波士顿大学和南加州大学的 5 个学生参与和社交媒体秘密
已发表: 2022-08-29社会参与的经验教训和最佳实践
南加州大学 (USC) 和波士顿大学 (BU) 的社交媒体和学生参与领导者使用创新的社交媒体、社交聆听和 AI 解决方案来吸引当前和未来的学生。 Inside Higher Ed 与来自 BU 和 USC 的思想领袖举办了一场网络研讨会,他们讨论了他们如何在校园和全国范围内交流和支持学生。
Victoria Mendoza(南加州大学社交媒体总监)和 Dave McDonald(波士顿大学社交媒体副总监)讨论了他们在社交媒体、学生参与和数字营销方面的经验教训和最佳实践。 他们还分享了使 USC 和 BU 能够优化传递给社区的消息、内容、资源和服务的分析。 Victoria 和 Dave 分享了以下方面的宝贵见解:
开发数字策略、消息传递和内容以提高学生参与度
使用人工智能、社交媒体和社交倾听管理危机沟通
与同行机构进行基准测试
与大学领导层分享学生体验和社会参与仪表板、报告和绩效指标
观看 Inside Higher Ed 网络研讨会:学生参与和社会战略成功案例
学生参与挑战
学生参与度和大学经历是决定学生保留率、幸福感和幸福感的关键因素。 Y 一代和 Z 一代已经从传统的参与和沟通渠道转向社交媒体、消息传递、聊天和其他数字渠道。 在一个学生人口统计、行为和高等教育参与水平正在发生变化的时代,寻找、参与、注册和支持学生比以往任何时候都更加困难。
掌握有关大学、课程作业、校园社区和职业的正确信息对学生来说很重要。 BU 和 USC 希望提高他们对学生独特需求和首选沟通方式的理解,以便他们能够有效地将信息传递给所有学生、潜在学生和社区成员。
BU 通过有效的社会参与计划扩大全球影响力
Dave McDonald 分享了 BU 的经验教训和成功案例。 他讨论了三个对于希望更好地吸引和支持学生的学院和大学很重要的主题:
社交渠道参与度最高的内容
学生参与报告和目标设定
社交聆听如何帮助识别新的内容创意并快速发现危机
Dave 解释了社交媒体收听如何使 BU 能够跟踪自有频道、第三方频道、新闻网站、博客和评论网站上发生的事情。 社交聆听让 BU 全面了解人们在谈论什么。 该大学跟踪新出现的危机、社区问题、BU 品牌提及和校友。
大学还使用社交聆听来提高学生的参与度、支持和内容。 当 Dave 的团队创建有关健康、课程、学生生活和其他主题的新内容时,他们会收听 30 多个社交和数字渠道,包括 Reddit、Instagram、TikTok、微博和微信。
Dave 观察到,“在 BU,我们向更广泛的大学社区提供 Sprinklr,其中有45 所不同的学院、学校和办公室使用 Sprinklr 平台。 这是快速发布更具吸引力的社交内容的好方法。” 该平台允许 BU 管理来自大学内各个学校的数十名利益相关者的社交媒体存在,每个利益相关者都以自己的方式使用社交媒体。 借助 Sprinklr,45 个团队可以访问共享仪表板、交流最佳实践并保持一致的品牌声音。

南加州大学为学生提供先进的社交聆听工具
Victoria Mendoza 分享了对南加州大学很重要的四个社交媒体管理和倾听重点领域。 她描述了她的团队帮助大学的最佳实践:
通过社交聆听识别社区关注和问题
与同行机构的基准
发现和跟踪所有社交和数字渠道的趋势
报告和分析所有活动和渠道的学生参与度
学生、家长、校友和社区谈论您的学校。 重要的是要了解讨论,切入社交媒体上的所有对话,以发现在进入新闻周期之前必须解决的关键问题。 USC 依靠 Sprinklr 及早发现问题并快速解决问题。 当潜在风险或危机出现时,Sprinklr 会自动提醒正确的团队。 维多利亚说,“南加州大学已经测试了许多社交聆听工具。 我对 Sprinklr 最满意。”
维多利亚还讨论了将南加州大学与同行机构进行基准测试的工具。 大学领导层需要了解其他机构在做什么,尤其是针对关键举措。 南加州大学设置仪表板来跟踪其他机构如何响应关键举措、当前问题和突发新闻。 例如,Victoria 展示了她的团队如何让南加州大学的领导层知道他们的 PAC 12 到十大媒体公告和社交内容达到了 17 亿人。
了解有关创新学生参与解决方案的更多信息
南加州大学和波士顿大学使用 Sprinklr 学生体验管理平台在 30 多个消息传递、聊天和社交渠道上研究、倾听、分析并向学生提供个性化的参与。 AI 可帮助大学了解学生的情绪,并根据实时行为和与学生的互动提供个性化支持。 高校可以通过统一的学生体验管理平台帮助提高学生的保留率、持久性、毕业率、第一年的保留率以及向大学过渡。
BU 和 USC 利用 Sprinklr 打破孤岛,并在内部共享最佳实践和信息,了解哪些在学生参与方面有效,哪些无效。 该平台帮助两个团队:
使用 AI 分析非结构化数据,如照片、视频、反应、分享、评论和表情符号,了解学生情绪
通过智能警报和工作流程提高社交参与度,以更快地检测和响应学生问题,并通过所有渠道吸引学生
通过自动化和治理跨部门协作
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