用生成式 AI 增强您的产品团队:回顾

已发表: 2023-05-17

自去年年底发布 ChatGPT 以来,我们都面临着同一个问题:AI 对我未来的工作意味着什么? 在 LinkedIn 上滚动几分钟会抛出数百条建议,例如如何将 AI 集成到你的工作日中以加快小任务的速度。 但我们都知道这些工具的力量远不止于此,对于我们中的许多人来说,我们可以看到一个更具里程碑意义的转变,即我们应该如何思考我们创造的东西。 特别是对于产品团队而言,AI 具有彻底改变行业的潜力。

在最近的一次由 Amplitude 提供支持的欧洲首席产品官会议上,我们有幸听到了 Ofir Natan 的演讲:用生成式 AI 增强您的产品团队。 Ofir 是 Thrive DX Enterprise 的 CPO,这是一家网络安全软件教育公司,专注于人为因素安全。 以下是在回答每个人都在想的问题时要考虑的一些要点和要点:

我们如何利用生成式 AI 的力量并与它一起工作来增强我们的产品和设计团队,并以更少的资源实现更多的目标?

我们现在在哪里?

机器学习、人工智能和数据市场正在快速增长,预计在几年内将达到 2000 亿美元。 在这个市场中,有一个称为生成 AI 的子分支,它涉及根据文本、代码、图像、音频、视频、3D 等现有数据创建新事物。 随着越来越多的供应商提供 AI 驱动的解决方案,Gen AI 技术正在快速改进并变得更加有用和易于访问。 最著名的是 OpenAI,它最近发布了 GPT-4,这是其前身的更高级版本,通过 ChatGPT 向公众开放。 GPT-4 还能够“理解”图像,如复杂的 UI 和使用插件,使其成为一个强大的工具。 基于OpenAI技术,微软发布了Bing Chat和365 Copilot,这是他们的工作AI助手,利用用户的工作历史、电子邮件、会议、日历、文件和应用程序来回答问题和提出建议。 虽然围绕隐私、道德和责任存在争议,但 Ofir 表示,人工智能在经济赋权方面具有巨大潜力,并且已经在扰乱工作和教育,这是无可争辩的。 这是自云和移动以来最大的转变,其影响只会继续扩大。

人工智能不会取代你,使用人工智能的人会

我们已经看到人工智能在开发人员编写代码、评估代码、语言间翻译、编写测试等方面带来的一些变化。 微软的 GitHub Copilot 正在被广泛使用,一些开发人员报告说,该机器现在可以编写他们的大量代码。 Office 365 和 Google Workspace 的 AI copilots 也提供测试版。 但它并没有就此结束。 包括 Salesforce、Miro、Adobe 和 Hubspot 在内的许多公司已经发布了自己的 AI 嵌入式产品,预计这一趋势将在未来几年继续下去。 如果使用得当,人工智能工具可以显着提高生产力,而那些未能适应的人可能很快就会难以竞争工作。

产品经理和人工智能

产品负责人和团队必须通过思考如何将 AI 集成到他们的产品和流程中来为这种转变做好准备。 那些不采用人工智能的人很快就会发现自己落后于竞争对手。 未来的产品经理和设计师将是真正的全栈,更有生产力,更有创造力,了解数据,并专注于用户的痛点。 为了保持领先地位,产品团队需要边做边学。 AI 并非对所有事情都有好处,但它有可能彻底改变这个角色。 产品领导者必须试验 AI 技术,并授权他们的团队做同样的事情。 使用 AI 工具构建产品一开始可能具有挑战性,但这是了解每个用例的有效方法的必要步骤。 同样重要的是不要粉饰体验并接受真相。

Ofir 通过他的团队的一个实际示例,使用 Gen AI 工具,同时为开发人员构建安全编码挑战。 这是由于收购了一家应用程序安全培训公司,该公司拥有培训开发人员的平台,但缺乏评估或挑战。 因此,我们的想法是创造一个挑战,作为潜在客户的产生并需要验证工具。 他们首先使用 AI 对竞争对手进行 SWOT 分析,以找到优势领域和利用机会。 他们发现他们的竞争对手在用户体验和界面方面存在不足,并致力于创造一项挑战,使其在易用性和开发人员友好体验方面脱颖而出。

为了创造挑战,团队在构建产品发现的初稿时继续使用人工智能; 包含一些用户故事和一些里程碑的产品需求文档。 他们使用 AI 帮助为挑战的测验部分生成设计理念、缩微建议和代码片段。 此外,该团队还使用人工智能工具来帮助命名、集思广益、可视化和迭代营销文案。 虽然其中一些 AI 工具比其他工具效果更好,但该团队发现使用 AI 构建挑战的整个过程为他们节省了大量工作时间。

“不要迷失在炒作中”

AI 可以通过无数种方式改变我们的工作方式,并且已经有许多 AI 工具可以帮助产品团队事半功倍。 然而,Ofir 也强调了不要迷失在炒作中的重要性,而是采用 AI 思维方式。 他建议问问自己是否存在针对特定任务的 AI 解决方案,以及集成 AI 是否可以创造新的价值。 然后快速实验以评估其有用性。 人工智能不会取代我们,如果我们正确使用它,它会成为一个强大的伙伴、副驾驶、头脑风暴伙伴和力量倍增器。

Ofir 还提到大型科技公司已经发布了他们的 AI 愿景,这表明这不是一个过去的趋势,而是我们需要适应以保持领先地位的东西。 他建议产品负责人让他们的团队站在这一变革的最前沿,并尽早掌握人工智能,尤其是在当前存在预算和招聘限制的经济环境下。 演讲者建议使用人工智能可以帮助克服其中一些挑战。

最后的想法

人工智能应该被视为一个强大的伙伴和力量倍增器,而不是人类的替代品。 通过采用 AI 思维方式并试验该技术,产品团队可以在竞争中保持领先地位,并在这个动态环境中创造满足用户需求的创新产品。 没有时间等待拥抱人工智能,因为它的发展速度比我们想象的要快。 人工智能将继续存在,我们的适应能力将是我们未来成功的关键。

在这里观看完整的谈话

该博客由振幅内容经理 Lucy Harwood 和 ThriveDX Enterprise 的 CPO Ofir Natan 共同撰写。

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