索拉。 OpenAI 的真实视频将如何改变业务? | 商业人工智能
已发表: 2024-02-21Sora OpenAI - 目录
- OpenAI 的 Sora – 视频内容创作的新时代
- 索拉将如何使用?
- 如何使用索拉?
- Sora 与其他 AI 视频生成器相比如何?
- Sora 如何影响创意产业?
- 企业如何从逼真的人工智能视频中受益?
日前,谷歌在发布功能强大的Gemini 1.0 Ultra模型一周后,又发布了Gemini 1.5,并将聊天机器人Bard更名为Gemini,再次引起了AI爱好者的关注。
然而,OpenAI并没有让谷歌在AI领域占据一天的强势地位。 ChatGPT 的创建者透露了一个更令人兴奋的解决方案:Sora,一个视频生成器,能够根据文本提示创建近一分钟长的视频。 OpenAI 的 Sora 有望成为一款突破性工具,有可能彻底改变视频内容创作行业。 然而,Sora 的卓越之处不仅在于其技术能力,还在于其广泛的潜在应用——从营销和教育到娱乐行业和日常通信。 让我们来看看 Sora 打算如何实现这些变化以及它为企业带来了哪些前景。
OpenAI 的 Sora – 视频内容创作的新时代
自从第一次笨拙地尝试使用计算机创建视频以来,我们已经取得了很大的进步。 很明显,由生成人工智能创建的视频,即使是那些只有六个月的视频,与 Sora 的几代人相比,看起来也相当尴尬。 尽管可以根据文本指令创建逼真的视频场景的Sora仍处于实验阶段,尚未向公众开放,但其能力令人震惊。
Sora 提供了广泛的应用程序,可以改变我们创建和消费视频内容的方式。 这里有一些例子:
- 生成具有多个角色或对象的复杂场景,
- 动画已经存在的图像,
- 编辑创建的视频,
- 将不同的图形或视频合并为一个。
这些例子显示了人工智能领域的巨大进步。 然而,最重要的是,它为创建视频内容的新可能性打开了大门。 只需观看一段描绘盛开花朵之美的高分辨率视频即可:
来源:OpenAI(https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-bloom”ing.mp4 或 https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)
索拉将如何使用?
Sora只是一个玩具和另一个创建视频内容的工具吗? 不,至少根据 OpenAI 的说法是这样。 正如《Sora》的创作者所写:
我们教授人工智能来理解和模拟运动中的物理世界,目标是训练模型来帮助人们解决需要与现实世界交互的问题。
为了准确生成视频,模型必须比文本创建所需的更深层次地理解世界。 这需要理解物理学、同一平面上物体之间的空间关系以及前景和背景之间的相互作用。
Sora 将能够生成:
- 文本视频——该模型的第一个也是最重要的创新,
- 图像中的视频– 启用 DALL·E 3 中创建的现有几代动画,
- 来自图像和文本的视频- 允许更精确的电影创作,
- 视频中的视频- 添加特效、扩展影片、组合两个现有录音或更改视频风格,
- 来自文本的图像——大概最终会取代 DALL·E,并提供分辨率为 2048×2048 的几代产品。
未来,Sora 可用于制作宣传视频、社交媒体内容或商业演示。 它是一个可以彻底改变我们创建和共享视频内容的方式的工具:
来源:OpenAI(https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 或 https://youtu.be/3l8wjxjNubE)
尽管生成人工智能发展的这一巨大进步令人兴奋,但它也引发了人们对深度造假相关风险的担忧,尤其是与美国总统选举相关的风险。 与使用 Sora 相关的威胁主要包括:
- 虚假信息。 Deepfakes,包括 Sora 生成的逼真视频,可以传播虚假新闻,从而影响公众舆论并破坏民主。 通过制作看起来真实的虚假视频,观众可能会被操纵和欺骗。
- 侵犯隐私。 让 Sora 可用将允许任何拥有计算机和互联网访问权限的人创建虚假内容,包括未经许可侵犯隐私和滥用个人数据的视频。 可能正是因为这个原因,Sora 向公众开放还需要一段时间。 OpenAI 需要确保适当的保障措施。
- 有损名誉。 通过使用 Sora,黑客可以冒充其他个人、组织或品牌来诽谤他们。 通过给人留下某人在说或做他们从未做过的事情的印象,此类视频可能会严重损害声誉和可信度。 不幸的是,将 Deepfake 技术与基于人工智能的语音克隆相结合可能会产生许多高度可信的赝品。 当我们接近区分赝品和真实录音变得极其困难的时候,警惕、意识和批判性思维对于对抗深度赝品造成的潜在危害变得越来越重要。
因此,尽管Sora的能力令人印象深刻,但我们必须谨慎对待其对社会的影响,制定法规并采取额外措施以尽量减少其负面后果。
如何使用索拉?
尽管 Sora 目前处于测试阶段,尚未向更广泛的受众开放,但使用它似乎是一个简单直观的过程。 用户可能能够使用它,因为他们现在在 ChatGPT Plus 中使用 DALL-E 3。 也就是说,输入文本命令,Sora 会将其转换为短视频剪辑。 这为内容创作者、营销人员和教育工作者提供了新的机会,让他们能够快速制作引人入胜的高质量视频。
Sora 与其他 AI 视频生成器相比如何?
但是 Sora 与其他视频生成器相比如何呢? 目前,我们只能推测 Sora 的表现如何,但根据 OpenAI 网站上对该工具的描述,我们可以做出一些一般性的观察:
- 《跑道– 索拉》的工作原理与此类似,但真实度更高。 Runway 可让您使用 AI 创建视频和图像内容,包括文本到视频和图像到图像选项。 它还提供编辑增强功能,例如基于文本命令的背景删除和元素替换。
- Synthesia – 该平台的运作方式与 Sora 不同,因为它提供带有数字化身的逼真视频的创建,支持 120 多种语言并允许创建自定义化身。 我们还不知道 Sora 将如何处理诸如将音频或生成语音与其创建的视觉材料相结合等任务。
- HeyGen – 其独特之处在于语音克隆和使用自定义手势创建化身的能力,因此其功能与 Sora 的产品有很大不同。
- 稳定的视频扩散——可能是Sora最重要的直接竞争对手,能够将静态图像变成视频动画,主要面向社交媒体内容创作者。 它的实验性质以及它基于开放获取模式的事实,在电影制作和动画领域引起了人们的厚望。
Sora 与其他视频生成工具不同,因为它创建的视频非常逼真,与真实录音非常相似。 分辨率在这里尤为重要。 Sora 可以制作分辨率高达 1920x1080px 的视频。
凭借对语言的深刻理解,该模型可以准确地解释命令。 在这里,Open AI 使用了 DALL-E 3 中经过验证的方法。该模型首先解释用户输入的简单提示,然后根据其复杂详细的版本生成视觉内容。 这使得它能够创建复杂的场景并生成表达真实情感的角色:
来源:OpenAI(https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 或 https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)
Sora 如何影响创意产业?
Sora 改变创意产业的潜力是巨大的。 电影制作人和设计师使用此工具可以为视频内容的创作带来新的质量。 Sora 是能够模拟现实世界的模型的基础,这可能是实现 AGI(通用人工智能)的突破。 至少它的创造者 OpenAI 是这么说的。
由于 Sora 可以创建类似于人手拍摄的逼真的动态图像,因此它有可能显着改变视频创作领域,从培训材料到好莱坞制作。 索拉无疑会影响:
- 营销。 Sora 有潜力根据营销信息或产品描述快速生成有吸引力的视频内容,从而彻底改变广告活动。
- 娱乐产业。 电影研究和内容创作者可以受益于 Sora 创建逼真场景和角色、简化制作流程的能力。
- 游戏。 游戏开发者可以使用 Sora 在游戏中制作电影或预告片,从而增强玩家的体验。
- 训练。 轻松创建高质量的教育材料(包括“操作方法”教学视频)可以大大增强培训和课程的吸引力。
来源:DALL·E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
企业如何从逼真的人工智能视频中受益?
在视频制作中使用人工智能可以为公司带来一系列好处,例如节省时间和成本、一致的结果质量以及提高最终产品价值。 OpenAI 正在采取措施确保 Sora 的安全,包括与反对抗测试团队合作以及开发分类器来检测 AI 生成的视频。
OpenAI 的 Sora 为创建和消费视频内容开辟了新的可能性。 从彻底改变创意产业到影响营销和教育,再到影响日常交流——潜力是巨大的。 作为一个可以彻底改变游戏规则的工具,Sora值得特别关注。 我们期待来自 OpenAI 的更多信息,特别是有关 Sora 何时向更广泛的公众开放的信息。 这标志着视频内容创作新时代的开始。 下一步是与声音、语音和 3D 模型集成,这将为虚拟世界打开大门。
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