2024 年 Shopify A/B 测试指南

作为营销人员，我们在了解受众时经常依靠自己的直觉。

当然，相信我们的直觉比测试更容易、更舒服。

但不幸的是，直觉可能会导致资源浪费在不会产生结果的更改上，甚至更糟糕的是，会损害 Shopify 商店的转化率。

虽然直觉可以在生成假设或激发创造力方面发挥作用，但它们不应取代 A/B 测试等数据驱动的方法。

通过 A/B 测试，您可以根据数据得到明确的答案。 这将帮助您做出更好的决策并提高转化率优化工作。

但是 A/B 测试是如何进行的呢？ 如何在您的 Shopify 商店中实施它？ 我们随时为您提供分步指南，为您提供帮助。

上船吧！

什么是 A/B 测试？

让我们从基础知识开始：A/B 测试到底是什么？

A/B 测试是一种用于比较某事物（例如网页、应用程序或几个网站元素）的两个版本的方法，以获得有价值的见解并确定哪个版本表现更好。

它包括向一组人展示 A 版本，向另一组人展示 B 版本，然后衡量他们的反应，看看哪个版本更有效。

事情是这样的：

• 您对原始版本 (A) 进行了一些小的更改，例如按钮的不同颜色或新的标题。 这是您的新版本 (B)。
• 接下来，您将这些版本随机呈现给类似的人群。 也许一半人看到版本 A，而另一半看到版本 B。
• 之后，您坐下来观察用户交互：哪个版本获得更多点击、注册或购买？
• 表现更好的版本就是获胜者！ 你保留那个，也许尝试另一种调整，看看是否可以做得更好。

通过 A/B 测试，您可以获得可靠的结果，做出数据驱动的决策，并实现重大改进，您可以让数字引导您的决策，而不是听从您的直觉。

为什么 A/B 测试对于 Shopify 商店很重要？

简而言之：A/B 测试可帮助您找出 Shopify 商店中哪些有效、哪些无效。

通过测试在线商店中特定元素的不同版本，您可以了解是什么让人们购买更多商品。

一旦您了解了哪些内容能引起网站访问者的共鸣，您就可以优先考虑这些方面并消除那些对销售无益的内容。

所有这些都会提高转化率。

A/B 测试对于提高转化率、优化 Shopify 商店的性能以及通过精确定位购买触发元素来最大化收入至关重要。

A/B 测试面临哪些挑战？

我们已经看到了 A/B 测试无可否认的好处。 然而，与任何工具或方法一样，它也面临着一系列需要仔细应对的挑战。

了解这些挑战对于有效实施 A/B 测试至关重要。

1. 耗时

A/B 测试并不是立竿见影的灵丹妙药。 它需要仔细的计划、执行和耐心。

从设计实验到收集足够的具有统计意义的数据，这个过程可能需要一段时间。

在需要快速做出决策的快节奏环境中，这种延长的时间范围尤其具有挑战性。

此外，仓促进行测试或根据不完整的数据做出决策可能会导致错误的结论。

2. 资源密集型

A/B 测试可能需要大量资源才能正确完成。 除了工具和技术的直接成本之外，还有与人员和时间相关的间接成本。

对于规模较小的 Shopify 商店或预算有限的团队来说，分配这些资源可能是一项巨大的挑战。

3. 复杂性

A/B 测试不仅仅涉及创建页面的两个版本并查看哪个版本性能更好。

它需要一些技术知识和对统计原理的深刻理解才能正确解释结果。

4. 范围有限

大多数 A/B 测试工具都是为更简单的 UI 解决方案而设计的。 对于其他页面，您只能对特定着陆页进行 A/B 测试。

这可能会限制您可以运行的实验范围以及您可以收集的见解。

尽管存在这些挑战，A/B 测试对于改进您的网站或应用程序仍然非常有价值。

您只需记住潜在的陷阱并使用正确的工具来帮助您克服这些挑战。

如何轻松运行A/B测试？

幸运的是，有一些解决方案可以使 A/B 测试变得更容易、占用的资源更少并且更加灵活。

让我们看看它们是什么。

1. 使用动态内容运行 A/B 测试

动态内容是指根据数据、用户行为、偏好和其他因素而变化的网站内容。

有许多工具可用于对 Shopify 商店的动态内容进行 A/B 测试。 OptiMonk就是这样的选项之一，您可以通过 Shopify 应用商店访问。

使用 OptiMonk，您可以创建新的动态内容活动。

通过其用户友好的点击式编辑器，您可以轻松选择想要在登陆页面上进行 A/B 测试的标题，然后简单地重写它。

要了解哪个标题效果更好（原始标题或新标题），您需要开始一项实验。

设置方法如下：

对于对照组，您不应添加任何广告活动。 您的原始标题将向 50% 的访问者展示。

在 A 组中，您需要添加新创建的广告系列（您刚刚更改的标题）。 这将出现在另外 50% 的网站流量中。

该解决方案实施起来非常简单且不复杂。 然而，一个缺点是您需要手动设置每个 A/B 测试。

此外，您还必须监控客户行为结果，然后根据这些结果做出决策。

如果您计划进行许多不同的测试，则手动设置过程可能非常耗时，从而使该解决方案不太理想。

想要继续进行手动对比测试设置并需要一些帮助吗？ 看看这里。

2. 在人工智能的帮助下自动化 A/B 测试

另一种选择是通过利用人工智能和诸如此类的解决方案来简化整个流程 OptiMonk 的智能 A/B 测试工具。

通过这种方法，您在着陆页上选择要测试的元素，该工具将自动为您生成多个版本，无需手动干预。

此外，您还可以测试多个元素：无论是标题、描述、号召性用语按钮还是任何其他重要组件，您只需单击一下即可轻松选择它们。

只需启动 A/B 测试，我们的 AI 将处理其他一切！

它会自动停止性能不佳的版本并无缝启动新的 A/B 测试。

3.轻松对产品页面进行A/B测试

电子商务商店所有者在 A/B 测试方面面临的另一个重大挑战是在数百或数千个产品页面上实施更改，并通过 A/B 测试评估总体影响。

智能产品页面优化器为这一挑战提供了一个很好的解决方案。

您只需确定希望纳入产品页面的不同元素（描述、优势列表、推荐或您选择的任何其他功能）。

然后，人工智能将自动为您的所有产品页面生成内容（无论您有多少个产品页面）并对其运行 A/B 测试！

您应该进行 A/B 测试什么？ 包含 4 个现实生活中的 Shopify 示例

准备好探索其他 Shopify 店主如何在他们的商店中实施 A/B 测试了吗？

让我们深入了解一下！

1. 对主页上的标题进行 A/B 测试

我们的第一个示例来自 Shopify 商店 Bukvybag，该商店一直面临主页转化率低的问题。

为了解决这个问题，他们尝试了各种价值主张作为标题。

这种方法帮助他们利用数据做出更好的决策，并增加主页上的转化率。

事实上，由于运行 A/B 测试，他们的订单增加了 45% 。

2. 对产品页面进行 A/B 测试

名单上的下一个是 Hannah & Henry，另一家 Shopify 商店。

产品详细信息页面吸引了电子商务网站流量的很大一部分，但 Hanna & Henry 很难提高这些页面的转化率。

他们创建了多个变体，并在产品页面上运行自动 A/B 测试，测试视觉元素以找出哪个版本最能引起网站访问者的共鸣。 他们在智能产品页面优化器的帮助下完成了这一切。

查看他们的控件变体页面：

B 版包括口号和产品描述：

C版本添加了评论、口号和产品描述：

D 版有一篇评论和一句口号：

想知道测试结果吗？ Hannah 和 Henry 的收入增长了 45% ，令人印象深刻。

3. A/B 测试添加具有动态内容的新消息

接下来我们来聊聊澳大利亚的甜品公司Goldelucks。

该 Shopify 商店使用动态内容在其产品页面上实现了突出显示的元素。 这部分旨在为访问者提供额外的详细信息，以简化买家的旅程。

他们对访问其网站的人进行了对比测试，并运行了至少两周。

测试结果令人印象深刻：他们的收入增加了 66.2%，这表明将消息放置在正确的位置可以真正带来回报并提供更好的客户体验。

单击此处了解有关Goldelucks 如何优化其产品页面的更多信息。

4. A/B测试弹出设计

最后我们来看看Obvi的对比测试结果。 他们 A/B 测试了在折扣弹出窗口中添加倒计时器。

Obvi 制作了两个版本的弹出窗口：一个有计时器，另一个没有。 他们使用目标受众的样本量对这两种变体进行了多次测试。

带定时器的版本吸引了更多人购买，转化率提高了7.97%。

这里有什么教训？

营造紧迫感可以吸引更多人购买。 另外，它证明了像在弹出窗口中添加倒计时器这样简单的事情可以促进销售！

常问问题

IA/B 可以在 Shopify 上测试什么？

您可以对 Shopify 商店中的各种元素进行 A/B 测试，包括标题、产品描述、号召性用语按钮、图像、布局设计、定价策略和结账流程。

如何在 Shopify 上进行 A/B 测试？

要在 Shopify 上进行 A/B 测试，您可以使用 Shopify Plus 的内置功能或集成第三方 A/B 测试工具，例如 OptiMonk（Shopify 应用商店中提供）。 这些工具通常允许您创建网页或元素的多个版本、定义测试参数并分析结果。

Shopify 上 A/B 测试的最佳实践有哪些？

一些最佳实践包括明确定义您的目标、一次测试一个元素、确保样本量具有统计显着性、运行足够长的测试时间以及准确分析结果。

在 Shopify 上的 A/B 测试中我应该衡量哪些指标？

您想要在 A/B 测试中衡量的指标（您可以在 Google Analytics 或其他分析工具中设置目标跟踪）可能会根据您的具体目标而有所不同，但常见指标包括转化率、点击率、跳出率、平均订单价值和每位访客的收入。

包起来

虽然 A/B 测试可能不是每个营销人员都喜欢的事情，但它仍然是做出数据驱动决策的最有效方法之一。

在本详细指南中，我们的目标是演示在 Shopify 商店上进行 A/B 测试的各种方法。

我们相信您已经获得了有关 Shopify A/B 测试及其如何帮助您取得成功的宝贵见解。

如果您想简化 A/B 测试工作，OptiMonk 可以为您提供帮助。 准备好开始了吗？ 立即创建您的免费帐户。

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