分类数字分析请求

已发表: 2023-05-23

上周，我在斯德哥尔摩的一次分析活动上发表演讲，其中一位与会者提出了一个有趣的问题。问题是：

我们的分析团队不断受到请求的轰炸，我们发现很难跟上。我们如何对这些请求进行分类？

这些年来，我已经多次收到这个问题。在高层次上，我试图通过以下方法避免数字分析问题的轰炸：

高管业务目标——我一直提倡采用自上而下的分析实施方法，在该方法中，分析团队从高管那里确定组织最紧迫的需求，并主要针对这些问题开展工作。自上而下的方法可以创建一致性和优先级，因为处理来自高管的请求应该使分析团队免受其他请求的影响。
自助式分析——我发现大多数接收到许多数字分析请求的分析团队都使用集中式与自助式服务模式。集中式模型利用核心团队为内部团队执行大部分分析，而自助服务模型则授权内部利益相关者执行他们的分析。前者通常更易于组织实施，但后者有助于最大限度地减少分析请求。然而，由于需要培训、实施知识等，成功推出自助服务分析可能很困难。

虽然我稍后可能会更详细地介绍前面的项目，但我将提供一种超级战术方法来对分析请求进行分类，您可以在本文中快速实施。

三个问题

您可以向利益相关者提出三个问题，以确定在进行数字分析时要关注的项目。这三个问题可帮助您专注于有价值的内容，并可用于对数字分析请求进行分类。当然，您不希望对数字分析请求过于强硬，否则您会让人们望而却步，他们将重新依赖他们的“直觉”而不是使用数据。但是，如果您发现自己埋没在请求中，这些问题可能会帮助您专注于最有影响力的请求。

当您被分析请求淹没时，我想问的第一个问题是：

#1 – 为什么你需要知道这个？

很多人都想知道一些事情。他们将数据和分析视为了解它的一种方式。但很多时候，人们并没有真正的商业理由想知道他们要求您提供什么。我发现，如果你给予哪怕是最轻微的阻力，你会发现他们的请求没有任何有意义的商业理由。很多时候，人们只是好奇。

如果您问他们为什么他们需要知道他们要求您提供的内容，而他们无法提供有意义的答案，请继续处理其他请求。 “我只是好奇……”不是一个可以接受的回答。

#2 – 根据我提供的数据，您会在网站（或移动应用程序）中更改什么？

在数字分析中，除非您将数据转化为洞察力然后改变您的数字资产，否则您不会获得任何价值。一旦您更改了您的数字资产，您就可以衡量您的分析是否正确以及您的组织 KPI 是上升还是下降（取决于您希望它们朝哪个方向发展！）。但通常，您收到的请求与可能永远不会改变或非常昂贵的事情有关。例如，您可能会收到验证网站导航栏无效假设的请求。这是一个很好的问题，可能值得研究。但是，如果导航栏是在一年前重新设计的并且花费了很多钱，那么该组织是否有兴趣将其丢弃并重新设计呢？向您索取数据的人会影响这种变化吗？如果没有，我会取消此请求的优先级。有时，您组织中的人员需要数据来证明人们之前的所作所为是错误的、算账、证明观点或具有政治意义。通过询问它们是否会影响基于您的数据的更改，您可以让自己远离这些可能对组织没有帮助的请求。

#3 – 根据与您提供的数据相关的变化，组织可以节省或赚取多少钱？

如果您的一位请求者通过了前两个问题的考验，则该问题可用于最终确定优先级。在数据末端，组织投资于数据和分析以产生增量收入或成本节约。最好的分析团队正在将数据转化为洞察力，并将洞察力转化为创收或节省的洞察力。虽然没有完美的方法来估算潜在的增量收入或成本节约，但任何要求您进行分析的人都应该能够提供估算值。

例如，假设您被要求分析可能导致低潜在客户生成表单转换率的原因。这种分析工作可能是一项昂贵、耗时的分析。如果当前的转化率为 7.5%，需要提高多少才能证明对提高转化率所需的分析工作的投资是合理的？它需要增加 1%、2% 还是 3%？让您的利益相关者为您计算可以帮助证明分析投资的合理性。可能会有一些合理的问题，但即使您提供了最好的数据并且它带来了极好的见解，您的组织赚取或节省的资金也可能低于其他分析机会。

当我在 Salesforce 管理数字分析时，我们使用最后一个问题的金额作为项目优先级的最终仲裁者。我们比较了花费的时间和潜在的财务影响。估算花费的时间和潜在的财务影响是确保您最大程度地利用有限的数字分析资源的最佳方式。

最后的想法

正如我提到的，您永远不想与利益相关者建立敌对关系。幸运的是，您的组织中有许多重视数据和分析的人。但有时分析团队会不堪重负，需要确定优先级。这三个简单的问题可以帮助分析团队确定优先考虑哪些分析工作。

最后，如果您不愿意向您的利益相关者提出这些问题，您还可以创建一个表格，他们可以使用该表格提交这三个问题的答案，然后跟进。您会惊讶地发现，仅仅强迫利益相关者付出一点点努力就可以帮助您避免随着时间的推移出现大量无关紧要的请求！