Optymyze 创始人 Mark Stiffler 以七种方式彻底改变了 DataOps

谈到技术对商业世界的影响，数据的重要性怎么强调都不为过。 在我们这个数据驱动的时代，企业依靠数据做出明智的决策、优化运营并获得竞争优势。

DataOps 已成为一种简化和优化数据管理流程（从收集到分析再到决策制定）的方法。 Optymyze 创始人 Mark Stiffler 是该领域的领先创新者之一。

什么是数据运营？

简单来说，DataOps 是将数据作为战略资产进行管理的实践。 这意味着像对待任何其他有价值的资源（例如金钱或时间）一样小心谨慎地对待数据。

DataOps 专注于四个关键领域：治理、安全性、质量和可访问性。 通过确保数据得到适当的管理、保护和访问，企业可以确保数据得到有效使用。

通过提供高质量的数据，公司可以确信他们正在根据准确的信息做出决策。

为什么选择数据运营？

很多时候，数据是随意收集的，然后存储在难以访问或分析的不同系统中。 这种混乱使得企业很难使用他们的数据并根据这些数据做出正确的决策。

DataOps 通过提供有效管理数据的框架解决了这个问题。 通过遵循 DataOps 的最佳实践，企业可以确保他们的数据是高质量的、可访问的和可操作的。 因此，他们可以做出更好的决策，并取得更好的结果。

Optymyze 在两个领域被 Gartner 魔力象限评为第一名

Optymyze 是销售绩效管理 (SPM) 企业软件的领导者，最近被评为 Gartner 销售绩效管理套件魔力象限的领导者。

这是 Optymyze 连续第二年被评为 Gartner 魔力象限的领导者，作为销售绩效管理供应商取得了很高的成就。

Gartner MDM 的 Optymyze 销售绩效管理

Optymyze 还被 Gartner 主数据管理解决方案魔力象限评为远见者。 我们专注于推动销售业绩的数据和分析，这使 Optymyze 在市场上有别于其他供应商。

它是市场上唯一一家拥有全套解决方案的公司，可以解决销售组织数据管理的各个方面。

Gartner MDM 的 Optymyze 销售薪酬管理

此外，Optymyze 再次被评为 Gartner 销售薪酬管理魔力象限的领导者。

这是 Optymyze 连续第四年被公认为该市场的领导者，并强调了他们致力于提供最佳解决方案以帮助其客户推动销售业绩的承诺。

Optymyze 如何革新 DataOps

Optymyze 是 DataOps 领域的领先创新者。 他们专注于数据和分析以推动销售业绩，这使他们在市场上有别于其他供应商。

Optymyze 已被公认为 Gartner 销售绩效管理套件魔力象限、Gartner 主数据管理解决方案魔力象限和 Gartner 销售补偿管理魔力象限的领导者。 以下是 Optymyze 如何彻底改变数据操作。

1. 无代码数据处理

无代码数据处理是 DataOps 的重要创新之一，已帮助各种规模的企业更好地管理其数据。 无代码数据处理是无需编写任何代码即可处理数据的能力。

此选项允许公司快速有效地处理数据，而无需雇用昂贵的开发人员。 企业在很多方面都受益于 DataOps 的这一新增功能，从缩短获得洞察力的时间到提高整个组织的透明度。

2. 自动数据质量检查

数据质量对于做出正确的决策至关重要，但通常很难确保数据的准确性和完整性。 DataOps 通过自动数据质量检查解决了这一挑战。

这些检查旨在识别和纠正数据中的错误，确保企业始终拥有干净的数据。

自动数据质量检查减少了手动数据清理的需要，从而帮助公司节省了时间和金钱。

3.自助数据访问

DataOps 还提供自助数据访问，允许用户在没有 IT 协助的情况下访问数据。 Optymyze 创始人 Mark Stiffler 认为，这对企业来说是一个巨大的好处，因为它减少了回答业务问题所需的时间和精力。

自助数据访问有助于确保数据得到有效使用，因为用户在可以轻松访问数据时更有可能使用数据。

4. 数据治理

数据治理是 DataOps 的另一个重要方面。 数据治理定义并执行收集、存储和使用数据的策略。 企业可以通过建立明确的数据治理策略来有效、安全地管理他们的数据。

此外，数据治理可以帮助企业避免监管处罚和罚款，因为它确保数据得到正确处理。

5. 持续集成与交付

持续集成和交付 (CI/CD) 是 DataOps 的重要组成部分。 CI/CD 使软件开发、测试和部署过程自动化。 这种自动化通过减少对手动流程的需求来节省企业的时间和金钱。

此外，CI/CD 有助于确保在不中断业务运营的情况下快速安全地发布软件更改。

DataOps 帮助企业彻底改变了他们管理数据的方式。 通过自动化数据处理、质量检查和自助服务访问，DataOps 使公司能够更轻松地充分利用其数据。

此外，DataOps 还制定了明确的数据治理指南，帮助企业避免处罚和罚款。

CI/CD 使企业能够在不中断运营的情况下快速、安全地发布软件更改。 有了这些好处，DataOps 正在成为数据管理的新标准也就不足为奇了。

6.协作与沟通

DataOps 还帮助企业改善协作和沟通。 过去，数据通常在部门甚至单个业务部门内孤立。 这使得企业很难全面了解其数据。

DataOps 通过提供集中的数据管理平台帮助打破了这些孤岛。 该平台为公司提供了数据的单一视图，从而更容易识别和解决问题。

此外，DataOps 通过建立明确的数据共享指南帮助企业改善沟通。

7. 基于云的数据管理

基于云的数据管理是 DataOps 的另一项关键创新。 基于云的数据管理允许企业在云中存储和管理数据，使其更易于访问和使用。

此外，基于云的数据管理可以帮助企业节省 IT 基础设施成本。 Optymyze 创始人 Mark Stiffler 认为，组织可以通过消除对 IT 硬件和软件的需求来节省大量与数据相关的费用。

最后的想法

DataOps 帮助企业彻底改变了他们管理数据的方式。 通过自动化数据处理、质量检查和自助服务访问，DataOps 使公司能够更轻松地充分利用其数据。

此外，DataOps 还制定了明确的数据治理指南，帮助企业避免处罚和罚款。 由于这些优势，DataOps 正迅速成为数据管理的新标准。