UE 人工智能法案。 欧洲如何监管人工智能的使用 | 商业人工智能#68
已发表: 2024-02-21UE AI 法案 - 目录
- 什么是《人工智能法案》？为什么它对中小企业（SME）很重要？
- 商业人工智能法案的关键方面
- 根据欧盟人工智能法案的人工智能系统的风险级别
- 《人工智能法案》对我公司使用的解决方案提出了哪些要求？
- 不遵守《人工智能法》会产生什么后果？
- 如何为《人工智能法案》的生效做好准备？
- 概括
什么是《人工智能法案》？为什么它对中小企业（SME）很重要？
《人工智能法案》是世界上首个此类法规。 第一个全面解决人工智能从以人为中心的方法到人工智能的问题。 其目标是确保欧洲使用的人工智能系统安全并刺激创新，同时尊重基本权利，特别关注：
- 医疗保健- 例如，尊重患者数据的隐私，
- 教育——坚持欧盟倡导的价值观并避免歧视，
- 边境保护——确保安全而不侵犯公民权利，
- 公共服务——遵循数据保护、信息权和清晰沟通方面的最佳实践。
对于中小企业来说，《人工智能法案》将主要带来更大的法律确定性，因为它明确定义了创新框架：设计、开发和应用人工智能系统的原则。 这将使公司更容易投资基于人工智能的解决方案，降低法律风险。 此外，适用于整个联盟的法规将防止市场分割。
欧洲人工智能法规于 2023 年 12 月 9 日由欧洲议会和欧洲委员会通过。现在，这些法规必须得到两个机构的正式接受才能生效。
商业人工智能法案的关键方面
欧盟人工智能法案根据风险级别对人工智能系统提出了一系列要求。 这些要求除其他外包括：
- 在与聊天机器人、生物识别系统或情感识别技术交互的情况下，有义务保持透明度并通知用户，
- 禁止使用敏感属性进行生物识别分类，
- 高风险系统进入市场前进行强制性合规评估，
- 欧盟数据库强制注册——《人工智能法案》生效后，教育、就业、医疗保健和执法等关键领域使用的人工智能系统将被要求注册。
使用人工智能系统的制造商和公司在将其引入市场后也有义务监控风险。 这将直接影响设计和实施人工智能系统的公司。
根据欧盟人工智能法案的人工智能系统的风险级别
《人工智能法案》根据风险级别将人工智能系统分为四类：
- 不可接受的风险
- 高风险
- 风险有限
- 风险最小
让我们仔细看看如何定义每个组，以及系统及其分类的示例。
不可接受的风险
欧盟全面禁止使用《人工智能法》中列出的具有不可接受风险的系统的技术。 这些系统主要是为了利用个人对操纵或欺骗建议的敏感性而设计的系统，赋予人工智能在关键事务上做出决策的能力的系统，以及可能导致滥用权力的系统。 具有不可接受风险的人工智能的例子包括：
- 自主武器在无人监督的情况下运行，
- 执法机构使用的可信度评估系统，
- 公共场所的个人自动识别系统，例如基于监控录像的系统，
- 可能对身体或精神残疾的个人有害的人工智能系统，
- 用于执法目的的人工智能（除少数例外）
- 人工智能系统利用有害的“潜意识”和操纵技术。
对于企业来说，最后一类尤为重要。 这就是为什么向用户和客户提供建议的系统运行的透明度对于遵守欧盟新立法至关重要。
高风险
人工智能被归类为高风险人工智能解决方案，在进入市场之前必须满足严格的要求。 这涉及在批准使用之前进行合规性评估和严格测试。 该风险类别包括八个领域，例如：
- 自动驾驶汽车，
- 医疗诊断系统，
- 支持司法系统的预测算法，
- 移民和庇护管理、边境管制以及
- 就业和劳动力管理。
风险有限
幸运的是，立法者对商业中最常用的有限风险系统的关注要少得多。 该类别包括：
- 人工智能聊天机器人——用于客户服务或以自由对话的形式回答常见问题，
- 情绪识别系统——例如，用于收集客户对公司的意见数据，
- 生物识别分类系统——例如评估实体店顾客的性别或年龄，
- 图像、音频或视频生成——尽管存在深度造假带来的威胁，但该领域将受到一系列有限的义务的约束。
低或最小风险
低风险的人工智能解决方案不受法律法规的约束。 《人工智能法案》只会提到此类解决方案的创建者和用户应自愿制定使用政策。 这涉及以下解决方案：
- 流媒体服务中的内容推荐系统，或
- 网站上的聊天机器人回答典型的客户问题。
《人工智能法案》对我公司使用的解决方案提出了哪些要求？
要检查公司使用的人工智能是否符合《人工智能法》，您应该：
- 将其分类为上述四个风险类别之一，
- 如果是高风险的人工智能，进行合规评估，
- 使用有关低风险人工智能的良好实践。
让我们看一下公司经常使用的人工智能解决方案的示例。 他们必须满足什么要求？
提供有关产品的基本信息或回答典型客户问题的客户服务聊天机器人可能会被归类为风险最小的系统。 它将需要：
- 告知用户他们正在与人工智能交互，
- 提供重定向至人工顾问的选项，
- 遵守有关透明度、非歧视等的一般要求。
电子商务中的产品推荐系统可能被认为是低风险系统。 有必要告知客户他们正在收到个性化推荐，并提供禁用它们的选项。
另一方面，自动医疗诊断系统将被归类为高风险系统。 它在进入市场之前需要经过严格的评估并由人工监督。 此外，监控其运行并报告事件也是必要的。
城市预防犯罪系统也将被视为高风险。 它将必须遵守有关保护隐私和其他基本权利的法规。 其运作必须受到持续的人力监督。
目前尚不清楚基于人工智能的决策系统将属于哪一类。 自行做出招聘决定的基于人工智能的招聘系统很可能会被视为风险不可接受的人工智能解决方案。 另一方面，帮助人们完成工作的招聘支持系统将被视为高风险解决方案。
为了用户的福利以及分类可能发生的变化，从一开始就以道德和负责任的方式构建和使用人工智能系统非常重要。
不遵守《人工智能法》会产生什么后果？
不遵守人工智能法案可能会导致公司面临巨额罚款，从大型企业的 3500 万欧元或全球营业额的 7% 到中小企业的 750 万欧元或全球营业额的 1.5%。 非法人工智能系统可能会被撤出市场，并且其使用可能会受到限制。
如何为《人工智能法案》的生效做好准备？
那么，一家使用人工智能的公司如何为 2025 年生效的《人工智能法案》做好准备呢？ 以下是有关中小企业和初创企业如何为此做好准备的一些提示：
- 及时了解工作进展和条例实施时间表，
- 评估已在使用的人工智能系统并使其适应新的要求，
- 在人工智能设计中要特别注意道德方面。
概括
《人工智能法案》的出台对于欧洲人工智能生态系统来说是一个巨大的变化。 然而，凭借明确和一致的规则，它有望确保这项技术的安全和道德发展，这应该特别有利于中小企业和初创企业。
将于 2025 年生效的《人工智能法案》将为中小企业 (SME) 利用人工智能的方式带来重大变化。 对于中小企业来说，这主要意味着需要仔细考虑和分析他们使用的人工智能解决方案，无论是在遵守法规方面还是对客户和社区的潜在影响方面。
对于小企业主和管理者来说，必须了解他们的人工智能系统如何根据风险进行分类，以及需要采取哪些行动来使其符合即将出台的法规。 以用于客户管理或营销的人工智能系统为例，这些系统以前使用得相当自由。 现在，他们需要进行彻底的分析，以确保人工智能法案的合规性。 这可以为专门从事技术法律咨询的公司创造新的机会，为中小企业适应这些新要求提供支持。
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作者：罗伯特·惠特尼
JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。
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