人工智能在商业中的威胁和机遇(第 1 部分)| 商业中的人工智能#2

已发表: 2022-07-13

人工智能很快就能读懂我们的想法吗? 人工智能的存在和运作是否能充分满足人类的需求? 或者,越来越不受我们控制,人工智能会寻求独立控制我们做出的选择吗? 我们刚刚提出的问题听起来像是一篇科幻文章的介绍。 然而,它们是当今最先进人工智能技术的开发者和早期用户所面临的相当真实的疑问和问题。

人工智能在商业中的威胁和机遇——目录:

  1. 人工智能在商业中的威胁和机遇
  2. 人工智能的网络安全和网络威胁
  3. 使用 AI 更安全
  4. 安全问题
  5. 获取信息和人工智能
  6. 扩大访问
  7. 信誉问题
  8. 概括

人工智能在商业中的希望和威胁

在商业中应用人工智能带来了巨大的希望。 这包括新的市场和产品、创新的服务以及与客户的联系方式。 但这也引发了人们对公司及其承包商敏感数据安全甚至整个业务分支机构进一步存在的担忧。

在今天的文章中,我们将探讨人工智能在商业中的威胁和机遇。 我们将重点关注人工智能在以下领域的优缺点:

  • 安全
  • 获取信息

在下文中,我们将讨论人工智能在业务运营中的威胁和机遇,因为它们与成本以及当前和未来的工作有关。

人工智能的网络安全和网络威胁

数字世界的安全领域是有关人工智能的最敏感话题之一。 我们委托它分析、创建甚至决定越来越重要的问题。 因此,我们不仅要意识到业务发展的机遇,还要意识到与人工智能应用相关的风险。

使用 AI 更安全

由于使用了人工智能,我们可以基于先进的用户识别技术来提高安全性,例如在网上银行安全中很流行。 它们的基本组成部分是系统:

  • 语音识别,它是 NLP 或自然语言处理的一部分
  • 图像识别(计算机视觉),尤其是人脸识别

使用人工智能提高安全性的关键领域是分析音乐会或重大体育赛事等事件的监控。 因此,人工智能可以极大地促进参与保护群体性事件的公司的运营。 通过将出示的文件或票证与出示证件的人的面部进行比较,不仅可以缩短安全控制的时间人工智能能够检测和定位可能构成威胁的个人以及行为违反安全规则的个人。

与基于 AI 的安全性发展相关的另一个主要机会是对智能财产或智能家居的监控。 如果没有人工智能的帮助,这些设备将很容易受到黑客的攻击,黑客通过侵入系统可以不受阻碍地进入家中。 借助人工智能,可以进行实时监控,以比计算机上运行的防病毒软件更复杂的方式检测可能禁用它的操作。

一个技术更先进、发展非常迅速的行业是支持无人商店的人工智能。 它通常将高级监控与登录用户的移动应用程序的操作相结合。 借助此类解决方案,可以识别访问商店的客户并在不引人注意的情况下扫描购买的商品并收取服务费用。 它们在其他领域也很受欢迎,例如无人酒店。

安全问题

然而,这些类型的人工智能解决方案涉及公司必须考虑的某些风险和威胁。 最严重的问题是服务提供商收集的详细识别数据泄露或被盗。

缺乏全新的人工智能法律法规也存在风险。 这可能会导致公司滥用用户数据而受到政府当局不受控制的监视,从而导致不可预测的后果。

此外,还有另一个深刻的担忧涉及神经技术中人工智能的安全性。 换句话说,构建通过读取脑电波实现直接脑机通信的接口的潜在威胁。

获取信息和人工智能

引发人们对将人脑与人工智能连接起来的主要担忧的同时,也引发了人们对信息获取及其处理速度的最大希望。 可以读取脑电波的解决方案已经允许人工语音合成或无人机控制。 因此,具有思想的机器或医疗工具操作界面已经出现。

扩大访问

易于处理是一种巨大的便利,可以让任何人无缝地访问信息和教育。 对于普通用户来说,最容易访问的界面之一是语音搜索,它使用自然提问和类似地接收答案。 它使我们不必知道专业术语或高级搜索引擎即可找到我们正在寻找的产品或服务。

人工智能辅助信息访问的下一个里程碑是图像搜索。 很少有人意识到这项任务有多么复杂。 然而,它的使用对企业来说意味着实实在在的好处,尤其是因为它显着降低了位置的作用。 通过图像搜索,您可以使用照片搜索类似商品,而无需以特定语言提供的产品描述作为中介。

信誉问题

不幸的是,人工智能辅助信息访问领域也不可避免地存在风险。 如果人工智能要准确回答我们的问题,我们必须确保它从可靠来源获取信息。 这就是人工智能学习技术问题出现的地方。

我们可以分为三个方面:

  • 收集教授人工智能的数据
  • 数据选择,即验证信息的真实性和拒绝例如假新闻的问题,
  • 应用数据,即人工智能从提供给它的一组数据中得出的结论。

可靠性问题可以用一个简单的例子来说明。 想象一下,人工智能从一组选择不正确的图片中学习了猫的样子,其中所有的猫都是黑色的。 由此得出结论,所有猫都是黑色的。

将我们的问题转化为商业领域,用于做出投资决策的人工智能可以从一组不匹配的财务数据中学习。 例如,A公司的股票价值一直在上涨。 所以AI把它定义为价值不断增长的股票,所以这样的投资是没有风险的。

概括

Threats and opportunities of AI in business

人工智能在商业中的机会主要包括:

  • 数字安全
  • 先进的监控,不仅可以防止大规模活动期间的危险情况,还可以操作无人商店
  • 快速获取信息
  • 直观的语音和图像搜索

相比之下,我们上面讨论的主要风险考虑了:

  • 窃取和滥用敏感的客户和业务数据
  • 使用脑机接口的潜在风险
  • 人工智能提供的答案的可靠性问题

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作者:罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

商业中的人工智能:

  1. 商业中的人工智能 - 简介
  2. 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 1 部分)
  3. 人工智能在商业中的威胁和机遇(第 2 部分)
  4. 商业中的人工智能应用 - 概述
  5. 什么是 NLP,或业务中的自然语言处理
  6. 自动文档处理
  7. 人工智能和社交媒体——他们对我们有什么看法?
  8. 自动翻译器。 数码产品智能本地化
  9. 人工智能辅助文本聊天机器人
  10. 语音机器人的运营和业务应用
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