间。 他们需要开发一个流程，清楚地描绘出送货员何时在路上、步行或等待，以便优化所有这些点，这样司机就不会留在餐厅等待或食物到达客户太迟了。 为此，他们从 Android 手机收集 GPS 和传感器数据，为 Uber Eats 创建详细的行程状态模型。 使用这个模型，他们能够实时了解现实世界中发生的事情，优化调度以提高食物的新鲜度，并与餐厅合作减少送货合作伙伴的等待和停车时间。