人工智能在商业中的威胁和机遇（第 2 部分）| 商业中的人工智能#3

根据世界经济论坛 2020 年 10 月发布的未来就业报告，到 2025 年，多达 8500 万个工作岗位将被人工智能运行的机器取代。反过来，将创造 9700 万个新职位。 但是，他们将需要完全不同的技能。 那么，有哪些变化在等待着我们呢？ 在商业中使用人工智能会带来哪些机遇和威胁？ 在今天的帖子中，我们将重点关注人工智能对就业以及经商成本的影响。

人工智能在商业中的威胁和机遇——目录：

1. 人工智能在商业中的威胁和机遇
2. 人工智能时代的工作
3. 关注点
4. 机会
5. 运营人工智能业务的成本
6. 更容易预测和业务数字化
7. 创新成本
8. 人工智能在商业中的威胁和机遇——总结

人工智能在商业中的威胁和机遇

当人工智能的使用变得比现在更广泛时，工作会是什么样子？ 人工智能的发展已经产生了怎样的影响？ 人工智能将如何影响开展业务的方式和成本？ 在今天的帖子中，我们将尝试回答这些问题。 然后，我们将研究随着人工智能在商业中的日益普及所带来的机遇和威胁。

人工智能时代的工作

对第四次工业革命正在为工人准备的巨大变化的担忧并非没有根据。 根据麦肯锡的一份报告，从技术上讲，人类完成的工作已经有一半可以自动化。 相比之下，根据世界经济论坛发布的《未来就业报告》，只有那些将自己在劳动力市场上的地位归功于以下技能的人才不应该担心他们的就业：

• 批判性思考
• 创造性地解决问题
• 灵活性
• 快速学习

可能因为即使他们有失去工作的危险，他们也会设法及时进行再培训。 但是，那些没有这种能力的人呢？

关注点

对工作数量减少的担忧主要涉及不需要专业技能的职位。 事实上，这些变化将主要影响执行重复性任务的人，因此很容易实现自动化。 员工将不得不学习使用自动化来加快工作速度，并且必须处理解决问题的问题，或者那些解决方案需要自己做出决策的人。

这包括：

• 文书工作——因为自然语言处理 (NLP) 工具越来越好，
• 直接的客户服务——尤其是回答标准问题，
• 标准翻译。

助理工作也在可能很快被软件取代的工作清单上。 记录会议记录并进行总结，优化日历组织，同步组织中计划的活动——借助虚拟助手，每位员工都可以使用这些设施。

从事仓储、物流和运输任务的工人也有理由担心。 原因是仓库空间的自动化程度越来越高，因此变得更便宜、更安全。 此外，不断改进的自动驾驶汽车和智慧城市或高速铁路，由于其复杂性和需要在几分之一秒内做出反应，根本无法由人类操作。

在创意产业中，人工智能也开始发挥越来越重要的作用。 这对于生成关于给定主题的文本、图像和视频内容尤其如此，甚至创建新的完整报道、帖子或剪辑。

机会

所有的希望都是人工智能需要人类。 不仅要创建人工智能算法，还要对人工智能产生的结果进行教学和决策。 这就是新职业和未来工作将成倍出现的地方。 目前，人工智能无法自行学习，因此会有很多与人工智能设计和实施相关的新帖子——从聊天机器人到分析工具再到工业机器人。

与人工智能合作的最大机会是实时扩展和补充员工的知识和能力。 例如，在招聘过程中显示提示以补充员工信息或为给定农业区域选择最佳作物类型。

另一个机会是在执行需要高强度或精度的活动时降低不可靠性。 例如，这可能包括建筑工作以及微处理器的生产。

然而，与人工智能在业务中的应用相关的最令人期待的变化是将重复、乏味的任务转移给员工，并检查其他人的工作质量（人工智能驱动的质量保证）。

运营人工智能业务的成本

对人工智能专家的需求不断增长，对企业来说既是机遇也是威胁。 毕竟，高度专业化的员工意味着不断上升的成本和经常性成本，而企业对人工智能解决方案应用的期望通常与支出减少有关。

更容易预测和业务数字化

使用人工智能减少企业开支的最重要因素之一是使用强大的分析工具。 现在可以使用廉价且易于获得的分析工具来降低冒险成本。

几乎触手可及的第二种解决方案是业务数字化，尤其是在以下领域：

• 文件
• 工作
• 加快销售进程。

人工智能辅助数字化的效果是降低处理和存储文档的成本。 另一个重要因素是由于远程工作的日益普及而降低了工作场所的组织成本。 这是因为事实证明，远程工作不仅不会降低生产力，甚至会提高员工的效率。

在封锁期间变得明显的商业数字化的一个重要影响也是由于电子商务和伴随的人工智能辅助营销而加速了贸易。 与此同时，由于精确规划工具的普及，加速降低了存储和仓储成本。

创新成本

然而，与人工智能相关的创新伴随着巨大的成本。 这些主要是不断增加的经常性费用和业务对基于订阅的人工智能服务 (AiaaS) 的依赖。 这是因为它们的实施不是一次性的费用，而是一个需要根据 train-explain-sustain 原则不断改进的过程。

基于人工智能的企业必须准备的另一项重大支出是聘请专家，以及需要不断创新并将产品融入现有的人工智能解决方案网络。 例如，属于物联网领域的新产品——智能吸尘器或车库门——必须与现有系统同步。 更重要的是，这些系统是动态发展的，所以很难在这里谈论多年来引入的解决方案。 相反，它们是以敏捷的方式 (Agile) 开发的，也就是说，它们不断适应不断变化的市场需求，并不断更新以满足安全要求。

人工智能在商业中的威胁和机遇——总结

人工智能无疑会抢走很多人的工作。 但是，它也会给我们带来新的职业、专业和视角。 因此，就业市场上越来越重视的技能将涉及操作人工智能系统的能力； 以及灵活性、对压力的适应力和对变化的开放性。

这种对未来的展望会引发焦虑，但它们可以通过第四次工业革命的迷人方面转变为抱负。 总而言之，商业运营的危险和风险可以帮助我们预测和克服这一点——人工智能。

在本文的第一部分中了解有关 AI 在商业中的威胁和机遇的更多信息。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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商业中的人工智能：

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2. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 1 部分）
3. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 2 部分）
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