搜索生成体验及其将如何改变数字营销

在当今快速发展的数字环境中，人工智能 (AI) 不再只是一个未来概念，而是现代营销策略的重要组成部分。 超过 60% 的企业已将人工智能融入其营销业务，这证明了其变革力量。 该领域最具突破性的进步之一是搜索生成体验（SGE），这个术语迅速受到关注，但对许多人来说仍然笼罩在神秘之中。

当我们深入研究搜索生成体验的世界时，出现了几个关键问题：

• SGE到底是什么？
• 它如何利用生成式人工智能彻底改变信息检索？
• 人工智能生成的图像和人工智能生成的文本在增强这种体验方面发挥什么作用？
• 人工智能如何改变营销？

在本文中，创新型数字营销机构 IM4U 将揭晓这些问题的答案，并深入探讨 SGE 如何不仅是一种趋势，而且是未来数字营销的关键要素。

Google 的搜索生成体验如何？

当我们的目标是了解搜索生成体验的细微差别时，有必要关注该领域最大的参与者之一：谷歌。 谷歌版本的 SGE 是一种开创性的方法，它将熟悉的搜索引擎领域与生成式人工智能的创新能力融为一体。

从本质上讲，谷歌人工智能搜索和谷歌生成式人工智能代表了传统搜索方法的重大飞跃。 通常，当您使用搜索引擎时，您会收到查询的链接或引用列表。 然而，谷歌的 SGE 更进一步。 它利用先进的人工智能不仅可以查找，还可以生成与您的搜索查询相关的信息。

该系统改变了我们访问信息和与信息交互的方式。 它超越了搜索引擎作为现有内容门户的传统角色，将谷歌定位为根据用户查询定制的新综合内容的创建者。 这种转变对数字营销以及企业在线可见性和内容创建的方式产生了深远的影响。 例如，它可能会给企业带来新的营销挑战，与传统的 SEO 营销策略重叠。

生成式人工智能的主要特征

生成式人工智能是谷歌搜索生成体验的核心，它带来了一系列强大的功能，改变了我们与数字内容交互的方式。 了解这些功能至关重要，特别是对于希望利用最新的人工智能驱动营销策略的 B2B 企业而言。 让我们探讨一下 Google 生成式人工智能的主要特征。

上下文理解： Google 的 SGE 由 Google Bard AI 提供支持，擅长理解搜索查询的上下文。 这意味着它可以生成不仅准确而且与用户的特定需求相关的响应。

人工智能生成的文本：生成人工智能生成的文本的能力是一个突出的功能。 这篇文章不仅仅是对现有信息的反驳，而是从多个来源得出的连贯、综合的答案。

个性化： SGE 提供个性化的搜索体验。 了解用户偏好和过去的交互可以更有效地定制搜索结果。

速度和效率： Google 的 SGE 提供快速响应，这是当今快节奏的数字环境中的关键因素。

持续学习：生成式人工智能的一个关键方面是其随着时间的推移学习和适应的能力。 这意味着响应和生成内容的质量将不断提高。

SGE如何运作？

掌握搜索生成体验的变革本质需要更深入地了解它的运作方式。 SGE 是生成式人工智能技术的复杂融合，从根本上改变了我们与在线信息的交互，特别是在构建数字营销策略的情况下。

步骤 1. 查询、意图和上下文的解释

首先，SGE 首先解释用户的查询。 这个过程比传统的关键词匹配更加复杂。 在 Google AI 搜索等平台中，SGE 采用先进的算法，不仅可以识别关键术语，还可以理解用户问题背后的意图和上下文。 这种细致入微的理解对于生成相关且准确的响应至关重要。

步骤 2. 聚合不同来源的信息

查询解释完成后，SGE 进入信息聚合阶段。 与依赖于抓取和索引网页的传统搜索引擎不同，SGE（在 Google 生成人工智能中尤为明显）从各种来源提取信息。 这包括从网页到数据库和结构化目录的所有内容，确保提供全面的数据池。

步骤 3. 创建新内容

SGE的核心在于内容生成能力。 在这里，人工智能生成的文本和人工智能生成的图像发挥作用。 SGE 综合收集到的信息来创建精确解决用户查询的新内容。 这与简单匹配现有内容相比是一个重大飞跃； 它涉及从多个数据源合成新的、一致的响应。 此功能对于数字营销尤其具有变革性，提供了一种以易于理解的格式呈现复杂信息的新方法。

此外，SGE 经常与其他人工智能功能集成，例如 Google Bard AI 或 DALL-E，以增强其功能。 这种集成促进了更加动态的用户体验，进一步提高了数字营销活动的有效性。

总之，SGE 代表了先进的人工智能理解、广泛的数据聚合和创新内容生成的融合。 这是一个不断发展的系统，随着每次交互而改进，并且有望重新定义数字内容的创建和消费方式。

生成式人工智能对搜索体验的影响

将生成式人工智能集成到搜索体验中，尤其是随着 SGE 的出现，正在显着改变数字领域的用户体验。 这种转变虽然具有创新性，但也带来了用户和企业都必须考虑的某些影响。

与搜索引擎交互的新方式

从传统搜索结果到人工智能生成的响应的转变，如谷歌人工智能搜索或谷歌巴德人工智能所示，意味着用户现在以一种根本不同的方式与信息交互。 曾经向用户提供可供选择的链接列表的地方，现在向他们提供直接的综合答案。 这种由人工智能生成文本支持的变化提供了便利和速度，但也引发了有关所呈现信息的深度和多样性的问题。 用户可能会收到简化的回复，但这可能会以接触更广泛的观点为代价。

个性化互联网

谷歌生成式人工智能的个性化方面可能是一把双刃剑。 一方面，它更有效地根据个人喜好定制搜索结果，提高用户满意度。 另一方面，这种个性化可能会导致“过滤泡沫”的产生，用户只能接触到与自己相似的信息和观点，从而可能限制其信息源的多样性。

决策中的偏见

依赖人工智能进行信息生成和检索需要用户一定程度的信任。 人工智能生成的文本和响应的准确性和可靠性变得至关重要，因为错误信息或有偏见的内容可能会严重影响决策过程和看法。 尽管生成式人工智能和语言模型不断改进，但目前它们的准确率约为 63%。 这意味着什么？ 这意味着，如果文案作者不仔细处理，人工智能生成的文本本身仍然会偶尔出现事实错误，或者提供非常笼统或肤浅的内容。

更快的信息交换

生成式人工智能的动态和不断发展的本质意味着用户不断地参与学习系统。 虽然这确保了信息是最新的，但也意味着响应可能会随着时间的推移而变化，导致缺乏一致性，这可能会让寻求明确答案的用户感到困惑或受挫。 在进行营销审核时，上述所有内容都需要包含在现有的营销策略中。

搜索生成体验对用户和企业意味着什么？

搜索生成体验是生成人工智能的基石，它的崛起预示着用户在数字世界中的航行和努力建立数字足迹的企业将翻开新的篇章。 了解 SGE 对这两个群体意味着什么，需要了解这一技术飞跃的细微差别。

对于用户：提高搜索效率和新颖性

用户站在最前沿体验SGE的直接好处。 首先是搜索效率显着提升。 通过谷歌人工智能搜索等平台，用户不仅可以获得链接列表，还可以以人工智能生成的文本形式获得全面、直接的答案。 这种效率改变了用户访问信息的方式，使流程更快、更精简。

此外，还有新颖性因素。 SGE 为日常搜索带来发现和创新的感觉。 用户不再只是信息的被动接受者； 他们现在正在使用一个系统，该系统可以提供从庞大的数据网络中合成的新见解。 这可能会导致发现意想不到的信息，拓宽用户对主题的理解。

对于企业：数字营销的范式转变

在商业方面，上金所的影响是深远且多方面的。 最重要的影响之一是内容策略。 随着谷歌生成式人工智能的出现，传统的搜索引擎优化和内容创建方法需要重新思考。 企业现在必须专注于制作不仅能吸引人类读者，还能融入人工智能算法的内容，为人工智能从中得出反应的知识库做出贡献。

此外，SGE 为人工智能营销引入了新的层面。 人工智能为用户生成个性化内容的能力意味着企业现在必须考虑如何在人工智能生成的响应中保持相关性和可见性。 这需要深入了解人工智能如何改变营销，需要灵活且适应不断发展的人工智能环境的策略。

此外，人们越来越重视信息的真实性和准确性。 随着人工智能生成的文本和回复变得越来越普遍，保持信息的可信度变得至关重要。 企业必须确保其内容不仅信息丰富、引人入胜，而且事实准确，以维持人工智能驱动的数字空间中的信任和权威。

生成式人工智能将如何改变营销策略？

生成式人工智能正在重塑数字营销的格局，远远超出了搜索生成式体验的范围。 这一更广泛的人工智能概念正在影响营销的各个方面，迫使企业重新思考和创新其策略。 以下是生成式人工智能如何改变营销游戏。

大规模个性化

生成人工智能最重要的影响之一是它能够以前所未有的规模个性化内容。 通过分析大量数据，人工智能可以根据个人偏好和行为定制营销信息和内容。 这种级别的个性化增强了用户参与度并提高了营销活动的有效性。

内容创作革命

凭借人工智能生成的文本和人工智能生成的图像等功能，生成式人工智能正在成为内容创作的宝贵工具。 它使营销人员能够快速高效地制作高质量、多样化的内容。 这不仅节省了时间和资源，而且还可以进行更大的创造性实验。

增强的数据分析和洞察

生成式人工智能擅长处理和解释大型数据集。 营销人员可以利用这一点来更深入地了解消费者行为和市场趋势。 这种增强的分析能力有助于做出更明智、数据驱动的决策。

自动化和动态的活动

生成式人工智能可以实现各种营销任务的自动化，包括广告活动的创建和优化。 营销中的人工智能可以实时分析营销活动的绩效并根据需要进行调整，确保最大的效率和投资回报率。

互动和引人入胜的体验

随着人工智能营销的进步，企业可以为受众创造更具互动性和身临其境的体验。 从聊天机器人到人工智能驱动的虚拟助理，这些技术正在重新定义客户交互。

搜索引擎优化的演变

人工智能在搜索引擎中的作用，例如谷歌人工智能搜索，正在改变 SEO 格局。 数字营销的新手——SAIO（搜索人工智能优化）被认为是主要发展趋势。 最终，我们将见证 SEO 如何演变成不同的东西。

预测营销

生成式人工智能可以通过分析当前的数据模式来预测未来的消费者趋势和行为。 这种预测能力使营销人员能够保持领先地位，制定与预期市场变化相一致的策略。

道德考虑和品牌信任

随着生成式人工智能在营销中发挥着越来越重要的作用，道德考虑成为首要问题。 营销人员必须在个性化和隐私之间找到平衡，确保负责任地使用人工智能来维护消费者的信任。

上金所作为新的推广渠道

SGE 将改变搜索的外观，因为它将把内容字段放在第一个屏幕上。 在那里，它将显示从中获取信息的网站的链接。 因此，所有公司都希望实现这一目标。 为了获得人工智能产生的结果，您需要特定的营销策略。

情境广告的作用日益增强

上下文广告不会被隐藏，而是像人工智能生成的结果一样可见（与相同的有机搜索结果不同）。 如果企业还没有这样做，则必须考虑订购上下文广告。 随着数字营销市场的需求最终会增长，它还可能导致定价或启动过程出现一些波动。

怎样才能适应SGE？

搜索生成体验的引入代表着一个重大转变，要求企业适应并重新思考其策略。 这种适应过程可能很复杂，涉及对生成人工智能及其对数字营销的影响的深入理解。 适应 SGE 的基本步骤之一是在组织内培养持续学习的文化。 随时了解 Google AI、Google Bard AI 以及更广泛的 Google 生成式 AI 等技术的最新发展至关重要。 这些知识不仅有助于理解 SGE 的细微差别，还有助于预测这些变化可能如何影响消费者的行为和期望。

提示 1. 寻求建议

此外，考虑到利用 SGE 进行营销的技术复杂性和战略细微差别，寻求专家指导变得非常宝贵。 这就是像 IM4U 这样经验丰富的数字营销机构可以发挥关键作用的地方。 凭借人工智能营销方面的专业知识以及对人工智能如何改变营销的深入了解，IM4U 等机构可以提供战略咨询和见解。 他们帮助企业了解 SGE 的复杂性，从优化人工智能驱动的搜索引擎的内容到制定利用人工智能生成的文本来增强用户参与度的策略。

技巧 2. 使用整体营销方法

另一个关键方面是将 SGE 整合到您的整体营销工作中。 整合营销可确保您的营销策略的各个方面（从内容创建到搜索引擎优化、社交媒体等）协同工作，与 SGE 的能力和需求保持一致。 这种整体方法至关重要，因为 SGE 不仅影响您数字形象的一个方面，还影响您的品牌与在线受众沟通和互动的整个范围。

技巧 3. 重新评估内容创建过程

将 SGE 纳入您的数字营销策略还意味着重新评估您的内容创建流程。 由于 SGE 和 Google AI 搜索优先考虑不仅对 SEO 友好而且与 AI 兼容的内容，企业需要创建与人类受众和 AI 算法产生共鸣的内容。 正如我们之前所描述的，如果没有适当的处理，人工智能生成的文本很难从竞争对手中脱颖而出。 这就是为什么能够创作独特且最新的有用内容的作家的价值不断增长。

对于生成式人工智能的快速发展，还有另外一种方式。 您可能对快速工程实践感兴趣。 即时工程允许“提供”人工智能所需的上下文，并将其设置为生成非常像人类的人工智能生成的文本，同时生成有价值且有用的文本。 这种双重关注需要在创造力、技术搜索引擎优化和人工智能准备之间取得平衡，确保内容在人工智能主导的搜索环境中保持相关性和有效性。

与 IM4U 团队一起调整您的数字营销策略以适应人工智能搜索

在 IM4U，我们对 Google AI 的最新进展有着深入的了解。 在处理人工智能生成的文本和人工智能生成的图像的复杂性时，我们的专业知识尤其重要。 我们的方法旨在确保您的内容不仅仅是吸引目标受众； 它还与越来越成为谷歌人工智能搜索不可或缺的人工智能算法相协调。 通过提供个性化的数字营销服务，我们将揭开生成式人工智能对您业务的神秘面纱，并帮助将人工智能整合到与您的品牌目标产生共鸣的营销策略中。 我们专注于优化网站和内容以实现人工智能兼容性，确保您的品牌在日益受到人工智能技术影响的数字环境中脱颖而出。

此外，我们在 IM4U 的综合方法还延伸到整合数字营销的各个方面。 随着人工智能改变营销的格局不断发展，我们确保您的营销策略（从 SEO 到内容营销和社交媒体）与 SGE 的能力保持一致。 这种一致性使我们能够制定一个全面的数字营销计划，充分利用最新人工智能技术的潜力。 与 IM4U 合作不仅仅意味着适应数字营销世界的变化； 它将您的业务置于最前沿，准备在人工智能成为成功数字营销策略核心要素的未来蓬勃发展。

结论

正如我们所探索的那样，搜索生成体验的出现和更广泛的生成人工智能领域不仅仅是技术进步，而且是技术进步。 它们代表了数字营销领域的根本性转变。 人工智能生成的文本、人工智能生成的图像以及 Google Bard AI 等平台的复杂功能的集成正在重新定义我们处理 Google AI 搜索和数字营销的整体方式。 企业现在必须了解什么是生成人工智能以及如何有效地将人工智能营销纳入其战略。 这些技术的影响是显而易见的——它们不仅改变了我们的营销方式，还改变了消费者与数字内容互动和感知的方式。

在 IM4U，我们认识到人工智能如何改变营销的挑战和机遇。 我们致力于引导客户应对这一不断变化的形势，利用 SGE 和生成式人工智能的力量提供专家建议和量身定制的解决方案。 我们鼓励您联系我们建立合作伙伴关系，这不仅可以帮助您应对这些变化，还可以使您的企业走在数字营销创新的最前沿。 让我们共同努力，利用这些令人兴奋的新技术的潜力，制定在这个人工智能驱动的新时代产生共鸣的尖端营销策略。