结构化数据与非结构化数据：有什么区别

我们正处于一个数据超载的时代——从区域数据库到您最近的 Instagram 故事，每一条信息都已成为许多企业的命脉。 然而，并非所有数据都是一样的，每种数据格式大致分为两种不同的类型：结构化数据和非结构化数据。

在本文中，我将引导您了解结构化数据与非结构化数据，探讨这两类信息之间的差异，并检查它们的数据驱动决策示例。

让我们开始吧！

什么是结构化数据？

结构化数据是一种高度组织且易于机器学习算法解释的大数据类型。 所有信息都按行和列组织，就像电子表格一样。 这些类型的数据由 Sequel 查询语言 (SQL) 管理。 结构化数据通常包括定量数据； 例如年龄、联系方式、地址等。

结构化数据的优点和缺点

结构化数据的示例

由于结构化数据本质上是定量的，因此大数据应用程序可以非常轻松地收集和排序这些数据类型。 结构化数据的一些示例是：

• SQL数据库
• Excel 文件
• 搜索引擎优化标签
• 销售点 (POS) 数据等

顶级结构化数据分析软件

• MySQL
• 联机分析处理
• Oracle SQL 开发人员
• PL SQL

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什么是非结构化数据？

非结构化数据属于定性数据，无法通过常规数据软件或方法直接分析。 此类数据有多种形式，例如电子邮件、社交媒体帖子、图像、视频、音频文件和文档。

非结构化数据的优点和缺点

非结构化数据的示例

非结构化数据的一些示例是：

• 社交媒体
• 商业文件
• 电子邮件
• 网页
• 客户反馈等等

非结构化数据的顶级分析软件

• MongoDB
• Hadoop
• 动态数据库
• 亚马逊网络服务

结构化数据和非结构化数据之间的区别

现在您已经了解了什么是结构化数据和非结构化数据，让我们谈谈它们的区别。 我还提供了结构化数据与非结构化数据的图表。

结构化与非结构化数据：组织和格式

• 结构化数据：结构化数据是高度组织化的，并且采用表格结构进行格式化，这通常出现在关系数据库中。
• 非结构化数据：缺乏预定义的数据模型，没有特定的组织结构。 非结构化数据可以包括文本文档、图像、视频、音频文件等。

结构化数据与非结构化数据：来源

• 结构化数据：结构化数据一般来源于在线表单、Web服务器日志、网络日志、OLTP系统、GPS传感器等。
• 非结构化数据：这些数据源包括文字处理文件、电子邮件、PDF 文件、图像等。

结构化数据与非结构化数据：存储要求

• 结构化数据：众所周知，结构化数据以SQL数据库或Excel表格等表格形式存储，并且只需要少量的存储空间。 此外，这些数据可以轻松存储在数据仓库中，并且具有高度可扩展性。
• 非结构化数据：另一方面，非结构化数据存储为 NoSQL 数据库或媒体文件，需要更多空间。 这种数据类型通常存储在数据湖中，这使得扩展变得困难。

结构化数据与非结构化数据：分析方法

• 结构化数据：用于结构化数据的分析方法是数据聚类、分类和回归。
• 非结构化数据：数据挖掘和数据堆叠方法用于非结构化数据的分析。

非结构化数据与结构化数据：灵活性方面

• 结构化数据：灵活性较差，因为模式和数据类型是预定义的。 因此，对结构的任何更改都可能非常耗时。
• 非结构化数据：这些数据类型非常灵活，因为没有预定义的模式。 您可以轻松添加新类型的数据，而无需修改底层结构。 这使得它适合处理不断变化的数据类型。

结构化与非结构化数据示例

• 结构化数据：结构化数据的一些示例包括员工数据库、交易、财务报表、信用卡和借记卡信息等。
• 非结构化数据：非结构化数据的一些示例包括社交媒体帖子、音频或视频记录、图像等。

现在，我们来看一下结构化数据和非结构化数据的对比图。 在这里，我们将根据特征来衡量两种数据类型之间的差异。

什么是半结构化数据？

除了结构化数据和非结构化数据之外，还有另一种数据类型，称为半结构化数据。 这种数据类型不是完全结构化或非结构化的，包括结构化数据的特征，还包含不遵循任何特定格式或模式的非结构化信息。 半结构化数据包括继承信息，例如位置、时间、电子邮件地址或设备 ID 标记。

如何向您的网站添加结构化数据？

要将结构化数据添加到您的网站，请按照以下步骤操作：

• 选择您的页面并选择您的结构化数据。
• 打开 Google 的结构化数据标记助手将其添加到您的网站。
• 测试您的结构化数据并完成。

要点

当我们即将结束有关结构化数据和非结构化数据之间差异的主题时，需要考虑以下几点：

常见问题解答