我们在 COVID-19 期间对订阅的了解

COVID-19 颠覆了世界。 它不仅改变了人们的生活和工作方式，还影响了他们的购物习惯。 消费者争先恐后地寻找安全的方式来获得他们喜爱的产品，而品牌则急于适应实体店以外的世界。

在我们经历了一年的冠状病毒之后， Ordergroove团队回顾了过去 12 个月，并确定了我们在 COVID-19 的第一年（希望是去年）从订阅方面学到的最重要的经验教训。

消费者需求正在上升

过去 12 个月，消费者对订阅产品的需求猛增。 我们的数据显示，2020 年订户和订阅注册人数均同比增长，这表明消费者购买行为发生了巨大变化。

订阅人数猛增 48%，订阅人数飙升 27%。 此外，Ordergroove 内部数据显示，同期订户保留率保持稳定。 换句话说，即使零售业开始在全国范围内重新开放，更多的购物者不仅购买了订阅服务，而且还坚持使用这些服务。

当这些数据点一起查看时，很明显，大流行迅速加速了消费者对订阅的需求。 不仅如此，健康危机可能会永久改变购物者在线购买商品的方式。 当国家完全重新开放时，消费者不太可能放弃与订阅相关的便利和成本节约。

千篇一律的订阅是不够的

各大品牌纷纷在 2020 年推出订阅服务，以满足不断增长的消费者需求并抵消疫情对经济的影响。 结果，订阅领域的竞争呈指数级增长。

为了与竞争对手区分开来，我们建议商家重新考虑他们的订阅产品，以增加更多的客户价值并随后推动订阅者注册。

有助于区分 COVID-19 中的订阅产品的功能包括：

• 免费/减免运费
• 最优惠的价格保证
• 精心策划的体验
• 订阅更多，节省更多奖励

虽然差异化的订阅服务至关重要，但大流行和不断变化的商业环境也强化了品牌重新评估其保留努力的必要性。

保留比以往任何时候都更重要

在大流行期间，获取订户的成本飙升。 为了抵消这种增长，关键品牌开发订阅计划，以平衡吸引购物者和留住他们。

好消息是，许多区分订阅产品并随后增加注册的功能也有利于保留。 但是，订阅功能会特别影响留存率。

在大流行期间看到强大的订户保留率的品牌实施了与订阅管理相关的功能，例如跳过订单或更换产品的能力。 我们的数据显示，当订阅者能够跳过订单时，他们的持续时间延长了 135%，当他们可以交换产品时，他们的持续时间延长了 71%。

购物者喜欢宠物、家居用品和化妆品

我们从 COVID-19 中最喜欢的教训是人们爱他们的宠物！ 2020 年，与宠物相关的订阅量同比增长 340%，这是我们跟踪的行业中增幅最大的。

宠物订阅量激增的原因是多方面的，但可以部分归因于全球收养或养宠物（尤其是狗）的需求急剧增加。 事实上，根据收集狗和猫收养行业数据的 PetPoint 的数据，在 2020 年 3 月至 9 月期间，美国家庭中寄养宠物的数量增加了 8% 。

其他订阅人数显着增长的行业是家居用品和美容。 家居用品的订阅量同比增长 288%，而美妆的订阅量同期增长了 177%。

无摩擦的购买体验是必不可少的

Salesforce 和 Shopify 都在 2020 年发布了订阅产品，这表明订阅越来越重要。去年 5 月，Salesforce 推出了Quick Start for Subscriptions ，这是一个帮助品牌快速启动订阅计划的工具。 然后在 11 月，Shopify 推出了Shopify 订阅 API ，使商家能够直接在 Shopify Checkout 中构建新的订阅体验。

平台对订阅的接受对电子商务来说意义重大。 它显着降低了品牌的进入门槛，并将带来更多的订阅创新。 Shopify 的 API 也关闭了“被劫持的购物车”的大门。

快速更新：在新 API 之前，Shopify 商家可以使用未与 Shopify 结账完全集成的应用程序支持订阅产品。 其中许多应用程序会将客户重定向到外部且通常不是最佳的结账体验。 这导致了订户摩擦、购物车放弃，并最终增加了客户获取成本。

Shopify 的 API 向品牌表明，顺畅的购买体验对于成功至关重要。

人工智能驱动的个性化是未来

总体而言，消费者期望并渴望个性化的购物体验。 事实上，研究表明，当品牌提供个性化体验时， 80% 的消费者更有可能进行购买。

随着订阅空间在 COVID-19 期间变得更具竞争力，创新品牌开始尝试使用人工智能 (AI) 作为推动个性化和优化订阅计划的一种方式。

换句话说，过去 12 个月为 AI 在订阅领域的加速奠定了基础。

以下是品牌尝试人工智能订阅的一些方式：

• 改善策划体验：品牌在购买前使用偏好测试来确定适合订阅者的正确产品。 他们还利用反馈循环来个性化未来的订单。
• 优化补货频率：购物者以不同的价格消费产品。 借助人工智能，品牌可以更好地根据订户的需求调整交货日期。
• 改进促销活动：公司正在使用人工智能根据消费者兴趣、过去的购买行为和他们之前参与的促销活动提供量身定制的促销活动。

人工智能最常见的用途是减少客户流失。 例如，Ordergroove 使用人工智能来预测订阅者何时有流失风险并通知商家，以便他们可以主动与购物者沟通，为他们提供跳过下一个订单的机会。 这可以大大降低消费者在产品上积压并完全取消订阅订单的可能性。

最后的想法

过去 12 个月颠覆了电子商务。 没有比订阅更引人注目的了。 随着我们进入大流行的第二年，品牌可以借鉴我们学到的经验教训，并利用它们创建强大的订阅计划，不仅在竞争中脱颖而出，而且让购物者回头购买更多产品。