技术与基础设施：未来会怎样？
已发表: 2021-06-12随着越来越多的人开始依赖这些技术，基于人工智能 (AI) 的技术的优势和机制可能会进一步侵蚀用户的隐私和自主权
在给予一些买家优势的同时，他们目前的主要能力是捕获个人数据，制作详细的行为档案并将其作为产品和议程出售
虽然可以通过灵活的工作场所安排和社区进行调整来提高生活质量； 房地产、办公楼和购物中心的大规模破坏将构成我们目前正在避免的挑战
对这个困境没有真正的回应。 这篇文章的反思并不能回答今天每个社会科学家都在问的问题。 今天的反思是希望一些爱好者或读者能够回答这些想法，以不同的观点启迪。 尽管鉴于技术正在帮助各个领域的人类克服 COVID19 挑战这一事实，当代大多数人可能会将整篇文章称为疯帽子，但我们必须记住，这场危机即将结束，但是我们准备好改变我们的习惯了吗？
很长一段时间以来，技术革命已经不可避免。 例如，根据世界经济论坛的 2021 年报告，在 2000 年代初，全球有 7.4 亿手机用户。 二十年后，这个数字已经超过了 80 亿，这意味着目前地球上的手机数量比人还多。 同样，我们已经看到我们娱乐自己的方式发生了显着变化，购买我们最喜欢的必需品，进行金融交易，计划假期和许多其他事情 - 但仍然有选择或更确切地说是有可能走出去完成所有这些工作，特别是对于那些受到技术挑战的一代。 尽管知道未来会怎样，并且有大量研究预测基于人工智能的家庭、工作场所、职业和教育管理，但即使在一年前，仍有创意的空间。
在社会疏远和流行病规范的大风中，基于算法的经济如雨后春笋般涌现的速度和轻松程度令人震惊。 人工智能发挥作用的一个原因是它为经济发展带来了巨大的机会。 2019 年，普华永道 (PwC) 开展的一个项目评估说，到 2030 年，人工智能技术可以将全球 GDP 增加 5.7 亿美元，足足 14%。其中包括中国 7 万亿美元和北欧 1.8 亿美元的预付款，北美 3.7 吨，非洲和大洋洲 1.2 吨，南欧 0.7 吨，中国以外的亚洲其他地区 0.9 吨，南美 0.5 吨。
中国正在迅速采取措施，因为它已经制定了一个公共目标，即到 2030 年在人工智能领域投入 1500 亿美元，并成为该领域的全球领跑者。挑战在于，一部分人认为生命仍将是“从现在开始，远程一切的世界，工作场所、医疗保健和社交活动都将是虚拟的和远程进行的，它将改善生活方式！
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好吧，技术无疑已经成为王者，技术领导者获得了最大的利益，但我们不能忽视优势阶层和弱势阶层之间的权力不平衡，这种不平衡被庞大的跨国公司在利用大数据和算法决策时所监管的数字系统所夸大——由于缺乏培训和曝光，制作经常有偏见。 随着越来越多的人开始依赖这些技术，基于人工智能 (AI) 的技术的优势和机制可能会进一步侵蚀用户的隐私和自主权。 在人工智能工具的新兴部署以控制民主的先决条件和转换的推动下，此类危险将继续存在。 同样具有破坏性的是人工智能对决策和信息保护的危险。 人工智能是大数据分析和物联网背后的动力。 在给予一些买家优势的同时，他们目前的主要能力是捕捉个人数据，制作详细的行为档案并将其作为产品和议程出售。 保护、匿名和自主是人工智能控制金融和政治选择的能力的根本损失。
由于大流行重新安排了激励措施，使消费者更愿意寻找智能小工具、应用程序和系统，新的教育和学习平台将有更大的适应性，重新安排工作模式和工作场所，改变家庭生活，颠覆生活安排和社区结构，危机将因产生同理心和人类情感的数字互连而加剧。
该国为未来扩张而建设的实体基础设施无法盈利，将带来更大麻烦城镇，更多的人将被推入缺乏可预测性、经济安全和健康的不稳定生活。 虽然可以通过灵活的工作场所安排和社区进行调整来提高生活质量； 房地产、办公楼和购物中心的大规模破坏将构成我们目前正在避免的挑战。 此外，根据毕马威《2021 年基础设施报告》的一份报告，COVID-19 对印度房地产的影响前所未有的规模可以从大流行爆发以来该行业面临超过 10 万印度卢比的短缺来衡量出去。 大流行为房地产开发商带来了真正的流动性。 信贷不足将印度最好的七个城市地区的住宅销售量在 2020-21 年削减至超过 28 万套。
从历史上看，建设有形基础设施的活动一直是创造就业和就业的一种经济方式。 政府利用这些自费的长期项目来稳定经济中的供需，聚集动力，为社会创造长期价值。 但是，如果不使用这些基础设施，整个演习将被证明只是一项碳密集型活动。
由于长期封锁和低使用率导致有形资产陷入困境，人们将重新产生兴趣，将经济和社会基础设施与更好的连通性正确组合——这些基础设施具有多种用途、可互换和适应需求。 不再有写字楼或购物中心，而是可以更快转型的综合用途建筑。 大流行期间的鬼城和空荡荡的建筑物将影响人们在人类摆脱大流行后投资于更具弹性的基础设施，更多的社会基础设施，例如道路和卫生设施。 传统上，基础设施的性质是根据其预期寿命来估计的，这决定了基础设施投资的价值。 然而，目前，Foundation 已经变得富有洞察力，可以通过 AI 工具以几年前不为人知的方式与不同的框架进行通信并测试不同的基础设施领域。