人工智能在广告技术领域的光明未来和黑暗现实
已发表: 2023-06-29
这篇文章最近更新于 2023 年 7 月 3 日
AdTech 营销领域正在迅速发展，这主要归功于人工智能 (AI) 的兴起。 人工智能正在通过实现更加个性化、高效且有效的广告活动来改变广告技术营销的格局。 在本文中，我们将探讨人工智能对广告技术营销的影响，以及它如何改变出版商和广告商的游戏规则。
人工智能驱动的广告技术营销：Genesis
在不断发展的广告技术营销领域，企业面临着 cookie 即将消亡的新挑战。 这些微小的数据在跟踪用户行为和提供个性化体验方面发挥了重要作用。 然而，随着隐私问题的日益严重，cookie 正在逐渐消失。 这就是人工智能驱动的广告技术营销在大数据力量的支持下介入填补定制空白的地方。
随着 cookie 的衰落，人工智能驱动的广告技术营销成为创建准确用户档案的重要工具。 通过分析社交媒体、浏览习惯和人口统计信息等各种来源的数据，人工智能可以拼凑出每个用户的全面情况。 这使得广告商能够更深入地了解他们的受众，并制作高度个性化的广告活动来吸引注意力并提高参与度。
此外，人工智能擅长优化广告活动以获得最佳效果。 通过分析广告投放、时间和内容的数据，人工智能算法可以确定最有效的广告预算分配策略。 广告商可以利用这些情报来定位适当的渠道并优化其广告活动，确保获得尽可能高的投资回报。
在定制领域，人工智能真正大放异彩。 通过利用大数据的力量，人工智能驱动的广告技术营销可以提供根据个人喜好和兴趣量身定制的个性化广告体验。 通过复杂的分析技术和实时数据分析，广告商可以创建直接与每个用户对话的高度针对性的广告。 这种程度的个性化可以带来更高的参与率、更高的转化率，并最终带来更显着的业务增长。
对于营销人员来说，人工智能将其功能扩展到营销流程的其他方面。 通过利用大数据和人工智能驱动的见解，我们可以创建与目标受众产生共鸣的内容。 从开发引人入胜的博客文章到制作引人注目的社交媒体活动，人工智能可以帮助营销人员识别更有可能吸引目标受众注意力的内容主题、格式和分发渠道。
适合 AdTech 营销人员的最佳 AI 生产力工具
- 人工智能驱动的广告平台：一种利用人工智能进行广告活动管理、效果优化和受众定位的一体化平台。
- SAAS 客户洞察和分析工具：一种综合分析工具，使用人工智能算法来分析用户行为、活动数据和市场趋势，为营销策略提供可行的见解。
- AI 增强的内容创建和优化工具： ChatGPT 等工具利用 AI 自动化内容创建、优化设计元素并提高整体内容质量，以提高参与度和转化率。
- 营销自动化 SAAS 系统：一个营销自动化平台，集成了用于个性化消息传递、潜在客户培育、客户细分和营销活动优化的 AI 功能。
- 人工智能驱动的社交媒体管理解决方案：社交媒体管理工具利用人工智能来安排帖子、分析社交媒体表现、监控品牌提及以及与客户互动。
- 电子邮件营销 SAAS 工具：一种电子邮件营销工具，使用 AI 进行个性化电子邮件内容、主题行优化、自动化工作流程和客户细分。
- 人工智能驱动的预测分析平台：一种预测分析工具，结合人工智能和机器学习来预测营销结果、识别潜在机会并优化营销策略。
这些工具提供一系列人工智能驱动的特性和功能，帮助广告技术营销人员自动执行任务、改进定位和个性化、优化营销活动并获得有价值的见解以做出更好的决策。
人工智能如何帮助出版商营销并产生流量/需求？
出版商在营销其品牌并产生流量和需求时面临着一项艰巨的任务。 由于无数出版物和网站都在争夺读者的注意力，因此在竞争中保持优势至关重要。 这就是人工智能发挥作用的地方。
人工智能提供了多种应用程序，可以帮助发布商营销其品牌、产生流量并满足受众的需求。 以下是人工智能可以应用于广告和出版的一些关键领域：
受众洞察：人工智能可以分析来自各种来源的大量数据，包括社交媒体、网络分析和客户互动，为发布商提供有关目标受众偏好、行为和趋势的宝贵见解。这些信息可用于创建更有针对性和个性化的内容。
推荐引擎：人工智能驱动的推荐引擎分析用户数据，例如浏览历史记录、偏好和交互，以提供个性化的内容推荐。通过推荐相关文章、视频或产品，发布商可以提高用户参与度和在其平台上花费的时间，并带来更多流量。
聊天机器人和虚拟助理：人工智能驱动的聊天机器人可以提供实时客户支持、回答常见问题并与读者互动。它们可以帮助发布商实现客户服务自动化、提供个性化推荐并协助内容发现、增强用户体验并提高参与度。
本地化和翻译：人工智能可以自动本地化内容并将其翻译成多种语言。这有助于出版商更有效地接触全球受众，扩大读者群，并改善非母语使用者的用户体验。
社交聆听和情绪分析：人工智能工具可以监控社交媒体平台和在线讨论，以跟踪与出版商品牌或行业相关的提及、情绪和趋势。这使出版商能够获得对公众舆论的宝贵见解，识别新兴主题，并相应地调整其内容策略。
数据分析和预测建模：人工智能驱动的分析平台可以处理和分析大量数据，为出版商提供可行的见解。预测建模技术可以帮助出版商预测趋势、优化定价策略并做出数据驱动的决策，以最大限度地提高营销力度。
通过利用人工智能，出版商还可以通过向读者提供更相关的广告来优化广告收入。 这有助于提高点击率、展示次数和总体收入。 人工智能驱动的广告平台可以分析用户数据，以提供更有可能被点击和参与的广告，并为发布商提供有关其广告效果的详细见解。在这里尝试我们屡获殊荣的标头出价解决方案。
广告技术中人工智能的黑暗现实：机器人和 IVT
虽然人工智能可以为 AdTech 营销带来许多好处，但出版商和广告商也必须意识到一些潜在的缺点。
恶意机器人：恶意机器人通常由人工智能算法驱动，模仿人类行为，以欺诈方式与广告和网站进行交互。这些机器人可以生成虚假的点击次数、展示次数和参与度，从而导致性能指标不准确并浪费广告支出。 为了解决这个问题，可以使用基于人工智能的欺诈预防工具。 这些工具利用机器学习算法来分析流量模式并区分合法的人类活动和机器人行为。 通过识别和阻止恶意机器人，这些工具有助于确保广告活动的准确性和完整性。
无效流量：无效流量包括人为增加网站访问量或广告互动的活动。例如，点击农场雇佣一群人来点击广告，从而创建虚假的参与度指标。 人工智能可以通过分析流量模式、用户行为和其他数据点来检测和阻止无效流量。 机器学习算法可以识别异常和可疑模式，使出版商和广告商能够采取适当的措施。 此外，与信誉良好的广告网络合作实施严格的反欺诈措施可以帮助最大限度地降低无效流量的风险。
抓取工具：抓取工具是未经许可从网站提取内容和广告的工具或程序，通常用于在其他地方进行未经授权的复制。虽然抓取工具本身可能并不总是依赖人工智能，但出版商可以利用人工智能驱动的技术来解决这个问题。 由人工智能支持的内容保护解决方案可以通过采用加密、水印或指纹等技术来检测和防止未经授权的抓取。 这些人工智能驱动的措施使抓取者复制和复制内容变得更具挑战性，从而保护了出版商的收入和声誉。
必须认识到，人工智能既可以成为广告和出版行业这些挑战的促进者，也可以成为解决方案。 通过利用人工智能驱动的工具，发布商和广告商可以检测并减轻恶意机器人的影响，对抗无效流量，并保护其内容免遭未经授权的抓取，最终提高绩效指标的准确性并优化广告支出。
虽然人工智能可以使广告技术营销受益，但出版商和广告商必须了解其潜在的缺点。 恶意机器人、无效流量和抓取工具都是可能影响效果指标准确性并导致广告支出浪费的威胁。
通过投资广告欺诈预防工具、监控流量模式以及使用数字版权管理软件，出版商和广告商可以保护他们的内容并确保真实的人看到他们的广告。
对抗人工智能的最佳方法是使用 Traffic Cop 等屡获殊荣的机器人拦截工具，这样您就无需担心再次获得收入回扣！
利用人工智能的力量实现更大的利益。
人工智能可以应用于大数据分析、效率优化、广告收入最大化和提高生产力等各个领域。 同样重要的是，利用人工智能来应对恶意人工智能带来的威胁，包括无效流量（IVT）、抓取工具和其他恶意活动。 以下是关于如何在这种情况下使用人工智能的解释：
- 广告欺诈检测和预防：人工智能在识别和减轻无效流量和点击欺诈等广告欺诈活动方面可以发挥至关重要的作用。人工智能驱动的算法可以分析流量模式、用户行为和其他数据点，以检测与恶意人工智能相关的异常情况。 这有助于发布商和广告商主动打击欺诈并保护他们的广告活动。
- 内容保护：基于人工智能的内容保护解决方案可以检测并防止未经授权的抓取、版权侵权和内容盗版。机器学习算法可以分析网站活动，识别抓取模式，并部署加密、水印或指纹识别等措施，以保护内容免受人工智能驱动的恶意抓取工具的侵害。
- 广告收入最大化：人工智能驱动的广告平台可以分析用户数据以优化广告投放、格式和定位。这增加了广告参与的可能性，并最大限度地提高了发布商和广告商的广告收入。
- 生产力和效率：人工智能驱动的工具可以提高营销各个方面的生产力和效率。利用人工智能的内容创建工具可以自动化内容编写、设计和管理，简化创作过程并节省时间。 人工智能驱动的服务支持工具可以提供自动化客户支持、聊天机器人和虚拟助理，从而缩短响应时间并增强客户体验。
通过采用涵盖人工智能进攻性和防御性用途的综合方法，出版商和广告商可以利用其功能最大限度地提高营销力度，提高生产力，同时防御人工智能驱动的恶意活动带来的威胁。 这确保了更安全、更高效、更有效的广告和发布生态系统。
结论
人工智能驱动的 AdTech 营销提供个性化体验、优化功能和增强的定位，使发布商和广告商能够更有效地接触受众。 然而，解决恶意人工智能带来的挑战至关重要，例如机器人、无效流量和内容抓取。 这就是为什么您需要我们屡获殊荣的机器人拦截解决方案 Traffic Cop 来让机器人远离我们的视线和心灵！ 在这里尝试交通警察！
