数字供应链：它如何塑造现代商业？

全球供应链涉及从原材料采购到成品直接运送给客户的方方面面。 然而，其错综复杂的结构要求供应链的每一步都有效地发挥作用，以便按时交货。

在这里，数字供应网络开始发挥作用。 数字供应链利用数字技术捕获每个流程步骤产生的海量数据。 然后，他们采用数据分析为物流专家提供可操作的见解，以有效地规划、管理和制定供应网络战略。

数字供应链：将传统绩效提升到新水平

什么是数字供应链？

数字供应链是一种利用数字技术和数据分析来协助决策、最大化绩效并快速适应不断变化的条件的供应链。 传统供应链生成的数据为数字供应链提供了动力，这些数据存储在数据仓库中并进行评估以生成可操作的见解。

数字供应链预计将在未来几年扩大。 例如，根据 Allied Market Research 的数据，到 2030 年，全球数字供应链市场预计将达到 137 亿美元，比 2020 年估计的 39 亿美元增长三倍多。

随着供应链对于产品和服务的可靠交付变得越来越重要，数字技术和有资格管理它们的个人的相关性也在增加。 有许多软件外包服务可用于应对您的供应链挑战。

传统供应链与数字供应链：有何区别？

传统的供应链依赖于商品和服务的线性发展，从原材料的采购到制造、分销，最后到销售点。 由于供应链的每一步都依赖于前一步，所以一个点的延迟可能会导致另一个点的延迟，代价高昂。 实际上，每个阶段都需要一个很容易出轨的评估和规划程序。

数字供应链利用供应链每一步生成的数据来更好地规划和生成对不可预见的延迟的动态反应。 传统供应链经常因缺乏可操作数据而受阻，而数字​​供应链则由实时大数据流提供支持，从而实现更有效的运输和物流管理。

数字供应链示例：5 个经过验证的用例

在日益数字化的经济中，一些数字供应链工具已经发展起来，以帮助生命科学企业取得成功。 本节将列出数字供应链的 5 种技术：

自动化简化了供应链工作

自动化操作和系统可以优化数字供应链上的工作。 生命科学领域的许多企业使用纸质或部分电子系统手动捕获和管理供应商数据。 但是，他们无法经常更新数据。

数字供应链和供应商管理自动化可以集成以自动收集和处理实时数据。 因此，他们避免了耗时耗力的手动获取、输入和更新数据的过程。

物联网 (IoT) 对加强供应链运营大有裨益

物联网是交互和共享数据的物理对象和系统网络，具有显着改善数字供应链运营的潜力。 特别是，用于从大量数据源收集数据并实时监控性能。

在整个生产过程中，物联网设备提供了过程的实时可见性。 制造商可能会在通过其数字供应链的大多数物品中加入物联网传感器。 这为制造商提供了前所未有的装配零件、成品等零件的可见性和可追溯性。

高级分析增强了数字供应链的使用

随着物联网数据继续快速增长，它经常是非结构化、杂乱无章和不足的。 如果企业不能快速、智能地分析和利用海量数字供应链数据，它们将毫无价值。

高级分析可能在使数字供应链数据有用方面发挥重要作用。 因此，提供对流程、产品和人员的更深入洞察，并授权数字供应链管理做出更好的决策，以增强运营和业务。

人工智能（AI）革新数字化供应链管理

人工智能和机器学习技术在接触更多数据时进行学习，有可能彻底改变数字供应链管理。 它们使企业能够从一系列领域获取数据并进行自我改进分析。

在整个数字供应链中，人工智能可用于发现趋势、预测未来情况以及识别和修复数据错误。 此外，所涉及的角色还包括发现危险、增强 IoT 洞察力并加强物料计划、订单调度和物流。

区块链：数字供应链的支柱

区块链是一种数字化、去中心化、分布式和不可更改的账本，具有极具破坏性的潜力。 一旦数据被添加到区块链中，分布式账本就变得不可变且防篡改。

大多数供应区块链项目仍处于试点阶段。 然而，智能合约、可追溯性、身份验证和其他高度分散的数字供应链管理活动被视为区块链的主要前景。

为企业主带来的 5 大令人难以置信的数字供应链优势

如果实施和利用得当，数字化转型可以为供应链带来无数奇迹般的好处和机会。

多项繁琐任务的自动化

一旦供应链经历了数字化转型，所有程序和活动都可以自动执行，无需人工干预。 这有助于提高整体效率，提高员工绩效和生产力，并消除耗时的任务。

此外，由于存储了所有数据点，所有利益相关者都将更清楚地了解整个数字供应链中的实时库存和信息跟踪。 自动化的另一个重要元素是它有助于确定最佳运输模式、时间表或承运人。

卓越的财务管理

数字供应链可以显着减少等待时间并促进订单的执行，从而提高生产力和资源管理。

重要的是，它们提供了有关当前状态和性能的相关且全面的信息。 因此，它可以优化运营物流、资源管理和物料流等流程。 随时可用这些数据有助于改善现金流和成本管理，并允许利益相关者快速识别任何瓶颈。

此外，借助智能软件外包服务，组织不必担心缺货或订购过多库存。 因此，它允许他们管理和最大化他们的资本。

更好的规划和协作

通常，传统供应链无法预见可能出现的问题或预测未来事件。 另一方面，数字供应链可以更好地控制和访问供应链管理数据，以及可操作的见解。 这些好处使他们能够保持警惕、预测问题并做出相应的反应。

此外，数字供应链简化了采购、库存和物流管理以及采购等流程的规划和控制。 通过利用现代数字供应链，企业可以更有效地与所有利益相关者合作。 例如，供应商、软件开发公司和客户。 它还显着改善了整个端到端价值链的功能。

出色的客户满意度和参与度

你精通“客户至上”的理念，这已成为所有成功公司的信条。 人们最近渴望为开放和道德的公司实践支付更多费用，而且这种趋势可能会持续下去。

借助数字供应链，现在可以为客户提供无与伦比的货物交付信息。 客户下订单后，他们将能够查看其端到端跟踪历史记录及其各个阶段。 这将使消费者能够更好地控制他们的订单，让他们感到更安全并增强他们的整体体验。

通过保持领先地位保持竞争优势

将供应链系统数字化的组织往往会保持领先地位并拥有市场优势。

重要的是，数字供应链管理极大地促进了工人学习和巩固新知识和技术技能。 因此，拥有精通技术的员工可以使组织保持竞争力，并始终成为探索新可能性的先驱。

2023 年值得关注的持续数字供应链趋势

技术的快速进步正逐渐为数字化供应链呈现更加复杂的机遇。 本节将强调可以成功整合到行业运营和程序中的未来数字趋势。

数字孪生——供应链弹性提升

术语“供应链的数字孪生体”是指实际供应链的模拟模型。 这有助于分析数字供应链的性能和效率并预测其未来的运作。

智能数字孪生模型为计划和已完成的工作和销售订单、需求和供应、产品生命周期和价值链提供实时和可操作的见解。 通常，这些数据是从众多来源收集的，例如物联网设备、企业或竞争对手网站、在线列表、用户体验和在线评论、账单、发票、各种运营数据库等。

借助数字孪生，公司可以更清晰地了解其内部和外部运营情况。 此外，他们可以重新构想整个数字供应链周期的样子，并改善利益相关者的沟通。

技术民主化：一个一体化的世界

机器学习、人工智能、低代码和无代码平台以及大数据为全数字供应链网络参与者赋能。

技术的民主化解放了所有员工的潜力，从而使他们成为数字化转型努力中不可或缺的组成部分。 员工可以自行决定将流程的哪些方面自动化，使他们能够专注于更重要的活动。

此外，员工开始像技术专家和创新者一样思考，学习新工具，并发现如何使用和应用它们来解决各种问题。

多党制新时代

COVID-19 的爆发促使企业重新考虑他们的数字供应链通信和联盟。 正是在这个时候，多方系统占据了中心舞台。

多方系统使个人和企业能够利用共同的数据基础设施，在统一的生态系统中协作和共享信息，并创建新的商业模式。 这些系统由区块链、分布式数据库、分布式分类帐和令牌化组成。

有了多方系统，数字供应链可能会享有更大的弹性和适应性，或者制定新的战略来服务于他们的客户和整个市场。 它们甚至为开发新的特定领域标准提供了框架。

最后的话

数字供应链管理对于所有希望确保长期成功并与客户保持一致的企业来说都是必不可少的。 对于企业来说，促进可持续性、提高效率和超越竞争对手也是有效的。 此外，随着所有行业的数字化速度加快，我们将发现许多创新的解决方案和工具，它们将使供应链网络更加有效和有力。