保留作为您的增长引擎第 1 部分：了解新用户激活

这是关于保留作为您的增长引擎的三部分系列的一部分。第二部分介绍如何提高参与度和粘性，第三部分介绍如何重新吸引休眠用户。

如果您想留存，激活是产品渠道中最重要的部分之一。 您的产品的其余部分可能令人难以置信，但如果您不能足够快地让新用户体验价值，那么您将在整体产品保留方面苦苦挣扎。 提高激活率，您就可以提高保留率——最终推动您的产品增长。

定义和衡量新用户激活阶段的能力是创建有效激活流程的关键。 幸运的是，在 Amplitude 中分析新用户激活很容易。 本文将逐步指导您完成操作。

定义您的激活渠道

在正确分析激活渠道之前，您必须定义用户在激活过程中采取的不同步骤。 首先在 Amplitude 中构建漏斗分析图表。 对于入职旅程的每个步骤，跟踪最能代表该步骤的事件。

假设我是在线音乐流媒体服务 AmpliTunes 的产品经理。 我定义了以下激活渠道阶段：

• 用户注册。
• 用户搜索歌曲或视频。
• 用户播放歌曲或视频。
• 用户购买歌曲或视频。

通过在 Amplitude 中跟踪这些激活事件，我们可以看到有多少用户通过了漏斗的每个阶段：我们的转化率。 如果我们将鼠标悬停在不同的事件上，我们可以识别：

• 从上一步取得进展的用户百分比

• 整个激活漏斗的转化率——在本例中为 14.8%

• 用户完成不同步骤所花费的时间

调查导致下降的原因

我们希望鼓励更多用户完成这些步骤。 为此，我们需要调查是什么导致它们从激活漏斗中脱落并移除那些摩擦点。

切换到“下车路径”以查看导致用户下车的路径。 Amplitude 用使用它们的用户百分比标记路径，因此我们可以识别最常见的下车路径。 我们希望优先纠正最常见的流失原因。

在我们的 AmpliTunes 示例中，我们可以看到很多用户在我们提示他们查看多个广告时离开了。

分析流失的另一种方法是通过查看转化驱动因素来检查哪些操作与流失相关。 Amplitude 为每个动作提供一个“相关分数”，因此您可以确定不同的用户动作与用户流失的关联程度。 如果存在很强的相关性，我们就知道该操作可能会创造一种让用户想要离开我们平台的体验。

对于 AmpliTunes，查看转换驱动程序表明用户卡在了入门流程的“查看广告”激活部分。 有了这些信息，我们可以进一步优化激活过程中的这一步。

新用户留存分析

一旦您知道哪些行为与新用户的回访和留存相关，就可以优化您的激活流程以鼓励这些行为。

首先，创建细分以按不同的行为对用户进行分组。 例如，您可以对分享歌曲或播放一定数量歌曲或视频的 AmpliTunes 用户进行细分。

然后，比较各细分市场的留存率。 在 AmpliTunes 示例中，这看起来像是比较至少共享一首歌曲或视频的用户与未共享任何内容的用户之间的留存率。

与不分享任何内容的用户相比，分享至少一首歌曲或视频的 AmpliTunes 用户的留存率是否更高？ 在此图中，蓝线代表分享了歌曲的用户，绿线代表没有分享歌曲的用户。

我们可以看到，在分享歌曲的 AmpliTunes 用户中，激活保留率更高——这表明歌曲/视频可能是一种导致更高保留率的行为。 我们可以通过提示用户在激活期间分享歌曲并检查它是否影响保留来检验这个假设。

根据您的见解采取行动

您使用 Amplitude 进行的分析可帮助您识别导致用户流失的激活障碍和改进机会。 通过调整您的产品来实现这些见解以鼓励保留。

例如，在 AmpliTunes 中，我们了解到多个广告会导致用户流失，而歌曲分享可能会提高用户留存率。 在运行测试以确认我们的假设后，我们可以实施这些发现以提高用户激活。 我们可能会尝试一次性减少我们展示的广告数量并提示用户分享歌曲。

从真实世界的例子中获得入职灵感

让我们来看看几家在分析激活漏斗后提高了留存率的公司。

冷静的

冥想应用 Calm 的团队使用 Amplitude 分析了用户行为，发现设置每日冥想提醒的用户的保留率高出 3 倍。 因此，他们进行了测试。 他们提示用户在入职流程中设置冥想提醒。

Calm 发现，由于提示而设置提醒的用户比没有提醒的用户更有可能坚持使用该应用程序。 团队在测试中发现，看到提示的用户中有 40% 设置了提醒，因此他们决定在整个应用中推出提示。

戴夫

与 Calm 类似，移动银行应用程序 Dave 的团队发现，在注册时向帐户中添加更多经常性费用的用户的留存率更高。 Dave 团队重新设计了入职流程以增加增加的平均费用，从而提高了保留率并增加了收入。

提高整个产品渠道的保留率

为了提高整个产品的保留率，您还需要努力提高参与度和粘性（第二部分）并重新吸引休眠用户（第三部分）。 在我们的 Mastering Retention Playbook 中了解更多信息。