通过人工智能扩展远程医疗能力

尽管 COVID-19 大流行和与冠状病毒相关的限制影响了医疗服务的提供，但远程医疗服务甚至在社交距离和封锁之前就已经越来越受欢迎。

鉴于最近的医疗保健挑战，大多数组织和个人已转向采用数字化。 远程医疗的实施变得更加广泛、更加用户友好和更具吸引力，而且最重要的是更加准确和安全——通过应用人工智能实现了这一梦想。

市场机会

在冠状病毒大流行期间，远程医疗和远程医疗技术改变了医疗保健观念和可及性，对于面向未来的医疗保健相关业务至关重要。

医疗机构和患者现在享有更大的便利、透明度和保密性。 由于这项先进技术，改进的沟通和协作、增强的协调以及简单的数据管理只是我们所享受到的一些好处。

远程医疗解释

远程医疗改变了常见的管理和协调方法。 计算技术支持消息传递和便捷的音频和视频会议，以及与个人医疗设备和传感器的集成。

远程医疗帮助医疗保健专业人员提供以患者为中心的服务，而不会造成超负荷和倦怠。 其中包括病情评估、精准诊疗、进展追踪、及时调整等医疗相关服务。

回到主题。 人工智能如何拓展传统医疗保健能力？ 让我们更深入地了解计算机智能及其提供的额外机会。

远程病人监护

基于人工智能的系统可以帮助跟踪健康指标——例如心率、血压和血氧饱和度。 通过这些指标，医疗保健提供者可以分析和解释患者信息并及时干预，从而提高客户满意度和忠诚度。

远程患者监护 (RPM) 能够：

• 实时数据采集
• 自动数据分析
• 远程追踪
• 个性化的建议和计划。

自然语言处理

人工智能驱动的解决方案可以转录患者信息、健康相关症状和其他相关详细信息。 通过这些详细信息，医疗保健专业人员可以保持一致的文档并消除潜在的错误，同时享受明智的决策。

自然语言处理 (NLP) 能够：

• 记录总结以查看相关信息
• 情绪分析以评估患者满意度
• 查询分类
• 代码识别。

医学影像

深度学习可以成功地实现对异常模式的检测和分类，包括肿瘤、骨折、病变和其他肉眼无法识别的常见情况。

医学成像如果得到训练有素的深度学习算法的支持，可以加速：

• 图像分析和解释
• 自动分类和优先级
• 图像增强。

决策支持

机器学习可以生成洞察驱动的建议，以提高整个典型手动流程的准确性和效率。

如果辅以先进的机器学习算法，决策支持可以简化：

• 通过分析病历、科学文献和指南制定治疗计划
• 通过分析潜在的相互作用和过敏并提供自定义警报来自定义警报
• 临床规则，通过协助应用临床规则来促进准确的计划。

虚拟助理和聊天机器人

人工智能支持的虚拟助手和聊天机器人是医疗机构使用的另一项现代创新。 这些系统集成到现有的远程医疗平台中，以改善客户体验和服务。

这加速了以下过程。

• 患者分诊——现代工具可以评估患者的担忧和状况
• 预约管理——这些工具可以处理会议安排、重新安排、取消和提醒，以最大限度地减少管理负担
• 信息检索——快速处理医疗数据库并交叉检查知识库，虚拟助手和聊天机器人可以为收到的患者询问提供适当的答案

姿势检测

人工智能支持的姿势检测（运动识别和分析）是另一项流行的新创新。 该解决方案准确评估身体姿势、定位、方向和其他相关细节，以增强物理治疗和康复以及其他相关部分。

这简化了以下内容。

• 运动指导——姿势检测可以提供运动分析、实时反馈和指导
• 性能分析——姿态估计可以提供客观的测量和评估
• 进度评估——这些算法可以跟踪身体运动，以增强进度监控、问题识别、计划调整和参与

为什么要使用人工智能来扩展远程医疗平台？

通过利用人工智能，医疗保健提供商可能会获得一些额外的商业利益。

• 减少时间和成本——人工智能系统可以通过消除人为错误和最大限度地减少手动工作流程来优化资源分配
• 提高性能——人工智能解决方案可以简化管理流程（数据输入和处理、会话安排、重新安排和取消）
• 精准诊断和治疗——智能算法可以改善患者的诊断和治疗，从而加速患者的治疗效果
• 数据驱动的决策——先进的算法可以处理患者信息和进展，最终简化个性化护理

当提供高质量的服务，特别是个性化的计划和干预措施时，患者可以享受：

• 医疗保健可及性
• 个性化方案
• 及时干预
• 恢复更快。

主要挑战

安全漏洞

利用人工智能的远程医疗软件正在收集和处理敏感信息。 这意味着应用程序集成可能会带来额外的挑战，特别是安全漏洞，例如数据泄露和未经授权的访问。

为了解决这一挑战，企业领导者必须实施安全措施，例如数据加密、访问控制、安全审计和类似措施。

道德问题

平衡先进能力和持续的人工监督以维持道德标准至关重要。

• 首先，负责任的数据使用，以确保患者隐私和同意以及保护。
• 其次，技术应在多大程度上影响已确定的流程。

不间断地处理集成

在整合过程中，企业领导者应重点考虑以下因素。

• 数据收集和管理
• 数据质量和预处理
• 模型开发和验证
• 与现有系统的模型集成
• 软件互操作性
• 持续评估和改进

此外，负责任的执行者应优先考虑满足公认的特定领域标准。

• 数据隐私和保护
• 数据共享和互操作性
• 医疗保健法规（HIPAA、GDPR 等）
• 责任和问责框架
• 同意政策
• 安全策略和协议

加起来

Abto Software 拥有提供可改变医疗保健服务的增值产品所需的专业知识。 我们公司应用人工智能、数据分析和计算机视觉等技术，帮助企业领导者迈向数字化转型。

我们的专业知识：

• 基于人工智能的远程物理治疗姿势估计——远程康复的运动分析
• CV 支持跳跃识别和分析——无传感器人体运动检测
• CV支持的自诊断应用——无标记人体姿态检测
• 基于 CV 的精确血液识别和分析应用
• 计算机视觉驱动医学成像
• 计算机视觉为视频分析平台提供跌倒检测功能