所有的感觉——情绪分析的终极指南

今天的企业主可以使用大量技巧来帮助优化他们的销售和品牌形象。

大多数营销人员都知道如何吸引新的潜在客户，保留现有的潜在客户，以及如何让他们都购买更多。

但许多营销人员不知道的一件事可能是最关键的——客户对他们的品牌有何看法和感受？

由于“跟踪”客户以了解他们的想法是不切实际的（并且可能是非法的），因此许多品牌依靠调查和客户反馈表来了解情况。

尽管这些方法可能很有用，但结果通常不准确，因为根本无法让每个客户都提供反馈来为您提供全面的信息。

来龙去脉是什么？

让沮丧的营销人员感到高兴的是，情绪分析为这个难题提供了答案。

情绪分析被大量企业定期使用，是使用在线工具（例如 Brand24）在互联网上搜索您的品牌或产品提及的艺术，它广泛用于媒体监控和分析。

“社交媒体将帮助您建立现有客户的忠诚度，以至于他们愿意免费向其他人介绍您。” ——邦妮·塞恩斯伯里

品牌监控工具根据评论背后的“情绪”将提及分为三个简单的类别。

这三个类别是积极的、中性的和消极的。

如今，大多数工具都让您不仅可以查看实际评论，还可以联系个人以获得进一步的见解。

随着社交媒体对我们生活的影响越来越大，企业现在必须参与情绪分析。

因此，我们整理了综合指南，告诉您您需要知道的一切。

什么是情绪分析？

也称为意见挖掘，情感分析识别互联网上某些单词或短语的出现，然后分析信息的语气。
“简单来说，情绪分析定位一个词——例如，你的品牌名称——然后挑选出在线上提到的每一个词，告诉你对这个词的总体‘感觉’是好、坏还是中性，”迈克说萨多夫斯基首席执行官，Brand24。

情绪分析适合谁？

任何人都可以使用情绪分析，但是，它对企业特别有用。

销售产品和服务的品牌构成了情绪分析用户的大多数——全球有数百万用户。

为什么我应该参与情绪分析？

使用情绪分析有几个原因——所有这些都是好的。

获取内部轨道

情感分析为品牌提供真实的洞察力，让他们了解人们对品牌或产品的感受。

营销人员和经理可以通过将自己的结果与竞争对手的结果进行比较，使用来自情绪分析报告的数据来对竞争对手进行基准测试。

问观众

情绪分析对于让您正确了解目标受众非常有价值。

结果可以让您更好地了解受众的人口统计数据，但这只是冰山一角。

它还可以告诉您观众的好恶，以及他们热衷的事情。
例如，情绪分析的负面结果可能表明客户正在回避您的品牌，因为您的包装不环保。

情绪分析对于品牌来说是一个非常有用的工具，因为它允许他们根据结果做出改变。

一些工具甚至允许您直接联系评论者，以告知他们您打算进行的更改。

许多快乐的回报

当然，投资回报率 (ROI) 对任何品牌都非常重要。

那么，情绪分析如何提供帮助呢？

虽然大多数营销人员根据喜欢、评论和追随者来衡量社交媒体活动，但许多营销人员因不使用情绪分析而错过了一个技巧。

您可以使用情绪分析来衡量积极（和消极）的讨论，以更好地评估营销活动的成功。

情感支持

情绪分析的好处非常适合客户支持领域。

通过深入了解客户满意和不满意的支持方面，品牌可以提升自己的竞争力。

更重要的是，它可以帮助品牌将社交媒体上的任何负面传言扼杀在萌芽状态，这对于酒店、餐厅和酒吧等服务行业的企业来说尤其重要。

良好的公关行为

当你有好事发生时，大喊大叫没有坏处。

如果您有公关部门或代表，他们很可能喜欢好消息。

用公关术语来说，好消息意味着人们公开对您的品牌发表正面评价。

使用情绪分析来寻找对您的业务的正面评价，可为您的公关代表提供大量可用于公关和营销材料的材料。

危机中的好

如果您的品牌不幸遭遇危机，那么快速行动至关重要。

如果没有清楚地理解人们在说什么，你就会自然而然地处于劣势。

情绪分析使您能够衡量对危机的普遍共识，并相应地调整您的危机沟通。

这些只是您的品牌应该利用情感分析的力量的几个重要原因。

简而言之，如果你不知道人们对你的评价，你就无力为自己辩护。

它是如何工作的？ 技术位

情绪分析使用人工智能（也称为 AI 或机器学习）和自然语言处理 (NLP) 来发挥其魔力。

在线工具使用强大的搜索功能，根据您输入应用程序的搜索参数来识别提及您的品牌或服务。

情绪分析工具将：

• 将文本分解为组成部分，例如句子、短语和语音片段
• 识别并标记每个带有情感的短语或组件，即可以说包含“情绪化”单词或短语的那些
• 使用 -1 到 +1 的分数为每个短语或组件分配情绪，其中 -1 是最负面的，+1 是最正面的。分配给短语的评级将是 (a) 负面的，(b) 中性的或者，（c）阳性

使用的分类算法因工具而异，但通常涉及统计模型，例如朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机或神经网络。

支持向量机通常被使用并且使用文本示例的表示作为多维空间中的点。

然后将不同情绪的示例映射到该空间内的不同区域，然后可以为新文本分配一个类别。

然后，该工具会整理它已识别和分析的每个实例的结果，以便为您提供一份报告，显示您的品牌或产品的整体“情绪”。

我可以使用哪些工具？

在情绪分析方面，有很多工具可用，其中大多数价格合理。

我们最喜欢的一些是：

品牌 24

作为一种流行的情绪分析或声誉管理工具，Brand 24 具有大量功能，例如提及监控、成交量图表、影响力评分和大量分析。

Brand 24 的费用在每月 49 到 199 美元之间。

社会提及

作为最常用且最准确的中档情绪分析工具之一，Social Mention 是一款功能强大的搜索引擎，可通过 100 多个社交媒体平台识别提及并为您提供清晰易懂的报告。

Social Mention 每月收费 49 到 299 美元，并提供 7 天免费试用。

声望

Repustate 提供 23 种语言版本，在六大洲拥有超过 3,000 名客户。

其高效的搜索引擎从广泛的在线媒体和其他渠道中提取语义洞察。

Repustate 的定价范围从每月 99 美元到 169 美元不等。

是否有不同类型的情绪分析？

是的，除了情绪分析的标准模型外，还有三种不同的广泛使用的选项。

这些是：

细粒度情绪分析

这种情绪分析非常适合那些想要更深入地挖掘结果的人，因为它具有更多细节。

细粒度的情绪分析在极端情况下提供了两个额外的结果——非常积极和非常消极。

它还突出了诸如快乐或愤怒之类的情绪以及诸如感兴趣或不感兴趣之类的意图。

基于方面的情绪分析

这种情绪分析方法是过滤结果的另一种方法，因为它允许您专注于评论或评论的特定方面。

例如，它可能会使用基于方面的分类器来提取特定的评论，例如“电池寿命太短”。

这很有用，因为它可以突出显示您可以改进的领域。
下面是一个数据可视化示例，它显示了基于方面的 Slack 评论分析结果：

多语言情感分析

正如您可能已经从名称猜到的那样，这个处理涉及涉及不同语言和文化的情感。

由于这些涉及大量预处理，您可能需要一些技术技能才能将语言分类器工具与情感分析模型一起使用。

情绪分析——局限

与当今的情绪分析工具一样令人印象深刻，但它们并非（还）没有局限性。

尽管它们一直在改进，但当前的限制包括：

讽刺和讽刺

语言是复杂且不断发展的，讽刺和讽刺在世界范围内被广泛使用。 为什么情绪分析会与此作斗争？

就其本质而言，讽刺和讽刺往往涉及使用“积极”的词语来描述“消极”的事物。

例如，“谢谢，X 品牌，我真的很高兴等了一个小时才能接通您的客户支持。”

尽管人类会立即将其识别为负面评论，但情绪分析工具可能会关注“谢谢”和“我真的很喜欢”，因此将评论归类为正面评论。

比较评论

情绪分析工具有时会在复杂的比较中遇到困难。

例如，“这总比没有好”或“这个产品是首屈一指的”。

一个不太复杂的情绪分析工具可能会将这两种评论都归类为正面评论，而实际上，第一种评论是中性的，几乎是负面的。

表情符号

尽管一些情绪分析工具声称已经掌握了表情符号，但这仍然可能有点失败。

表情符号在社交媒体上被大量使用，分为两类：

• 西方表情符号，用一两个字符编码
• 东方表情符号，用较长的字符组合编码

要理解表情符号，情感分析工具必须对社交媒体内容进行预处理，然后将东方和西方的表情符号转换为“标记”。

俚语和白话

我们说话（或打字）的方式在同一个国家的不同地区可能会有很大差异，许多情绪分析工具无法应对这一点。

例如，在伦敦的某些地区，Cockney Rhyming 俚语被用来与其他押韵的词转置——例如，楼梯变成了苹果和梨。

同样，像纽卡斯尔这样的地区有一个独特的词汇，可能无法被情绪分析工具识别； 例如，Divvin'（不要）、Purely Belta（伟大）和 Hacky（肮脏）。

除非情绪分析工具已明确使用这些地方方言进行编程，否则不太可能识别它们。

使用情感分析的例子

肯德基

这家著名的快餐鸡肉品牌最近得出结论，它已经有点过时了，因此正在输给竞争对手。

该品牌决定通过利用流行文化来利用情感分析的力量，包括使用模因和 GIF 来增加参与度。

在尝试了一些事情之后，肯德基开始通过以下方式监控其社交媒体的存在：

• 使用基于方面的情感分析进行性能监控，以突出演示文稿的特定元素
• 主题挖掘以识别新的想法和选择

实验的结果是客户在参与度方面变得积极参与，肯德基得以成功完成品牌更新。

谷歌浏览器

谷歌持续监控反馈和消息，而不是作为一个完整的消息，而是作为其部分的总和。

它通过查看以下内容来做到这一点：

• 情绪本身
• 提及具体方面
• 愿望和建议

因此，该品牌能够不断提供相关的、理想的更新并改善其运营的薄弱环节。

巴拉克奥巴马

这位前总统的营销团队在他的竞选和总统任期内始终如一地使用情绪分析。

该工具的使用为团队提供了大量有用的信息——包括奥巴马使用的关键词，包括“世界”和“人”，在他的追随者中产生了强烈的积极情绪，导致数百万人分享他的推文。

与此形成鲜明对比的是，现任总统唐纳德·特朗普的得分一直是负面的，因为他的大部分言论都包含“负面”情绪，尤其是“假新闻”。

最后的想法

人类根据我们的情绪做出决定——包括购买决定。

我们喜欢说话。

无论我们喜欢还是讨厌某个产品，社交媒体都可以让我们立即与大量人分享我们的观点——这种动态可以决定品牌的成败。

情绪分析对于使您能够监控人们对您的品牌的看法至关重要，然后采取相应的回应或积极行动。

您是否有过为您的品牌使用情感分析的经验？

在评论中告诉我们您的所有经验。