7 个最佳 Python 框架——您应该选择哪一个？

已发表: 2023-10-05

Python 通常被认为是最用户友好的编程语言之一。 此外，还提供各种Python 开发框架，允许开发人员在使用该语言的同时处理不同复杂性的项目。

Python 框架通过提供应用程序开发结构、自动执行标准解决方案并显着节省开发时间，让您的生活变得更轻松。 这使您可以专注于应用程序逻辑，而不是将时间和精力浪费在不重要的例行工作上。

以下是七个顶级 Python 框架：

姜戈：

Django是一个功能齐全的高级 Web 框架，鼓励快速开发并遵循“内含电池”的理念。 它非常适合构建复杂的、数据库驱动的 Web 应用程序，并广泛用于内容管理系统、社交网络和电子商务平台。

Django 的优点

  • 层次高、功能全。
  • 通过内置功能快速开发。
  • 活跃且支持的社区。
  • API的 Django REST 框架。
  • 国际化和本地化支持。
  • 自动管理界面，方便数据管理。

Django 的缺点

  • 小项目的复杂性。
  • 集成组件的紧密耦合。
  • 非常大的项目需要定制。
  • 更新可能需要代码调整。
  • 不太适合非数据库应用程序。

烧瓶：

Flask 是一个轻量级且灵活的微框架，仅提供构建Web 应用程序的必需功能。 它适用于较小的项目和 API，并允许开发人员根据其特定需求添加扩展。 Flask 以其简单易用而闻名。

Flask 的优点

  • 轻巧简单的设计。
  • 灵活选择工具和库。
  • 最少的样板代码。
  • 非常适合构建 API。
  • 与Python生态系统无缝集成。
  • 高度可测试的应用程序。

Flask 的缺点

  • 与全栈框架相比，功能有限。
  • 学习曲线较小，但可能不适合复杂的项目。
  • 需要额外的安全实施工作。
  • 大型应用程序可能面临可扩展性挑战。

快速API：

FastAPI 是一个现代化的高性能 Web 框架，旨在快速构建 API。 它构建在 Starlette 和 Pydantic 之上，具有自动数据验证和文档生成功能，使其高效且易于使用。 FastAPI 非常适合需要速度和可扩展性的项目。

FastAPI 的优点

  • 性能快。
  • 自动数据验证。
  • 快速的开发过程。
  • 非常适合微服务。
  • 活跃的社区和更新。

FastAPI 的缺点

  • 不太适合传统的 Web 应用程序。
  • 快速开发场景中的复杂性和样板。
  • 与其他一些框架相比，社区较小。
  • 对于某些开发人员来说，异步编程很复杂。
  • 可能的升级兼容性问题。

金字塔：

Pyramid 是一个多功能的Web 框架，提供极大的灵活性并支持各种项目规模和复杂性。 它的设计采用“按需付费”的方式，允许开发人员根据自己的需求选择组件和库。

金字塔的优点

  • 高度的灵活性和适应性。
  • 轻松集成第三方库。
  • 可定制以满足项目要求。
  • 与数据库和服务器的广泛兼容性。
  • 广泛且维护良好的文档。

金字塔的缺点

  • 用于复杂应用程序的更多样板代码。
  • 与其他一些框架相比，对初学者不太友好。
  • 缺乏其他框架中的一些内置工具。
  • 开发人员在决策中承担更大的责任。
  • 大型应用程序的复杂 URL 映射。

龙卷风：

Tornado 是一个异步网络库和Web 框架。 它擅长处理长期连接和实时应用程序，例如聊天服务器和物联网应用程序。 如果您的项目需要高并发，Tornado 可能是一个不错的选择。

龙卷风的优点

  • 高性能、高效率。
  • 适合高流量应用。
  • 简单轻便的设计。
  • 处理多个连接的可扩展性。
  • 支持 WebSocket 和 HTTP。
  • 适用于不同应用类型的多功能性。

龙卷风的缺点

  • 对于Web 开发来说不太适合初学者。
  • 较小的社区支持。
  • 同步库的兼容性问题。
  • 可能需要更长的开发时间。
  • 不太适合 CPU 密集型任务。

樱桃P：

CherryPy 是一个简约的 Web 框架，专注于简单性和性能。 由于其易于使用且开销较低，因此它是小型项目和原型的不错选择。

CherryPy 的优点

  • 内置HTTP服务器，方便部署。
  • 可定制的请求处理和路由。
  • 快速高效的性能。
  • 活跃且支持的社区。
  • 适合中小型应用的轻量级设计。

CherryPy 的缺点

  • 与全栈框架相比，内置功能有限。
  • 熟悉其他框架的开发人员的学习曲线。
  • 较小的生态系统，第三方软件包较少。
  • 可能不适合所有需要广泛功能的项目。
  • 开发可能不那么活跃。

瓶子：

Bottle 是另一个具有简约设计的轻量级微框架。 它适用于需要用最少的代码和依赖项构建的小型项目和 API。

瓶子的优点

  • 简单易行的学习曲线。
  • 重量轻，性能快。
  • 适用于小型项目的单文件应用程序。
  • 内置服务器，方便测试。
  • 可通过插件和中间件进行扩展。

瓶子的缺点

  • 与全栈框架相比，内置功能有限。
  • 对于大型和复杂的应用程序不太理想。
  • 较小的生态系统，第三方软件包较少。
  • 不适合在同一项目上协作的大型团队。
  • 模板引擎功能有限。

结论：

框架的选择取决于项目的具体需求和要求。 如果您正在构建具有许多功能的大型 Web 应用程序，Django 可能是最合适的。 对于较小的项目或考虑到简单性的 API，Flask 或 FastAPI 可能更合适。 对于实时应用程序和高并发性，Tornado 可能是最佳选择。 最终，在做出决定之前，必须考虑项目规模、复杂性、性能、可扩展性以及团队对框架的熟悉程度等因素。 在做出选择之前，请务必检查更新并比较每个框架的最新功能和社区支持。