这篇文章最近更新于 2023 年 1 月 18 日

作为发布商，您一直在寻找新的和改进的方法来赚取更多收入，同时解决无效流量和 AdSense 禁令等问题。 我们有一些好消息要告诉您：交通警察已经更新！ 借助我们改进后的新解决方案，您将能够以前所未有的方式检测和阻止无效流量。 继续阅读以发现最新更新，以及 Traffic Cop 优于 Internet 上任何其他数字广告欺诈工具的原因。

Traffic Cop Dashboard [BETA] 有什么新功能？

各国 IVT 检测总数

按国家/地区划分的总 IVT 检测显示来自不同国家/地区的传入无效流量的百分比。 按国家/地区划分的无效流量显示无效流量的不同来源主要来自何处。

流量类型

Traffic Cop 分析和分类许多不同类型的非人类传入流量。 流量类型报告显示了不同流量特征（例如数据中心流量、良好的爬虫、聚合器等）的细分，它可以帮助您识别机器人攻击的类型（如果有）。

此报告基于被归类为风险（无效 + 可疑）的流量。

按设备划分的 IVT

传入 IVT 可以来自台式机、移动设备或平板电脑。 按设备类型划分的 IVT 报告可帮助我们识别主要来自无效流量的顶级 IVT 设备。

UTM Source 的 IVT

“UTM”代表“Urchin 跟踪模块”。 UTM 源代码添加到常规 URL 的末尾，旨在提供有关每个链接及其相关营销活动的更多信息。 UTM 的 IVT 报告有助于识别不良流量来源。

通过 URL 进行 IVT

按热门 URL 显示无效流量百分比。

URL 代表统一资源定位器。 URL 只不过是给定的唯一在线资源的地址。 显示高百分比无效流量的 URL 可以帮助您识别受 IVT 影响的网页部分。

推荐人的 IVT

Referrer 的 IVT 显示每个推荐 URL 的 IVT 百分比，其中 referrer 是使用链接将访问者发送到您网站的网站。 这些是用户在登陆您的网页之前所在的网站。 IVT by referrer 报告有助于找出传入无效流量的主要来源。

违反广告设置政策 (ASPV)

广告设置政策违规报告显示总数没有。 每种 aspv 类型的策略违规。 ASPV 主要是由发布者引起的，几乎总是无意的。 页面上错误的广告设置可能会导致需求方将其标记为 IVT，即使用户是人类并且没有做过任何滥用行为也是如此。 ASPV 报告有助于识别页面上排名靠前的 ASPV，因此我们可以根据 ASPV 类型采取必要的措施。

按 IP 计算广告点击次数以自动检测点击农场欺诈的好处

点击农场欺诈是数字广告欺诈的另一种变体，其中低薪人工不断刷新您网站的广告。 他们受雇代表欺诈团伙执行欺诈交易。

最常见的点击农场欺诈示例包括点击链接、持续浏览目标网站、观看视频以提高观看次数、订阅时事通讯等。目前，点击农场最常用于在社交媒体平台上生成虚假粉丝和扩大点赞数。

每个 IP 的广告点击次数显示给定时间范围内每个 IP 地址的广告点击总数。 在短时间内来自同一 IP 地址的大量点击可能意味着页面/单元上发生了欺诈性点击。 此报告基于您的总流量。

隐藏的广告单元报告 [测试版]

隐藏的广告单元报告检查您的任何广告单元是否被页面上的其他元素覆盖或出现在视口之外，这可能被标记为违反政策。 到目前为止，隐藏广告单元报告仅适用于归类为“文档外”的问题。

在“Out of Document”中，给定的广告单元部分或完全超出可见视口。 在这里，app.pubguru 中的隐藏广告单元报告显示了在视口外检测到的广告单元的数据。 这些广告单元的实际大小在用户端并不完全可见，它们被部分隐藏。

这不仅会影响可见度和整体性能，还会使您的帐户因 ASPV（违反广告设置政策）而被禁止。 这就是为什么立即解决您在 PubGuru 报告中看到的任何隐藏广告单元实例的重要性。 此外，该报告列出了页面上不完全可见的广告单元，从而增加了您的帐户被标记的可能性。

滥用渲染报告

域严重性总分：

Total Domain Severity Score 是显示滥用刷新对您的域的严重程度的总体健康分数。 这是所有广告单元的严重性分数的平均值。

滥用刷新率：

滥用刷新率是被检测为滥用刷新的所有广告印象的比率。

这提供了有关由于可能的错误配置或 25 秒间隔内发生的广告刷新而引起的滥用刷新事件的详细信息。

滥用渲染报告可帮助发布商了解是否存在任何类型的滥用渲染。 截至目前，滥用渲染报告将每次刷新归类为以下三个类别之一：

配置错误：

当广告单元一加载（瞬时）就刷新时会发生这种情况，通常是因为设置问题、加载多个脚本等。

坏刷新：

刷新不像配置错误那样是瞬时的，但仍然以不到 25 秒的间隔发生。 随着不良印象数量的增加，追踪它们变得更加容易。

正常刷新：

至少间隔 25 秒或更长时间的任何刷新。

高于 30-40% 的严重性分数并不好，很容易复制。 低于 10-20% 的刷新率可能难以复制，用户可能需要多次尝试才能复制实例。 而低于 5-10% 的分数则无需担心。 但是，最好不时监视严重性分数。

快来了

自动检测点击农场并阻止他们点击广告：

此功能的主要目标是阻止滥用广告的点击者，并将能够自动检测受到破坏的计算机网络，以持续点击域上的广告。

封禁恶意用户是治标不治本！

仅仅禁止恶意用户并不能为下游广告欺诈提供长期保护。 随着真实用户行为的演变，区分好用户行为和坏用户行为变得更加困难。 由于点击农场欺诈的利润率很小，他们完成挑战的能力中的任何延迟都会阻止长期攻击。

这就是 MonetizeMore 正在开发一种方法的原因，该方法不仅可以将恶意点击农场与合法用户区分开来，而且还可以使点击农场难以实现其按小时点击或欺诈交易的目标。

即将推出的点击农场“检测和阻止”模型可以减少谷歌回扣的影响，并明显降低谷歌垃圾邮件分数。 这将显示在“流量质量仪表板”中“风险流量类型”下的“滥用点击”部分。

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