通过人工智能和机器学习更快实现价值的三个步骤

已发表: 2024-06-05

人工智能 (AI) 是当今营销界一个永远存在的话题,有时它感觉就像一个流行词。 但抛开所有的炒作不谈,很明显,企业都看好人工智能及其重塑客户参与格局的潜力:事实上,73% 的企业认为该工具对其未来的成功至关重要。

美国智能手机用户平均每天要面对 46 条推送通知,品牌每天会发送约 3610 亿封电子邮件,人工智能正在成为营销人员的一个关键工具,帮助他们寻找消除噪音的方法,并通过创造持久影响力有意义的内容、大规模个性化体验以及优化以获得最佳结果。

让我们看看公司可以采取三个步骤来充分利用人工智能的潜力,提高效率并推动客户参与。

第 1 步:利用生成式 AI 进行创作

42% 的营销人员表示,在日常活动上花费过多时间是创造力的障碍,41% 的营销人员表示,他们缺乏技术来执行最具创意和影响力的想法。

生成式人工智能是应对这一共同挑战的强大潜在解决方案。 通过采用人工智能,营销人员可以生成真实的品牌文案、控制发送消息的语气、创建自定义图像、确保消息质量、自动开发受众群体并生成富有洞察力的报告——所有这些都通过简单的文本提示进行。

除了内容创建之外,生成式人工智能还能够筛选大量数据集,使其能够发现受众群体和见解,从而帮助制定战略决策。

“作为一名营销人员,时间非常宝贵,Braze 的价值无可估量,它使我们的团队能够快速创建个性化营销活动,从而推动产生有影响力的业务成果。它的多功能性有助于克服写作障碍,而语气控制生成功能可以将相同的信息改编成各种语气和风格,确保跨渠道的真实性和共鸣。此功能不仅简化了内容创建,还培养了创造力,使我能够高效地提供真实的客户体验。” ——盖特

“有了文案助理,我可以找到一种方法用不同的词语来谈论相同的概念。而且,它为开发新方法提供了灵感。” -叉子

第 2 步:人工智能驱动的个性化

麦肯锡表示,了解客户需求可能具有挑战性,但有效的个性化可以显着降低高达 50% 的采购成本,增加 15% 的收入,并将营销投资回报率提高 30%。 此外,有效的个性化对于表现出色的品牌越来越重要,研究表明,73% 的受访市场领导者已经实施了复杂的个性化策略。 客户期望个性化,并且不必忍受不符合其需求的个性化体验。

人工智能驱动的个性化超越了人口目标或基于姓名的个性化; 它还可以实现精确的受众细分,预测未来行为,并根据个人需求定制建议,在客户旅程中的任何接触点提供最相关的客户互动。

此外,人工智能工具可以识别最有可能或最不可能采取高价值行动的客户,帮助企业主动创造个性化体验,同时有效地分配资源。

以下是 8fit 如何成功地将人工智能应用到其个性化策略中:

  • 8fit 是一款健身和营养应用程序,它使用预测分析来识别和定位最有可能订阅其优质服务的客户。 通过将营销力度集中在这一群体上,8fit 将转化率提高了 3.75 倍,同时避免了在不太可能的潜在客户上的支出。


第 3 步:利用人工智能优化参与策略

根据 Forrester 最近的一项调查,B2C 营销人员将根据客户洞察推动更好的决策视为他们面临的五个主要挑战之一。 人工智能擅长分析大量数据,以确定实现预期结果的最有效策略,并扩展这些策略以覆盖更广泛的受众。

营销人员可以通过人工智能来完善他们的营销活动:

  • 确定最具吸引力的主题行、文案和创意视觉效果。

  • 分析客户数据以建议最佳的消息发送时间和频率,确保最大程度的参与。

  • 评估哪些渠道(电子邮件、短信、社交媒体或其他)对于不同类型的营销活动和受众群体最有效。

  • 预测哪些促销或优惠可能最能引起不同客户群的共鸣。

了解领先品牌如何实施人工智能来优化其客户参与工作:

  • 教育科技领导者 Quizlet 使用 Braze 智能计时来确定发送连胜提醒的最佳时间,从而以令人印象深刻的 42% 转化率显着提高了用户参与度。

  • 多品牌零售控股公司 Majid Al-Futtaim 通过人工智能驱动的洞察量身定制的首选渠道吸引了 560 万客户。

  • 通过进行机器学习驱动的多变量测试,必胜客开发了具有多种变体的高度针对性的电子邮件,以发现最有效的方法。 这一策略不仅限于电子邮件,还扩展到短信和推送通知等渠道,与必胜客的标准电子邮件计划相比,收入增加了 21%,利润增加了 10%。

充分发挥人工智能的潜力

从生成品牌内容到深度个性化和战略优化,人工智能可以帮助企业在当今的数字环境中脱颖而出。 通过利用上述步骤并向 Quizlet 和必胜客等领先者学习,公司可以利用人工智能来满足(并超越)现代客户对个性化和差异化体验的期望,同时创建高效的流程,使团队能够做得更多并赢得更多。

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