营销报告一致性的价值

在线营销人员不仅需要来自其分析软件的数据，还需要信息丰富的数据。 首先要在企业在线营销工作的整个过程中拥有一致的数据。 我们已将一致且信息丰富的数据作为 HawkeAI 数字营销洞​​察工具的中心点。 以下是如何确保您采取行动的数据是一致的（无论您是否使用此软件）。

一致的营销数据的价值

在线营销是在现实世界中完成的。 数据驱动决策，然后用于评估这些决策的有效性。 对于在线营销而言，没有什么比所使用的数据更基础的了。

因此，如果您要做出明智的决策和评估，就需要一致的营销数据。 基础数据中的任何不一致都会导致决策不那么明智，因此可能效果不佳。 不过，您不一定会知道它们的效率较低，因为您使用的数据不会准确捕获相同的信息。

当您拥有跨时间、部门、活动、策略和结果的一致数据时，您可以准确地评估哪些有效，哪些无效。 然后，您可以做出明智的决策，以最大限度地提高您的营销效果。

坚持使用一个分析平台

一致性始于您使用的分析报告产品。 并不是说您使用任何特定的程序，而是您始终坚持使用您选择的任何分析程序。

如果您更改分析报告产品，您将丢失以前产品收集的所有数据。 这些产品不提供与其他产品数据的简单比较。

当然，无法轻松比较会极大地限制任何分析程序的实用性。 虽然您无疑拥有想要达到的目标指标，但最终要通过比较来向您展示变化对结果的影响是积极的、消极的还是微不足道的。

作为一般规则，选择最接近跟踪您的网络平台的网络性能/销售的分析报告产品。 Shopify、Universal Analytics 和其他产品都会为您提供可操作的数据。 您可能需要筛选大量数据才能找到可操作的内容，但您将可以获得所需的所有信息。 只需继续使用您最初选择的任何一个。

保留一个归因模型

每当您在数字营销洞​​察工具中更改归因模型时，都会出现相同的比较问题。 当您更改决定转化如何归因（计数）的参数时，您本质上就是在改变归因的数量。

如果您正在跟踪特定转化（例如销售）但重新定义了构成该转化的内容，那么您实际上不会在数字营销洞​​察工具中跟踪相同的内容。

举一个明显的例子，考虑一个改变其试用会员资格的会员站点。 假设试用会员资格从仅需要电子邮件地址转变为还需要信用卡，即使最初不收费。 两种注册都可能被报告为试用会员转化，但它们并不相同。 报告可能无法反映注册构成的根本变化。

即使您只是内部报告方法，也会发生同样的情况。 归因于在线会员的点击可能有几种加权方式：最后一次点击（增加最后一次点击的权重）、第一次点击（增加第一次点击的权重）、线性（平均分配所有点击的权重）、基于位置的（增加第一次和最后一次点击的权重） ) 或时间衰减（随时间逐渐增加权重）。 即使客户旅程从未改变，切换报告方法也会极大地破坏数据。

对归因模型进行任何类型的更改，您肯定不会获得关于影响转化的变量的一致数据。 重新定义之前和之后的数据将有根本的不同。

一些优秀的分析报告产品有多个归因模型选项，并且一些模型具有使其非常适合特定应用程序的优势。 选择能够为您提供最相关数据的归因模型。 请务必坚持使用您最初选择的任何型号。

仔细选择和定义您的 KPI

为了在不进行更改的情况下保持长期一致性，您应该对要跟踪的内容做出明智且明智的初步决定。

仔细考虑您将使用的关键绩效指标，无论它们是目标完成（网络绩效）还是转化（广告绩效）。 了解营销人员使用的各种 KPI，然后思考哪些可以为您的特定应用程序提供最佳数据。

如果您决定在未来更改您的完成或转换，您将再次失去一致性。 数据不会很好地匹配，你肯定也不会很好地理解数据背后的变量。

准确比较 KPI 的唯一方法是始终使用相同的完成或转换，这样您的 PPC 基准数据就不会改变。

（如果您不知道要跟踪哪些 KPI， Gartner推荐以流量为中心的 KPI、以转化为中心的 KPI 和以收入为中心的 KPI。您应该在每个领域都有一些。）

获取您可以使用的可操作数据

这些提示将有助于确保数据的一致性，但它们不一定会首先向您显示最相关的数据。 为此，请查看我们的 HawkeAI 数字营销洞​​察工具。

在 HawkeAI，我们开发了数字营销洞​​察工具来整理来自多个分析报告产品（包括 Shopify、 Google Analytics 、Meta Analytics 等）的数据。 无论您使用何种报告产品，我们都可以确保您的数据保持一致。

然后，我们的数字营销洞​​察工具会识别您需要了解的最重要数据。 我们将向您展示最有用的数据，以便您确定要进行哪些更改并立即采取行动。

要了解有关数字营销洞​​察工具的更多信息并了解它如何为您提供帮助，请开始免费试用HawekAI。